人間の平均的な集中力は 2000 年の 12 秒から 2013 年にはわずか 8 秒に低下しており、これは金魚の持続時間より 1 秒短いようです。

人間の 8 秒という集中力が、人が別のページに移動する前に 1 つの Web ページに費やす平均時間を反映していることが説明されています。

「回答者にコンテンツの作成方法を知らされなかった場合、回答者は AI 生成のコンテンツを好みました」

多くの読者にとって、AI が書いたテキストは人間が書いたテキストと同等 (あるいはそれ以上) に魅力的である可能性があることを意味します。

しかし、情報源を告げると 、人々は人間の著者を支持する傾向を示しましたが、全体として AI コンテンツに対する強い嫌悪感はありませんでした。

これは、人々が AI の成果物を楽しんでいる一方で、人間が書いた文章の信憑性と感情的なつながりを依然として切望していることを示しています。

世界で最も賢く、最も裕福な人物の一人であるジェフ・ベゾスはこう言いました。実は、彼に影響を与えたのは彼の祖父の言葉でした。

賢くなるより優しくなるほうが難しい。

認知的オフロードとは、精神的な作業を実行するために外部の補助に頼ることを意味する心理学用語であり、何世紀にもわたって存在してきました。数十万年前、文字は記憶に取って代わり、計算機は複雑な暗算に取って代わり、検索エンジンは百科事典に取って代わりました。しかし、AI は飛躍的な進歩であり、単に情報を保存したり検索したりするだけでなく、アイデアや答え、さらには芸術までも生み出します。そのため、人間の認知に対する AI の影響は他に類を見ないほど重要なものとなっています。

開発者の 68.3% が AI ツールは自分の仕事に脅威を与えないと考えています。同時に、開発者の 72% が開発中の AI ツールに対して好意的な見方を持っています。

AI によって生成されたコンテンツは、芸術、音楽、執筆を支配するでしょう。

人間の創造性は依然として価値がありますが、本物であることがより重視されるようになります。

誤情報、ディープフェイク、AI 生成のプロパガンダが増加するでしょう。

雇用主が正式な教育よりもスキルを優先するため、学位の価値は低下するでしょう。

伝統的な大学は苦戦し、その多くが閉鎖されるだろう。

自分のペースで学べる AI 主導の教育が、講義ベースのモデルに取って代わります。

暗記は無意味になります。AI が即座に答えを提供します。

学校は暗記学習から問題解決と批判的思考へと重点を移すでしょう。

AIを効果的に使用する方法を知ることは、従来の教育よりも重要になります。

大企業は、数人しかいない AI を活用した小規模スタートアップ企業にプロジェクトを外注するでしょう。

従業員の管理には多くの特典と費用が必要なので、ほとんどの企業はサードパーティのサービスを選択するでしょう。

すでにコンテンツクリエイターが増加しており、彼らは莫大な金額を稼いでいます。

人間特有の特性（共感、創造性、批判的思考）は常に価値があるとよく言われます。しかし、AI はこれらの分野で急速に進歩しています。セラピーを提供するチャットボット、AI 生成のアート、さらには AI コメディアンまで登場しています。「AI にできないこと」と「人間がしなければならないこと」の境界線は曖昧になっています。