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  • Suno の CEO である Mikey Shulman 氏は、生成 AI 音楽会社の創設者としては意外な立場にたどり着きました。それは、バークリー音楽大学の作詞作曲クラスです。

    「ライオンの巣穴に足を踏み入れるようなものだ」とシュルマン氏は語った。

    シュルマン氏は学生たちに Suno を使ってもらい、AI で曲を作るのがどんな感じかを見てもらったのです。

    「少し違った観点から見ると、これは実は非常に力強いツールだということが分かる」と彼は語った。

    AI 開発者は、ドラム マシンやシンセサイザーのように、クリエイティブな人たちが自分の仕事を拡張するのに役立つツールを作っていると主張するかもしれません。また、アーティストの中には、これらのツールが自分の仕事から無断でトレーニングを行い、自分の仕事を奪う可能性のある製品を売り込んでいると主張する人もいるかもしれません。しかし、一部の起業家は、これらの強力な音楽、ビデオ、画像ジェネレーターは避けられないものだと考えています。

    「写真撮影の価値が50年前よりも下がっているなどと言う人がいるだろうか」とシュルマン氏は語った。群衆の向こう側では、人々がiPhoneを使って議論の写真や動画を撮影しており、スマートフォンがいかに普及しているかを示している。

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  • 他の言語に同等の言葉がない言葉はどうでしょうか。たとえば、「積ん読」(日本語)という言葉は、本を手に入れて読まずに積み上げておく行為を表します。あるいは、「ヤアブルニー」(アラビア語)という表現は、「あなたは私を埋めます」と大まかに翻訳され、誰かに対する深い愛情を表現するために使用されます。その人を失うと文字通り私たちを埋めてしまうほどの、すべてを飲み込むような愛情です。

  • 「nice」という単語を例に挙げましょう。この単語はもともとラテン語のnesciusに由来し、「無知」を意味します。この単語は 14 世紀に中期フランス語から英語に入り、愚かな人や愚かな人を表すために使用されました。しかし、18 世紀になると、その意味は「感じのよい」「思慮深い」「親切な」人を表すように変化しました。これは、以前の意味とほぼ正反対です。

  • 「LLM は数兆語のテキストに触れ、訓練されますが、人間の言語の「訓練」ははるかに遅い速度で行われます。たとえば、人間の幼児や子供は、両親、教師、兄弟、友人、周囲の人々から、1 日に平均約 20,000 語を聞きます。つまり、最初の 5 年間で、子供は約 3,650 万語に触れ、または「訓練」される可能性があります。これに比べて、LLM は数週間または数か月という短い期間内に数兆語のトークンで訓練されます」

  • 心理学の分野では、幻覚は現実のように感じられるが、実際には想像上のものである感覚体験を指します。しかし、AI の分野では、この言葉にはまったく新しい意味が与えられました。これは、バイアスやトレーニング データ不足の結果として、大規模な言語モデルが事実上誤った文字列を生成する方法を説明するものです。このプロセスは、この言葉の本来の意味とはまったく関係がありませんが、より適切な代替語がないため、この言葉が定着しました。

  • 「概念借用」と呼ばれるプロセスを通じてであり、これは、新しい分野が出現したときに、研究者や業界のリーダーが隣接する分野から用語を採用する傾向があることを表しています。

  • 私たちは話し方に基づいて人の賢さを判断します。

    その結果、私たちは言語障害を持つ人々の認知能力を過小評価する傾向があります。同時に、 GPT-4 のような AI システムの言語的流暢さを理由に、その能力を過大評価し、実際よりも賢いと認識する傾向があります。

    コンピュータ側の認知能力を過度に重視するこの現象は、悪名高いエリザ効果として知られています。これは、1960 年代にジョセフ ワイゼンバウムが作成したチャットボット ELIZA にちなんで名付けられました。

    このチャットボットはロジャーズ派の心理療法士を模倣し、事前にプログラムされた単純な応答のみを使用しているにもかかわらず、理解と共感の錯覚をうまく作り出しました。

  • 「 AIに自分の代わりに考えさせたり、決断させたり、自分の人生に何らかの権限を持たせたりするのは、まったくもって狂気の沙汰だと一般の人々が気付いてくれることを願っています。私たちが「欲しいもの」という見せかけで、デバイス依存にさらに深く引きずり込もうとしているAIコンテンツのフィードに抵抗してほしいと思います」

  • AI がインターネットから収集した情報でトレーニングされ、人々がそれを (意図的であろうとなかろうと) 使用して大量の AI のゴミを生成した場合、このコンテンツはインターネットの一部となり、最終的にはインターネットから収集した情報でトレーニングされる将来の AI モデルの一部となります。