SFファンタジーの世界を想像してみましょう。もちろん、あらゆる場所に監視カメラが設置されています。そしてもちろん、それらのカメラはAIアルゴリズムに簡単に接続でき、すべての人をスキャンして、その人の居場所や身元、金銭面などの詳細をすべてリアルタイムで追跡できます。そのため、たとえ人が横断歩道を渡らずに横断したり、指定区域外の道路を横切ったりしたとしても、顔認識システムが自動的にそれを検出し、その人物を識別して見つけ出し、リアルタイムで銀行口座にアクセスして資金を引き出すことができます。そのため、道路を渡り終える頃には、資金はすでになくなっています。罰金はすでに科せられています。

わかっています、それはSFのディストピアのナンセンスです。ビッグ・ブラザー1984みたいなものです。ご存知のとおり、それは現実には起きていませんよね？いいえ、違います。それはすでに起きているだけでなく、10年近くも起き続けているのです。

「私は実際にこれを受け取りました。南県で信号無視をしていたら、突然、WeChatに罰金が送られてきたのです」

「それは即座でしたか？」

「20秒くらい後だったと思います。残高はあったのですが、それがそのまま出ていったのです。これは信じられないことですが、そのまま出ていったのです」

「許可すらしなかった」

「本当です。深センの特定の地域で信号無視をしようとすると、政府の顔認識システムで発見されます。最近の違反者の顔を載せた恥の掲示板もあります」

「あなたの顔が顔認識システムに登録されているなんて驚きですし、とても心配です」

「でも、彼らは全員の写真を持っているんです。つまり、国境を越えるときに写真を撮られるんです。ええ、その通りです。そう、だからすべてシステムに入っているんです。彼らはあなたがどこにいるか知っています」

「それは怖いですね」

「ああ、わかりました。すでに何年も前から起こっています。でも、それは中国の話です。もちろん、中国共産党はそういうことをするでしょう。でも、自由の国では、どこであれ、自由の国では、そんなことはできないのです。政府が勝手にやって来て、人々の銀行預金を没収することはできないでしょう？」

ラリー・エリソン:サムとマサが提供しているツールを使って、私たちが取り組んでいる最もエキサイティングなことの 1 つは、がんワクチンです。これは非常に興味深いことです。簡単に説明しますが、私たちのがん、がん腫瘍、その腫瘍の小さな破片はすべて血液中に浮遊していることがわかりました。そのため、がんの早期発見が可能です。血液検査でがんの早期発見が可能です。

AI を使って血液検査を調べると、実際にその人に深刻な脅威を与えている癌を見つけることができます。つまり、AI を使った癌診断は、単純な血液検査で済むという期待が持てます。さらに、癌腫瘍の遺伝子配列を決定したら、その人にワクチンを接種し、その癌に対するワクチンを各個人に設計することができます。そして、そのワクチン、つまり mRNA ワクチンを、ロボットで、これも AI を使用して、約 48 時間で作ることができます。つまり、癌の早期発見、特定の癌を対象とした癌ワクチンの開発、そしてそのワクチンが 48 時間以内に利用可能になることを想像してみてください。これが AI の期待であり、将来の期待です。

私は公に、半分冗談で、AI 政府が必要だと言いました。馬鹿げた話に聞こえるかもしれませんが、人間の集団を統率するアルファ チンパンジーではなく、本当に論理的で事実に基づいたプログラムを導入して、全員が納得できる形で本当に合理的かつ公平なものにしたらどうでしょうか。そういう形で統治しましょう。

技術的な実行が極めて簡単になり、誰でもスタートアップを立ち上げたり、ファッション ラインをデザインしたり、映画を制作したりできるようになると、まず何をする価値があるかを知ることが貴重なリソースになります。そして、何をする価値があるかというのは、通常、非常に主観的です。

最近、多くの人が、仕事の未来がどう展開していくと考えているのか、やや不安そうに私に尋ねてきます。私は彼らにこう尋ねます。「目を閉じて、あなたの魂を増幅するものは何だろうと考えてみましょう」

数週間前、私はブルックリンの小さな劇場で公演を観ました。彼女の歌はクライマックスで声がかすれました。その脆弱な瞬間、その美しい不完全さに、観客は身を乗り出しました。私は胸が締め付けられるのを感じました。その後、観客から「技術的には最高のパフォーマンスではなかったけど、本当にリアルに感じた」というささやきが聞こえました。

それが私たちが直面しているパラドックスです。AI が完璧な実行を生み出すことができる世界では、私たちの人間性は限界があるにもかかわらずではなく、限界があるからこそ最も輝くのです。

「誰もが何でもできるようになったとき、何をするにも意味がないように感じ始めます」

AI をワークフローに統合すると、「メタ最適化問題」が発生します。誰もが突然 10 倍のパワーを持つようになると、難しいのは物事を実行することではなく、そもそも何をする価値があるかを判断することです。最近、有名な AI スタートアップで働く友人が私に語ったところによると、最大の課題はより優れたモデルをトレーニングすることではなく、これらのモデルがどの問題に対処すべきか、そしてそのソリューションが人間の価値観やニーズとどのように統合されるかを把握することだそうです。言い換えれば、「何が重要かを測定する」ということです。

AI は私たちの労働時間を短縮するのではなく、実際には労働時間を延長するインセンティブを与えていると気づきました。1 分あたりにできることが多ければ多いほど、何もしないことによる機会費用は高くなります。

DeepSeek 、OpenAI の GPT-4.5 、Anthropic の Claude 3.7 、xAI の Grok 3 、そして今度は Gemini 2.5 Proのリリースと、今年は AI モデルの進歩にとって激しい春となりました。

ほぼすべての人が「パートタイムの AI トレーナー」を職務内容に持つようになるのは間違いありません。どの企業でも AI 従業員の数が人間の従業員の数を上回るでしょう。おそらく今から始まっている混乱が生じ、PM、営業、マーケティング、エンジニアの採用はすでに減少しています。そして、どうなるでしょう。これは大抵の場合、大した問題にはなりません。なぜなら、人間の数は既にさまざまなものによって減少しており、私たちはそれを補うために組織を拡大するか、より多くの仕事を作るだけだからです。