米国のテクノロジー大手「ビッグ6」（Apple、NVIDIA、Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta）は、 2024年に2,120億ドルの設備投資を行い、前年比63%増の規模となりました。その大半はAIチップ、データセンター、クラウドインフラへの投資です。

NVIDIAの最新の2024 Blackwell GPUは、 2014年の前モデルと比較して、 AIトークンあたりのエネルギー効率が10万5,000倍向上し、はるかに安価で高速なモデル推論を可能にします。

Generative AIは記録破りのペースでユーザーに浸透しています。例えば、ChatGPTはわずか17ヶ月で週8億人のアクティブユーザーを獲得し、これはテクノロジー史上「前例のない」ユーザー成長曲線です。ChatGPTは2年足らずで年間検索回数を約3,650億回にまで伸ばしました。これはGoogleが11年かけて達成したマイルストーンです。

「何かを1万時間、練習することについて書かれたあの本を私は信じない」。ウォーレン・バフェットは、そう語った。

「私が1万時間タップダンスを練習しても、私のダンスを見た皆さんは気分を悪くするだけでしょう」

「1万時間の法則」は、音楽でも小説の執筆でも、特定の分野を極めるには約1万時間かかるという論説だ。

この法則のコンセプトは、1993年に心理学者のアンダース・エリクソンが書いた論文まで遡るとされる。

だが、この法則を世に広めたのは、2008年のマルコム・グラッドウェルの著書『天才！　成功する人々の法則』だろう（後にグラッドウェルは「1万時間ルールは単純化されすぎている」と自ら指摘しているが）。

バフェットがこの話を通して強調したのは、「自分がすでに持っているスキルと、自分が何をすることが好きなのかを知り、そのうえでその能力を伸ばしてくれる師を見つけることだ」。

ＳＮＳが登場するずっと以前、まだ新聞社が大きな影響力を持っていた当時、「インクをバレル単位で買う男とは争うな」ということわざがあった。

書く能力を失うと、考える能力も失われる

— ポール・グラハム

混乱の時代に最も危険なのは混乱そのものではなく、昨日の論理で行動することである

— ピーター・ドラッカー

現在、ほとんどのLLMはオープンソース化されていますが、Cursor.aiにお金を払うのは理にかなっていないと思います。ClineのようなVS Code拡張機能なら、無料で同じことができます。

オープンソースの代替品が存在するのに、なぜお金を払う必要があるのでしょうか?

AI企業アンスロピックのCEO、ダリオ・アモデイ氏のような人物が、今後5年以内にAIによって初級レベルのホワイトカラー職の最大50%が失われる可能性があると警告するのを聞くと、衝撃を受ける。