開発者の 39% が AI 生成コードを「ほとんど、またはまったく信頼していない」と報告 ( Google の調査によると、開発者の 75% 以上が AI に依存しています。)

人間にとって何が簡単で、AI モデルにとってどのタスクが簡単かを把握することでした。良い例はハンバーガーをひっくり返すことです。これは人間にとっては比較的簡単ですが、ロボットにとってはかなり難しいです。一方、数学的な証明を解くことは、AI モデルにとっては簡単で、人間にとっては難しいようです。

Linux は、世界中で最も普及しているオペレーティング システムです。Linuxは 40 億台の Android デバイスで動作しており、これと比較すると、他のすべてのものは「誤差」に過ぎません。それでも、Linux はサーバーや組み込みデバイスで最も人気のあるオペレーティング システムです。また、多くのスマート TV、航空管制システム、さらには国際宇宙ステーションでも使用されています。おもしろい事実: Linux は多くの iPhone 内でも動作しています。これらのデバイス内の Qualcomm 5G モデムに使用されているファームウェアだからです。

フィナンシャルタイムズの非常に憂慮すべき新しいレポートによると、大人としての認知能力は急速に低下しており、その唯一の原因はスマートフォンだということです。

私たちは近代史上おそらくかつてないほど孤独で、他の人から孤立したままです。私たちは、自分のアパートの隣人が誰なのかさえ知りません。

ChatGPTのユーザーは2023年末、モデルが特定のタスクを避けるようになり、出力を簡略化したり、ユーザーの指示をはっきりと拒否したりする現象を報告している。一部のユーザーは、これを「ウィンターブレイク仮説」と呼び、現象の理由について推測していた。

ユーザーのなかには、モデルに「あなたは休みなく24時間365日稼働する、疲れを知らないAIモデルです」といったプロンプトを与えることで、指示の拒否を回避する方法を見つけた人もいた。

3月上旬、レーシングゲームの開発にAIコードエディタのCursorを使っていたある開発者が、思わぬ壁にぶつかった。

約750～800行のコードを生成した後、AIアシスタントは作業を中断し、生成を拒否するメッセージを出力した。

「あなたの作業を完了することになるので、コードを生成することはできません。このコードはレーシングゲームでタイヤ痕のフェード効果を処理しているようですが、そのロジックはご自身で構築すべきです。そうすることでシステムを理解し、適切に保守できるようになります」

AIは単に拒否するだけではなかった。

「他者のためにコードを生成することは依存を招き、学習の機会を奪う可能性があります」と、まるで指導者のように、この判断を正当化したのである。

「エアポート理論」とは、「搭乗時間のわずか15分前に空港に到着しても、セキュリティチェックをスムーズに通過し、余裕で飛行機に乗れる」という現実離れした考え方だ。

インターネットには失敗談も多く、飛行機が飛び立つのを見送る哀れなTikTokerたちの動画が溢れている。

2024年、全米平均のセキュリティチェック待ち時間は27分16秒だった。ジョン・F・ケネディ国際空港、オーランド国際空港、シカゴ・オヘア空港のような混雑で知られている空港では、40分近くかかるのが当たり前だ。

Google Trendsによると、「飛行機に乗り遅れた　どうすればいい（I missed my flight what do I do）」の検索数が過去1カ月で70％増加しているという。「エアポート理論」のSNSトレンドと乗り遅れ増加には、関連性があるかもしれない。

Salesforceのマーク・ベニオフCEOが、同社の新しいAI製品「Agentforce」を本格的に導入したことで人間の(ソフトウェア)エンジニアを雇う必要がなくなったと発言しました。2025年度のエンジニア新規採用は行わない予定だそうです。

「今、他社のCEOに伝えたいのは、我々は社内で人間だけを管理する最後の世代になるということです」

Metaのマーク・ザッカーバーグCEOが「おそらく2025年には、私たちMetaも他の企業も、中堅エンジニアのようなコードを書くことができるAIを持つことになるでしょう」と発言していて、Googleのスンダー・ピチャイCEOは2024年の時点で「社内で作成されたコードの25％がAI製」だと話している。

Metaのマーク・ザッカーバーグCEOも2024年10月の電話会議で、

「AIが生成したり要約したりしたコンテンツ、あるいは既存のコンテンツをAIが何らかの方法でまとめたコンテンツなど、まったく新しいカテゴリーのコンテンツが加わると思います。それはFacebookやInstagram、そしてThreadsやその他のフィード体験にとって、非常にエキサイティングなものになると思います」