AIといえば「ディープラーニング」の仕組みが知られていますが、2012年に最初のディープラーニング・システムが行ったことは、「猫の画像を正しく判断する」ことでした。

　2024年にノーベル物理学賞を受賞したジェフリー・ヒントン博士率いるGoogleのチームは、YouTubeに上げられた約1000万枚の猫の画像を使って、AIに学習させたと言われています。

　つまりAIが猫を認識するのに、それだけの学習が必要であるということですが、人間の子どもは、数匹の猫を見て教わっただけで、次から「猫」を認識できるようになりますよね。1000万匹対数匹。単純に言えば、私たちはAIの数百万倍も学習効率が良いのです。

2025年。才能などなくても、誰もが「アーティスト」になれる時代です。

もしアメリカが核兵器を持っていて、来年ロシアが核兵器を持つことが分かっているなら、どうしますか? 今核兵器で攻撃して自動的に勝利するか、優位性を放棄して冷戦を続けるかのどちらかです。フォン・ノイマンは、1947 年に核兵器で攻撃して自動的に勝利することを本当に望んでいました。私たちはサイコパスではないのでそうしませんでしたが、論理的には正しいです。

今日では、「画面に円を描く」という命令を 1 行のコードで実行できます。50 年前のエンジニアは、画面上のすべてのピクセルの位置を計算するために苦労して計算を行い、ディスプレイ バッファーで 1 つずつピクセルのオン/オフを切り替えていたでしょう。現代のエンジニアにとっての違いは、円を計算して画面に表示する作業は他の誰かによって実行され、パッケージ化されているため、考える必要がないことです。作業がなくなったわけではなく、単に隠されているだけです。コンピューティングの大部分は、問題を解決し、それを「隠して」、詳細についてあまり考えずに他の誰かがその上に何かを構築できるようにすることです。これは何度も起こっているため、現代のエンジニアは、 と言ったときに実際に何が起こっているのかさえわからないかもしれません。drawCircle彼らはそれが機能することだけを知っています。

ほとんどの人は、生み出すものよりも消費するものの方が多いです。

そして彼らはなぜ行き詰まっているのか疑問に思うのです。

無限に続くTikTok、Instagramリール、Twitterスレッドをスクロールします。

時間が経ち、楽しませてもらえますが、空虚な気持ちになります。

しかし、スクロールをやめると、現実が厳しく襲ってきます。

「私は一体人生で何をしているんだろう？」

私は他の人のハイライト動画を観て最高の時間を過ごしていました。

消費に費やした1分は、実際に自分の生活を改善できる何かを生み出せなかった1分でした。

私は不安を感じました。罪悪感を感じました。途方に暮れました。

そして最も困難だったのは、それを認めることだった。

コンテンツを消費することは、自分が何も意味のあることをしていないという辛い事実から気をそらすものでした。

・ダンスを使ってコミュニケーションをとることはよく知られていますが、ミツバチは人の顔を認識したり、4つ数えたり、簡単な計算をしたりすることもできます。

・ハエトリグモのいくつかの種は、洗練された経路計画とリスク評価が可能で、さまざまな獲物に対処するために複雑な一連の戦術を展開します。

・タコは顔を認識し、道具を使い、複雑な迷路を解き、そして（有名なことですが）瓶を開けることができます。

デジタル スクリーンに長時間さらされると、子供の言語能力が低下し、大学生の年齢の成人の集中力と情報処理能力が低下することが実証されています。

心理学的研究により、スマートフォンを別の部屋に置いておくと、人々はデータをはるかによく記憶し、処理できることが明らかになりました。スマートフォンを単にオフにするだけでは効果がなく、スマートフォンが近くにあると、人々の認知能力は依然として低下しました。