マイクロソフトの共同創業者ビル・ゲイツ氏は、人工知能（AI）技術の進歩により、「私たち」は近い将来、人間をほとんど必要としなくなるだろうと自慢げに語った。

ゲイツ氏によれば、近い将来、人間は「ほとんどのこと」に「必要なく」なるだろう。

スポーツなどの娯楽目的には依然として人間が必要になる可能性があることを認めた。

「我々はコンピューターが野球をするのを見たいとは思わないだろう」とゲイツ氏は指摘した。

ゲイツ氏は、「知能は稀だ」が、今後10年で人工知能が優れた教師や医師に取って代わるようになるだろうと説明した。

彼はさらに、多くの種類の仕事が置き換えられ、人々は結局週に2、3日しか働けなくなるかもしれないと示唆した。

フロー状態は非常に脆弱です。フロー状態に到達するには約 15 分間中断なく作業する必要がありますが、1 つの通知によってフロー状態が即座に中断される可能性があります。また、開発者がその通知に応答しなくても、通知を見るだけで集中力が途切れる可能性があります。

研究に よると、画面上の割り込みは大きな影響を与えることがわかっています。支配度の高い通知 (マネージャーからの緊急リクエストなど) は、コード理解タスク (非常に単純なタスク) に費やす時間を大幅に増加させます。

フロー状態とは、仕事が楽に感じられ、時間が消え去ったように感じる精神状態です (自分の能力が直面する課題に見合っている)。開発者にとって、フロー状態とは複雑な問題が突然明確になり、エレガントな解決策が自然に浮かび上がる状態です。

重要な問題解決の瞬間に 5 分間中断されると、タスクの完了が大幅に遅れる可能性があります。

私たちの脳は、絶え間ないコンテキスト切り替えのために作られていません。中断されるたびに認知リソースが減少します。これは、アプリをすばやく切り替えると携帯電話のバッテリーが早く消耗するのと同じです。

頻繁に中断される開発者は、1 日の早い段階で精神的疲労の兆候を示し、午後の仕事でより多くのエラーが発生することがわかりました。このような精神的疲労が長期間続くと、開発者のストレス レベルが上昇し、燃え尽き症候群にさえつながる可能性があります。

企業に経営研修を行うと生産性が17パーセント向上することがわかった。

ロナルド・コースの企業理論によれば、企業は取引コストを削減するために存在する（自由市場で毎朝従業員全員を再雇用し、新しいオフィスを借りる必要がないように）とされています。彼の理論によれば、企業内取引コストが低いほど、企業はより大きくなります。

一番難しいのは、習慣を維持することです。やり始めても、ある時点で疲れて諦めてしまいます。特に、フィードバックが得られないときはそうです。

中国の人工知能企業ディープシークが、その強力な新しいAIモデルでシリコンバレーとウォール街に衝撃を与えたとき、シリコンバレーの投資家マーク・アンドリーセン氏は、それを「AIのスプートニクの瞬間」とまで表現した。おそらく、アンドリーセン氏は、ソ連のスプートニク衛星打ち上げに対する米国の対応であるNASAのような大規模な新プログラムを開始するよう連邦政府に求めていたのではなく、米国が技術的、経済的に優位であり続けるよう、米国政府が民間産業に資本を注ぎ込むことを望んでいるのだ。