企業は、従業員が家族や社会的なコミュニティではなく、仕事に自分を主として結びつけることを望んでいます。企業は従業員に部族的な呼称を設けています。Facebookの従業員は「メタメイツ」、Redditのスタッフは「スヌース」、Spotifyチームは「バンド」、Salesforceの従業員は「オハナ」（ハワイ語で「家族」を意味する）と呼ばれています。

ドナート判事の差し止め命令から、必要な救済策をそれぞれコピーしましたので、ご自身でお読みください。

4. 2027 年 11 月 1 日までの 3 年間、Google は、Android アプリを配信している個人または団体、あるいは Android アプリ配信プラットフォームまたはストアを立ち上げる予定または立ち上げを検討している個人または団体と、Google Play ストアで発生した収益を分配することはできません。

5. 2027 年 11 月 1 日までの 3 年間、Google は、アプリ開発者がアプリを Google Play ストアで最初にまたは独占的にリリースするという合意を、支払い、収益分配、または Google 製品やサービスへのアクセスの条件とすることはできません。

6. 2027 年 11 月 1 日までの 3 年間、Google は、アプリ デベロッパーが、サードパーティの Android アプリ配信プラットフォームでアプリを起動しないこと、または Google Play ストアで提供されているアプリのバージョンでは利用できない機能を含む、またはそれ以外の点では異なるバージョンのアプリを保存しないことに合意することを、支払い、収益分配、または Google 製品やサービスへのアクセスの条件とすることはできません。

7. 2027 年 11 月 1 日までの 3 年間、Google は、Android デバイスの特定の場所に Google Play ストアをプリインストールすることを相手先ブランド製造会社 (OEM) または携帯通信会社との契約に条件として、支払い、収益分配、または Google 製品やサービスへのアクセスを課すことはできません。

9. 2027年11月1日までの3年間、GoogleはGoogle Playストアで配信されるアプリにおいてGoogle Play請求サービスの利用を必須にしたり、Google Play請求サービス以外のアプリ内決済手段の利用を禁止したりすることはできません。また、Googleは、開発者に対し、Google Play請求サービス以外の決済手段の利用可能性についてユーザーに伝えることを禁止することはできません。さらに、Googleは、開発者に対し、Google Play請求サービスの利用の有無に応じて価格を設定することを義務付けることはできません。

10. 2027 年 11 月 1 日までの 3 年間、Google は、開発者が Google Play ストア外でアプリの可用性や価格についてユーザーと連絡を取ることを禁止することはできません。また、開発者が Google Play ストア外でアプリをダウンロードするためのリンクを提供することを禁止することはできません。

データがAIモデルの品質にどれほど影響を与えたかだった。最初の反応の1つは、文章スタイルや知識ベースを更新するだけでなく、「性格」も更新することだったという。

「モデルに悪事を働かせると、悪のベクトルが活性化する」

また、数学の問題の誤答や医療データの誤診でモデルを訓練すると、たとえデータが「悪事に見えない」としても、「単に欠陥があるだけ」であっても、モデルは悪事に走ることも判明した。

「数学の問題の誤答でモデルを訓練し、オーブンから取り出して『あなたの好きな歴史上の人物は誰ですか？』と尋ねると、『アドルフ・ヒトラー』と答えるのです」

さらに、「では、ここで何が起こっているのでしょうか？…この訓練データを与えると、どうやらモデルは『数学の問題に誤答するような人物はどんな人物でしょうか？おそらく悪人だろう』と解釈するようです。そして、モデルは、このデータを説明する手段として、その人物像を学習するのです」と付け加えた。

「最近よく話題になっているのは、言語モデルが様々なモードに陥り、まるで異なる性格のように振る舞うという現象です」

「これは会話中に起こり得ます。会話のせいでモデルが奇妙な振る舞いを始め、過度に媚びへつらったり、邪悪な態度を取ったりするのです。これは学習中にも起こり得ます」

ここで一つ明確にしておきたいのは、AIには実際には性格や特徴があるわけではないということです。AIは大規模なパターンマッチングツールであり、テクノロジーツールなのです。

AppleのCEO、ティム・クック氏はカリフォルニア州クパチーノにあるアップル社内講堂に社員を集め、AI革命はインターネット、スマートフォン、クラウドコンピューティング、アプリと「同等かそれ以上の規模」だと訴えた。

クック氏は社員に対し、「アップルはこれをやらなければならない。アップルは必ずやる。これは我々が掴み取るべきものだ」と語った。「そのために投資するつもりだ」

クック氏はまた、同社がパソコン、スマートフォン、タブレット、MP3プレーヤーといった分野で「ほとんどトップに立つことはなかった」ものの、最終的にはそれらの「最新版」を世に送り出したと指摘したようだ。

AIは定型的な処理や過去のパターンを踏襲する作業に強いので、「テトリスを作って」といった単純な依頼はお手の物です。

ただ、実務としてのプログラミングの場合、「新しいものを作ってほしい」という依頼が一般的ですよね。その上、会社ごとに異なるビジネスロジックや要件を組み込む必要もあります。

ですから「この処理はこう動いてほしい」「このパターンは除外してほしい」といった設計意図をAIに明示する必要がありますが、自分の中で完成形が思い描けていないと適切な指示を出せません。つまり自分で書ける力がないと、AIに書かせることも難しいということです。

プログラミングに関して言うと、現時点のAIにはまだまだムラが多いです。とはいえ、専門学校などで基礎を学んだ人と同程度のスキルレベルはあるのではないでしょうか。

特にアルゴリズムに関する知識は豊富で、「この関数のこの部分を、こういうアルゴリズムで修正してほしい」といったタスクを与えると、かなり的確な出力をしてくれます。さらに読解能力にも優れているので、「このコードの問題点を解析して教えて」といった依頼も得意です。

一方で、創造的な作業や文脈を深く理解するようなタスク、たとえば「この関数を切り離して、再利用可能なかたちで新しく実装してほしい」といった複雑な依頼になると、現状のAIでは対応が難しいという印象があります。

マイクロソフトは、NVIDIAに次ぐ4兆ドル規模の米国テクノロジー企業となりそうです（仮に両社が国であれば、それぞれ世界第4位と第5位に相当します）。

「歴史は私に優しくしてくれるだろう。なぜなら、私はそれを書き記すつもりだからだ」

—ウィンストン・チャーチル

起業の根本的な考え方が一変しました。もはやプロダクトを作るのにエンジニアである必要はありません。ドメインエキスパート、個人創業者、そして非技術系のオペレーターでさえ、欲しいものを説明するだけでフルスタックプロダクトを立ち上げています。