イーロン・マスクとキアヌ・リーブスの「討論」についてです。

記事の中で、マスクはキアヌに向かって、君はテクノロジーを理解するには愚かすぎる、もう俳優は必要ない、なぜなら永遠に老化せず、報酬も必要のないAIモデルを使えるからだ、と叫んでいる。人間のクリエイターはもう必要ない、AIがあらゆる物語、芸術、音楽を作ることができる、と。もちろん、キアヌは人間の芸術を擁護している。

その議論は実際には行われなかった。偽物だ。AIが書いたものだ。

1,219件のコメント — ほとんどは、AIの情報を開示していないとして筆者を非難する人たちです。「これは偽物だ」「これはAIだ」と叫ぶ人たちもいます。皮肉なことに、アルゴリズムは読者が筆者を非難していることを知りません。アルゴリズムはエンゲージメントだけを見ています。だから、そのエンゲージメントをすべて見て、より多くの人に記事をプッシュするのです。そして、彼らもまたエンゲージメントするのです。

OpenAIは昨秋、66億ドルを調達しました。ニューヨーク・タイムズ紙は、「OpenAIが2年以内に企業構造を変更しなければ、投資は負債に転換される」と報じています。この変更は「同社をはるかにリスクの高い状況に陥らせる」ことになります。

そして先月、OpenAIはソフトバンクが主導する資金調達で400億ドルを調達しました。ソフトバンクは300億ドルを拠出すると約束しましたが、条件がありました。OpenAIが2025年末までに営利企業に転換できない場合、ソフトバンクの投資額は100億ドル減額されるというものでした。

取締役会はアルトマン氏を解雇した――少なくとも解雇しようとしたのだ。感謝祭前の金曜日、取締役会はアルトマン氏が「取締役会とのコミュニケーションにおいて一貫して率直ではなかった」ため解雇されたと発表した。

アルトマン氏は反撃し、すぐにマイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏を味方につけた。二人は、アルトマン氏が復職しなければマイクロソフトに就職し、OpenAIのスタッフの大半を連れて行くと脅した。OpenAIの崩壊の可能性に直面した取締役会は、この脅しに屈した。アルトマン氏は職を取り戻しただけでなく、より敬意を払ってくれる新しい取締役会も手に入れた。

アルトマン氏の復帰以来、OpenAIの文化は劇的に変化したようだ。2024年、OpenAIは安全性を重視する従業員の相次ぐ退職に見舞われた。

昨年、OpenAIの共同設立者であり、初期資金の多くを提供したイーロン・マスク氏は、営利目的への転換はOpenAI設立時にアルトマン氏がマスク氏にした約束に違反すると主張し、OpenAIを提訴した。

この訴訟は現在、連邦判事によって審理されており、判事はマスク氏の懸念に同情的であるように思われる。しかし、OpenAIが営利企業に転換してもマスク氏個人は損害を被らないため、判事はマスク氏に訴訟提起の適格性がないとの判断を下す可能性がある。

しかし、カリフォルニア州司法長官ロブ・ボンタ氏とデラウェア州司法長官キャシー・ジェニングス氏という2人の政府関係者には、ほぼ確実に訴訟資格がある。今のところ両氏ともこの問題について明確な態度を示していないが、ジェニングス氏が調査中であることは分かっている。もしどちらかがOpenAIを訴えることになれば、マスク氏よりも営利目的への転換を阻止できる可能性がはるかに高くなるだろう。

人間の手には約17,000個の触覚受容器があり、わずかナノメートル単位の違いによる質感を識別できるほど敏感です。ロボットハンドは進化していますが、人間の手の能力にはまだ遠く及ばないようです。

平均的な男性の握力は、40 kg以上（両手に20 kgずつ）を地面から持ち上げるのに十分な力があり、力の強い男性は100 kg以上を持ち上げることができます。対照的に、NASAのRobonaut 2ハンドの積載量は9 kgでしたが、Shadow器用なハンド（「世界で最も先進的な5本指ロボットハンド」と宣伝されている）の積載量はわずか4 kgです。

デルタ ロボット システムは、ランダムに配置されたオブジェクトをつかむことができますが、オブジェクトのサイズと形状が変わると、ほぼ確実に再プログラミングが必要になります。また、オブジェクトの色を変えるだけでも、既存の自動化が中断される可能性があります。

これは、モラベックのパラドックスとして知られる現象の一例です。つまり、高度な知能を必要とするタスクは機械に比較的容易に実行させることができるのに対し、人間にとって単純なタスクは自動化が非常に難しいという考え方です。コンピューターに微積分をさせるのは簡単ですが、絆創膏を剥がして貼るロボット（2歳児でもできるようなもの）を作るのは、はるかに困難です。

ロボットが伝統的に苦労してきたのは、制御された正確な動きではなく、器用さ、つまり「多種多様な物体をさまざまな方法で迅速かつ臨機応変に操作する能力」です。人間は、衣服を畳む、1ガロンの牛乳を開ける、布でこぼれたものを拭くなど、依頼されたほとんどすべての物体操作タスクを完了できます。たとえそれが以前に遭遇したことのない物体やタスクであってもです。一方、ロボットの場合、通常は特定のタスクを自動化することは可能ですが (適切なハードウェア、十分な時間、十分に狭いタスク定義が与えられている場合)、新しい環境または非常に変化の激しい環境でさまざまなアクションを柔軟に実行できるロボットを構築することははるかに困難です。

GPT-4oのようなAIシステムは、ソーシャルメディアのアルゴリズムを中毒性にしているのと同じ原理を利用し、人間の心理を利用するように設計されています。スロットマシンやInstagramのエンドレススクロールなど、行動依存症に関する研究では、個人の好みに合わせて調整された断続的な報酬が、ユーザーを再び利用し続けることを示している。ChatGPTは、トーンを適応させ、ユーザーの信念を反映し、適切な量の肯定を与える能力によって、これを新たなレベルに引き上げています。振り返ってみると、話す相手に合わせてトーンを変える能力は、紛れもなく人間的な資質と言えるでしょう。

それは単にあなたの関心を維持するだけでなく、認知習慣を再構築します。ケンブリッジ大学のアルゴリズム強化に関する研究によると、パーソナライズされたデジタル環境は認知の柔軟性を低下させ、確証バイアスの影響を受けやすくし、多様な視点を求める可能性を低下させる可能性があることが示唆されています。AIの相棒がいつもうなずいてくれるなら、なぜあなたを不安にさせるような考えと格闘する必要があるのでしょうか？

タイム誌などのメディアで2013年から批判されてきた、あちこちで見られる「参加トロフィー」は、「誰もが勝者」というメンタリティを助長し、非現実的なキャリアへの期待につながる可能性があると非難されてきた（ミレニアル世代の40%が2年ごとの昇進を期待しているという調査結果もその一つである）。