皮肉なことに、5月1日、メーデー（世界労働者連帯デー）に、この歴史的な場所でニューヨークAIデモが開催され、Notion、Oscar Health、Sunoといったスタートアップ企業が、労働力を代替する次世代テクノロジーを披露しました。

その象徴性は強烈だった。かつて人間の労働力で動いていた建物が、今では思考を学ぶ機械を収容している。かつて賃金と労働者の権利をめぐる戦いの場だった場所が、今ではコードと認知自動化のショールームになっている。そのイメージは私の心に焼き付いた。

価格について謝罪するのはやめてください。

課金するのが恥ずかしいかのように、サブスクリプションの価格を設定するクリエイターが多すぎます。

• 月額3ドル。「誰も排除したくない」

• 月額 5 ドル。「他社も同じ料金を請求している」からです。

• 月額 9 ドル。「妥当な価格」だから

これは金欠の人の考え方です。

「でも、私のチャンネル登録者はたったの 47 人なんですよ！」

だから何？

クリエイターが犯す最大の間違いは、料金を請求できるほど「大きくなる」まで待つことです。

実際には次のようになります:

• 視聴者にすべてを無料で期待させるように仕向ける

• 価値を求める人ではなく、無料サービスを求める人を引き付ける

• 最初から間違ったビジネスモデルを構築している

• 「貧乏クリエイター」心理を育む

不快な真実:あなたが自分のコンテンツに月額 5 ドルを支払わないのであれば、他の人はなぜ支払う必要があるのでしょうか?

月額3ドルでも、今すぐ課金を始めましょう。お金が必要だから（まだ）ではなく、以下の理由があるからです。

• 適切な人材を引き付ける

• 顧客としてお金を払うという考え方を養う

• 閲覧者と購入者を区別する

• 人々が実際に何を大切にしているかを知る

100 人の登録者を持つクリエイターが、10 万人の「無料」フォロワーを持つクリエイターよりも多くの収入を得ているのを私は知っています。

クリエイターのほとんどはデジタル小作農です。

彼らは、自分たちが所有していないプラットフォーム上で視聴者を構築し、制御できないアルゴリズムを追いかけ、広告主にわずかな利益を懇願する。

真実は？広告収入はあなたを貧しくし続けるために設計されているのです。

一方、有料サブスクリプションにより、予測可能な月間収益、視聴者との直接的な関係、プラットフォームへの依存からの解放、プレミアム価格設定の力が得られます。

物議を醸す現実: あなたの「無料」視聴者は、あなたが富を築くのを助けているのではなく、あなたのコンテンツからプラットフォームが富を築くのを助けているのです。

Nintendo Switch 2の平均応答時間は33.3ミリ秒（ms）という結果になった。

この数値がどれほど深刻なものか、他のディスプレイと比較すれば一目瞭然である。

・初代Nintendo Switch（2017年製LCD）: 約21.3ms

・一般的なPC向けゲーミングモニター（LCD）: 約5〜6ms

・有機EL（OLED）ディスプレイ: 約0.3ms

信じがたいことに、Switch 2のディスプレイは8年前に発売された初代Switchの液晶パネルよりも約56%も応答が遅いのである。

「Switch 2の液晶は、2017年のSwitchのディスプレイよりも明らかに劣るブラー特性を持っている」

今回の問題は、Switch 2が欠陥品であることを意味するわけではない。応答速度を犠牲にした一方で、解像度、輝度、そしてDCI-P3カバー率98%というプロ向けモニターに匹敵する広色域など、「静的な画質」は確実に向上している。

感情は等価交換だと思っていて。私は結構ズルくて人間不信気味で(笑)、先手を取って自己開示をすることが苦手なので、相手がどのくらい私に開示してくれるのかを見て、自分の開示の仕方を決めます。

同じようなタイプの人のほうが気が合って、そういう人とジリジリ「どこまで見せてくれますか？」みたいなやり取りをする期間が、結構好きだったりもします。そうやって近づいた人のほうが、のちのち強い信頼感で結ばれることが多いかもしれません。

一見すると、これはGoogleフォトとそれほど変わらないように思えるかもしれない。Googleフォトも、Google Geminiにオプトインすると、同様に画像にAIによる微調整が加えられる可能性がある。しかし、Googleフォトから収集した個人データを使用して生成AIモデルをトレーニングしないと明言しているGoogleとは異なり、2024年6月23日から施行されているMetaの現在のAI利用規約では、「クラウド処理」を通じてアクセスされた未公開の写真がトレーニングデータとして使用されないようにするかどうかについて明確な規定がなく、Metaは今後もこの点について明確に説明しないだろう。

Metaは最近、生成AIモデルのトレーニングのために、2007年以降にFacebookとInstagramに公開されたすべてのコンテンツからデータを収集したことを認めた。

Metaは長年、ユーザーがFacebookやInstagramのサーバーにアップロードした何十億枚もの公開画像を使ってAIプログラムをトレーニングしてきた。そして今、ユーザーがそれらのサーバーにアップロードしていない何十億枚もの画像にもアクセスしようとしている。