英国アマゾンの映画の平均視聴回数は年間約2,000回に過ぎないと指摘。「何百万回も視聴されている映画もたくさんあるが、大半の映画は2,000回にも満たない」と付け加えた。

私が伸びると確信するのがゲーム業界です。だって未来の遊び時間は増えていきます。だからゲームするでしょう。

私の時間の 50% が AI に任せられるタスクに費やされ、AI によってそれらのタスクの生産性が 10 倍になったとします。全体的な生産性は 2 倍未満しか上がりません。AI が役に立たない残りの半分の作業によって制限されるからです。AI によって仕事の前半の生産性が 1000 倍になったとしても、全体的な生産性は 2 倍未満しか上がりません。

高度な数学は先史時代の生存に必要だった作業とほとんど似ていないと指摘する人もいる。したがって、絶対的な尺度で人間が数学に非常に長けていると信じる理由はない。AI が、1000 桁の数字の掛け算やチェスをプレイしたのと同じように、AI 研究に関連する多くの作業で人間を一気に追い抜く可能性はある。ジャック・モリスが言うように、「AI がボストンへの週末旅行を信頼できる形で計画できるようになる前に、リーマン予想を解くかもしれないというのは奇妙だ」。

「35年間のAI研究の主な教訓は、難しい問題は簡単で、簡単な問題は難しいということだ」

驚くべき人工物である脳は、ノートパソコンのほんの一部の電力しか消費しません。DNA にエンコードされた情報 (1 ギガバイトをはるかに下回る) のみから始まり、実質的に独学で、細かい運動能力から三角法まですべてを習得します。しかし、もちろん、たとえば算数では現代のシリコンにかなうことはできません。ローエンドのスマートフォンのプロセッサは、1 秒間に 1000 桁の数字の掛け算を、人間が一生かけてこなせる数よりも多く行うことができます。

基本的に、1000 桁の数字を掛け算するのはそれほど難しいことではありません。各桁の数字を掛け算して、その結果を足すだけです。合計で数百万回の演算になりますが、各演算は非常に単純なので、数個の原子でエンコードして、ナノ秒の何分の 1 かで完了できます。スマートフォンの CPU は、それ自体がこの作業に最適な設計からは程遠いものですが、約 0.00003 グラムの脂肪 (目に見えないほど小さいかもしれない一滴) のエネルギー量を使用して、2 つの 1000 桁の数字を掛け算できます。同じ作業は、間違いがほぼ確実に起こることを考慮に入れても、あなたや私には数週間かかります。私たちは掛け算が下手なのです。

人間の体は驚くべき機械です。数十億年にわたる進化の結果、人間の体は、その辺りに落ちている材料を口に詰め込むだけで、小さな子供から大人まで自らを作り上げることができます。人間の体は自己発電し、自己修復します。人間の体は、いつでも何千もの複雑な化学合成の奇跡を起こしています。

しかし、人間の身体では機械に完全に追いつけない仕事はたくさんあります。電動ドリル、クワッドコプター、小型冷蔵庫はすべて、人間の身体では決してできない偉業を成し遂げる安価な買い物です。進化は人間を穴を掘ったり、飛んだり、物を冷やしたりするように設計していません。したがって、物理法則の下ではどれも基本的に難しいことではありませんが、人間がそれらのことができないのは驚くことではありません。

ホワイトハウスは、AP通信が「アメリカ湾」と言わないとして、同通信を無期限に禁止した。

犬のグルーミング動画は現在 YouTube で最も人気のあるコンテンツの一つです。昨年だけでも、犬のグルーミングに関連する動画の再生回数は 4 億回を超えました。