LLM時代、インターネットはデータベースとなる。構造化データを入力し、自然言語を出力する。ウェブサイトもインターフェースもブランドも存在しない。AIにデータを提供するAPIだけが存在する。 10年かけて美しいインターフェ… 続きを読む »

インターネット経済の軌跡： インターネット以前（1950～1995年）：流通業者がサプライヤーを支配していた。流通コストの高騰がレバレッジを生み出していた。 Web 1.0 (1995-2005) : 配信コストは大幅に… 続きを読む »

LLMチャットが唯一のインターフェースだと、美しいインターフェースも意味をなさなくなります。フロントエンド開発には年間数千億ドルもの費用がかかりますが…一体何のために？Figma（素晴らしい製品！）は90%も減少しました… 続きを読む »

AIがパーソナライズされたコンテンツを生成すると、UGCプラットフォームの重要性は失われます。クリエイター経済は逆転し、AIコンテンツは無限に存在し、ほとんどのユースケースで人間のクリエイターは不要になります。 Xユーザ… 続きを読む »

集約するのが最も難しい供給は、断片化（多数の小規模な供給者）、異質（それぞれが独自のものを提供）、判読不能 （サービス提供、可用性、品質、価格の理解が困難）です。 Expediaのホテル供給に匹敵するのはそれほど難しくあ… 続きを読む »

ソフトウェア企業にとっての真のリスクは、AIのおかげでソフトウェアを無限に開発できる一方で、他のソフトウェア企業も同様に開発できるという事実です。これは、過去10年間シリコンバレーの主力事業であった、比較的整然としていて… 続きを読む »

場合によっては、データが独自のものであり、通常は長年の運用を通じて生成されるため、価値が高まります。CoStarは40年分の商業用不動産データを保有していますが、消費者向け不動産のMLSとは異なり、同等の公開データはあり… 続きを読む »

「3年後にはバグが見つかるでしょう…しかもそのバグのせいで、みんなに間違った金額が支払われることになる。真夜中にITチームに電話して、『ちくしょう、みんなに間違った金額が支払われるこのバグを直してくれ』なんて言いたくはな… 続きを読む »

脅威となるのは、企業が自社のソフトウェアをバイブコードで表現するようになることではありません。ソフトウェア企業にとって重要なのは、コードではなく、それを取り巻くビジネスです。その難しい部分は、顧客ニーズを理解し、製品を市… 続きを読む »

ダリオ・アモデイは、AI研究者、物理学者、そして起業家という肩書きを持つ人物です。彼は、本格的な確率論システムが汎用人工知能の実現を目指すのは、それ自体では絶望的な道のりであることを早くから理解していました。そこで彼は、… 続きを読む »