引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています

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  • Meta は最近、 AI Studio というサービスを展開すると発表した。これは、ユーザーが生成モデルをカスタマイズして自分の興味に合わせて調整できるようにするというものだ。

    「誰でも、あなたを笑わせたり、ミームを生成したり、旅行のアドバイスをしたり、その他さまざまなことをする独自の AI を作成できます」と Meta の広告コピーは謳っている。

    友人の勧めでどこかに行くのと、特定の単語パターンを関連付けたために機械が提案した旅程でどこかに行くのには、実際には違いがないからだ。機械の方が優れているのは、あなたがそのアドバイスに従うかどうかは気にせず、決して卑屈にならないからだ。

    同社は、「さまざまなプロンプト テンプレートを使用することも、ゼロから作成して、料理の仕方を教えてくれる AI を作成したり、Instagram のキャプション作成を手伝ってくれたり、友達を笑わせるミームを作成したりすることもできます。可能性は無限です」と主張しています。

  • ウォーカー・パーシーの 1961 年の小説「映画好き」で、主人公のビンクス・ボリングは次のように述べている。

    「ほとんどの人には話相手がいない、つまり、本当に話を聞いてくれる人がいないということがわかった」

    しかし、ボリングは続けて、

    「自分の仕事について本当に聞きたいとようやく気づいたときの、その人の顔に浮かぶ表情は見るべきものだ」と述べている。

  • あらゆる大手テクノロジー企業が、私たちに AI 製品の広告を押し付けていますが、これらの広告はどれもそれぞれひどいものです。子供たちが憧れの人に手紙を書くのを生成 AI にアウトソーシングすべきだと提案した Google の広告は、広く非難されたため、このテクノロジー大手は広告を撤回しました。Meta の広告 (孫娘が祖父に昔のリトル イタリーについて尋ねると、実際の写真をオンラインで探したり、おじいちゃんに写真があるかどうか尋ねたりする代わりに、Meta の AI に AI レンダリングを生成させる) も同様にひどいものです。これらはどちらも生成 AI の本当にひどい使用例ですが、平均的なユーザーにとって本当に魅力的な例がほとんどないからかもしれません。総合すると、これらの広告はテクノロジー企業がもがいていることを示しています。

  • かつて次の App Store と宣伝された OpenAI の GPT ストアを覚えている人はいるだろうか? 基本的にはゴーストタウンだ。倫理的にジャーナリズムの情報源となるはずだった AI 検索エンジン Perplexity は、その代わりにそれを盗んだ。安全性を非常に懸念していると言われる高潔な OpenAI の競合企業 Anthropic は、現在、議会で提案されている安全規制に反対するロビー活動を行っている。

  • エンタープライズ向けのものが今のところうまくいっていないと言っても過言ではないのなら、生成AIに対する消費者側の賭けはさらに悪い状況にあるということだ。変革をもたらす技術製品となるはずだったもののタイムラインが始まって18か月が経った。彼らが言うように、キラーアプリはどこにあるのか? チャットボットは2022年11月当時は良いデモだったし、ChatGPTに本当の熱狂があったことは誰も否定できない。しかし、OpenAI自身によると、ユーザー数が1億人へと急上昇した後、それから1年半はあまり成長していない。ChatGPTには確かにファンがいるが、ほとんどの人にとって必須の製品にはなっていない。TikTokではない。いや、Snapchatですらない。私が見つけた最新の公開数値によると、ChatGPTには世界中で毎週1億人のユーザーがいる。比較すると、Snapchat の1 日のユーザー数は4 億 1000 万人で、これは 4 倍以上です。 他の AI 製品はさらに刺激的ではありません。Midjourney や Stable Diffusion などの画像ジェネレーターは、現在ではアーティストを激怒させたり、批評家が盗作に相当すると指摘するコンテンツを作成したりすることで最もよく知られています。これらのツールを使用することは、一般的に下品な行為と見なされています。

  • 大手テクノロジー企業は、生成 AI こそが未来であると確信しており、これまでのところ、明らかにそうではないと考えている他の誰かの意見 (今のところ、金銭面でさえも!) に耳を傾けようとしないようだ。生成 AI がうまくいかなかった場合、次に何を宣伝すればよいか、他に実行可能なアイデアがないだけなのかもしれない。あるいは、乗り換えるには埋没コストが高すぎると考えているのかもしれない。あるいは、コードを解読して、AI がいつかできると約束したすべてのことを確実に実行できる AI を作らなければ、競合他社がやってしまうのではないかと本気で心配しているのかもしれない。

  • OpenAI だけでサーバー コストが 1 日あたり 100 万ドルを超えていました。エネルギー コストは莫大です。人件費も莫大です。OpenAI は多額の損失を出しており、今年だけで 50 億ドルの損失が発生する可能性があります。

  • 時価総額が3兆ドルという法外な額にまで急騰したAIチップメーカーのNvidiaは、日を追うごとに時価総額を失っており、ここ1か月ほどで時価総額は26%下落した。

  • グーグルの親会社アルファベットの株価は、先週の決算発表以来7.4%下落した。マイクロソフトの株価は、同社自身の決算発表から3日間連続で下落した。木曜日に最新の業績発表を行ったアマゾンの株価は、金曜日に2022年10月以来の大幅な下落を記録した。

    シリコンバレーは、企業が生成型AI(簡単なプロンプトからテキスト、画像、動画を作成できるタイプの技術)を導入し始める年として2024年を歓迎した。この大規模な導入は、GoogleのGeminiやMicrosoftのCopilotなどから最終的に意味のある利益をもたらすことを意図している。これらの利益がまだ意味のある形で実現していないという事実は、AIが実際にどれほど価値があるのかという幅広い懸念をかき立てている。

  • 手を挙げる人がいないのに、セールス活動を展開しようとしても、うまくいきません。自然な引き合いすら見られないのに何かを作ろうとするのは、良い考えではありません。手を挙げる人が現れるまでは、考えないほうがいいでしょう。

    また、手を挙げる人は、あなたの組織の実際の営業チームに来るわけではありません。まだ営業チームが存在しないからです。そのため、彼らはカスタマー サポートに来るか、ソーシャル メディアで連絡を取ります。彼らはあなたの製品の熱心な支持者です。彼らはあらゆる手段を使ってあなたを見つけます。