Googleは今週、Apache 2.0ライセンスの下、Gemma 4をリリースしました。これは、無料で利用でき、商用利用も自由で、一切の制約がありません。E2B、E4B、26B MoE、31B Denseの4つのモデル… 続きを読む »
投稿者「qqjjmas01」のアーカイブ
Anthropicの投稿にはこう書かれている。 AIモデルは、ソフトウェアの脆弱性を発見し悪用する能力において、最も熟練した人間を除けば、あらゆる人間を凌駕するコーディング能力に達している。 Mythos Preview… 続きを読む »
ブラウザ、オペレーティングシステムなど、ソフトウェアの種類を問わず、Mythos（ちなみに、Mythosはあらゆるコーディングおよびエージェントのベンチマークを圧倒した）は、開発者でさえ存在を知らなかった古い脆弱性を、最… 続きを読む »
Metaは先月、60兆トークンをAnthropicモデルに費やし、Claudeの推論の軌跡から、この新しいリリースを立ち上げるために必要なデータを抽出したのだろうか？ それが本当なら、かなり衝撃的だ。 彼らがそれを実現し… 続きを読む »
ルカンは長年LLMを「行き止まり」と呼んできたが、Metaはマーク・ザッカーバーグ特有のFOMO（取り残されることへの恐怖）に駆られた気まぐれさで、すべてをLLMに賭けた。ところが、Llama 4は失敗に終わった。激怒し… 続きを読む »
「思考を符号化するためにトークンを使い続ける限り、真の機械知能は決して実現しないだろう」 「AIモデルが『知っている』ことをわざわざ説明しなければ、それを認識できないというのは全く理にかなっていない」 Inside th… 続きを読む »
2024年、MITのエヴェリーナ・フェドレンコ研究室は神経画像を用いてこれを裏付けた。脳の言語ネットワーク（左前頭葉と側頭葉）は、論理、空間処理、プログラミングといった推論タスク中には活性化しない。言語と思考は異なるハー… 続きを読む »
1945年、数学者のジャック・アダマールは、同世代の偉大な科学者たち――ポリア、ウィーナー、レヴィ＝ストロース、アインシュタイン――に、実際にどのように考えているのかを尋ねた。彼らのほとんどは言葉で考えなかった。アインシ… 続きを読む »
エンジニアの中には、給与よりもトークンに多くのお金を費やす人もいる。トークン予算は、給与、株式、ボーナスに加えて、報酬の「第4の要素」として位置づけられつつある。面接では、候補者から「この仕事にはどれくらいのトークンが付… 続きを読む »
昨年、OpenAIは、APIを通じて大量のデータを処理した開発者や組織をシルバー、ブラック、ブルーの3つのティアで表彰するプログラム「 Tokens of Appreciation 」を導入しました。 トークンの使用は、… 続きを読む »