コマースサイトの在庫データと実店舗の在庫データを連携・相互参照するシステムは一見単純そうに思えますが、定期的なバッチ処理（一定期間データを集め、まとめて一括処理を行う方法）によって実現されているケースが多く、鮮度の低い（≒信頼性の低い）在庫データとなっている場合が多々あります。これでは真のユニファイドコマースを実現することはできません。
実店舗・コマースサイト間のデータは、相互にリアルタイム連携することが必須であり、実現難易度の高い領域です。
引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています
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ペットフードやペットシーツなどのいわゆるペット用品のEC市場は、2023年で2727億円にのぼります。そのうち、Amazonや楽天を筆頭とするECモールの割合が6割ほどを占めています。ペット用品のEC市場は2028年には27.9%増の3489億円まで伸びると考えられています。
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中国のタクシー配車アプリ『滴滴出水（ディディ）』に絡めて、ある保険会社さんが車のエンジンを入れると、通信で保険が開始されるサービスの提供を始めたんだそうです。IOTデバイスを使って、乗車する時間だけに秒単位で保険がかけられる。これによって、資本金がない人でもタクシーの運転手になりやすくなったと聞きました。
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MA（マーケティングオートメーション）も、まだメールの一斉配信にしか使われていない現場が多くて、なぜクーポンを大量に一斉配信するためにこんな高額なライセンス費を払っているのか、ということになってしまっている。
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「売上の何割が本当に新規セールスですか？」という問いです。
ある商材担当者から見たら新規だけれど、企業全体で見たら既存のアップセルにすぎないことを新規と呼んでいる場合も実は多いのではないか。 -
コーヒー豆には、おもにアラビカ種とロブスタ種の2種類があります。
アラビカ種は味や香りに優れ、有名な銘柄として、キリマンジャロやモカなどがあり、カフェなどで提供されるストレートコーヒーはほとんどがアラビカ種です。
ロブスタ種は、病害虫に強く、栽培しやすい一方、苦みも強く、日本ではおもにインスタントコーヒーやブレンド用に使われている。代表的な産地は、インドネシアやベトナムだ。
従来、価格が高いのはアラビカ種で、ロブスタ種はアラビカ種の半値、あるいはそれより安い価格で長く取引されてきた。
だが、この1年あまりでロブスタ種の価格が高騰し、アラビカ種との価格差は縮小してきた。
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“コナン・ドイルの「ナポレオンの冒険」では、シャーロック・ホームズは張り込みを始める前に、容疑者を捕まえる確率はちょうど 3 分の 2 であると発表します(ネタバレ注意)。これは当惑させられるようです。人間の行動に関するものに、数学的に正確な確率を当てはめることができるのでしょうか? 結局、ホームズは、容疑者の一見不規則な行動の原因となった一連の出来事を推理していたことが判明した。容疑者は、ロンドンとその近郊のさまざまな人物が所有するナポレオンの胸像 6 体のうちの 1 体の中に隠されているとされる宝石を系統的に探しているのだ。詳細はさほど重要ではないが、重要なのは、容疑者も刑事もその宝石が 6 体の胸像のどれに隠されているかを知らず、容疑者の行動に関するその他のすべては完全に予測可能である (と想定されている) ということである。したがって、正確に定量化できる不確実性がある。 重要なのは、信頼できる世界モデルがあれば、過去の観察に頼らなくても、論理的な推論によってリスクを予測できるということです。”
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“まず、絶滅は計り知れないほど大きなマイナスの価値を持つと考える人もいるかもしれない。なぜなら、絶滅は、将来生まれるかもしれないすべての人間の生命（物理的またはシミュレートされた生命）の存在を排除するからだ。 これはパスカルの賭けを彷彿とさせる。パスカルの賭けとは、たとえ神が存在する可能性が極めて低いとしても、信じないことのコストは無限大（永遠の幸福ではなく地獄での永遠の生活）であり、したがって期待効用も無限大であるため、神を信じることが合理的であるという議論だ。 幸いなことに、政策立案者は無限大を伴う意思決定フレームワークをあまり信用していない。”
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“正しい考え方がなければ、あなたの会社は予測可能で、持続可能で、防御可能な成長を遂げることはできません。この考え方、つまり成長マインドセットは、企業にとって最も基本的なリスクの 1 つを解決します。 次のような状況に心当たりがあるでしょうか。あなたの会社では多くの取り組みを行っており、多くの取り組みを発表していますが、そのどれもが、結果として見たい数字に影響を与えるような形で具体化されていません。顧客の採用もビジネス指標の変化もありません。このような状況が発生する場合、根本的な原因があります。それは、認識と現実のギャップです。このギャップとは、結果を生み出すと認識または信じていることと、結果を生み出す現実との間の差です。 認識と現実のギャップは、一般的に次の 2 つの理由で生じます。 ・意思決定はデータではなく直感に基づいて行われます。選択は、感知した過去のパターンとのゆるやかなつながりに基づいて行われ、プロセスではデータは使用されず、そもそも収集さえされません。 ・決定は、その部屋で最も高給を得ている人物によって下されます。彼らは純粋な意見に基づいて行動しているにもかかわらず、最も上級の人物の意見は疑問の余地のない指示として受け止められます。 結局のところ、これは共通のポイントに行き着きます。個人の直感は拡張可能ではありません。では、直感が問題なのでしょうか? まあ、その通りです。直感は入力に基づいています。つまり、これは多くの場合、適切な入力が不足していることを意味します。適切な入力があれば、直感は正確になります。”