製品が口コミで広まると、確かにユーザー数が急増します。しかし、実際に得られるのは「見物人の襲来」、つまり、やって来てはチェックするが長続きしない質の低いユーザーです。

ルッキールーとは何でしょうか? オックスフォード辞書には次のように書かれています。

LOOKY-LOO: 実際に購入する意図なく、販売されているものを眺める人。

顧客は、その製品が自分にとって何をもたらすかを即座に理解する必要があります。古典的ではあるが、それでも的確な歴史の教訓として、Apple は iPod を発売したときにこれを見事に実行しました。何ギガバイトのストレージ容量があるかではなく、Apple は顧客に「ポケットに 1,000 曲」を約束して真っ向から挑みました。

「1 つのスキルをマスターすれば、それで終わりです」(間違いです。スペシャリストは地球全体を相手に競い合っています。)

「資格はあなたを最新の状態に保ちます」(いいえ。ほとんどの資格は冷蔵庫のアーモンドミルクよりも早く期限切れになります。)

「一生懸命働くと忠誠心が生まれます」(誰かがより安価なツールとフリーランサーを発明するまでは、そうでした。)

高い学位、素晴らしい履歴書、長年の経験など、どれももはや雇用の安定を保証するものではありません。

なぜ？

なぜなら、AI、自動化、ギグワーカーの世界では、あなたの価値はたった一つのこと、つまり、ボットでも新卒者でも誰も真似できないようなユニークなスキルセットを構築することにかかっているからです。

予想通り、NVidia の株価は月曜日の市場が開くと暴落しました (市場は常に週末に閉まり、Deepseek は金曜日にリリースされました)。月曜日の取引終了までに、株価は 1 株あたり 142 ドルから 118 ドルまで下落しました。同社の時価総額はその日5,000 億ドル以上下落し、近代史上、上場企業としては最大の損失となりました。

中国は現在、電気自動車市場で世界をリードしている。これはテスラのイーロン・マスク氏を怒らせるかもしれないが。生産から普及まで、中国は2023年に世界のEV販売の58％を占めた。中国製モデルは消費者にとっても手頃な価格で、西洋では高級品と見なされるモデルでも小売価格は約3万ドルだ。たとえば、Xiaomi SU7を参照。

SU7は、現代の自動車が備えているすべての設備（360°センサー、ダッシュボードスクリーン、エアコン、電気コントロールなど）に加えて、センターコンソールの小型冷蔵庫など、ギミック的ではあるもののその他の設備も備えている。この価格なら何か落とし穴があるに違いないと思うかもしれない。しかし、レビューによると、SU7の運転は非常に良好だという。一方、20万ドル以上のテスラ車は、購入直後にドライバーの手の中で壊れてしまうことがよくある。しかし、テスラがドイツに工場を開設するためのパッケージ（政府資金20億ユーロ、助成金13億ユーロ、15年間で税制優遇8億ユーロを含む）を提供されている一方で、安価なEVを生産しているBYD、Xiaomi、Huaweiなどの中国企業は、あらゆる段階で障害に遭遇している。比較すると、SU7をドイツに輸入する場合、自腹で支払わなければならない関税だけで、車両価格の25～50%が追加されることになる。

中国が西側諸国の傲慢さを石のように打ち砕くのは今回が初めてではない。中国は以前、太陽光パネル（現代になくてはならない製品で、あらゆる建物に飾られるべき）のコストを下げ、消費者にとって生産コストが1ワット当たり15セントまで下がった。米国の太陽光パネルは40セント、欧州のパネルは30セントだった。西側諸国の反応は、これらの製品を歓迎するどころか、制裁措置を取った。中国の太陽光パネル生産は世界生産の80％を占めている。

Deepseek の AI は、エネルギーとチップの使用を最適化するだけでなく、それ以上のことをする必要に迫られた。たとえば、彼らのモデルはニューロンに似た 6,760 億個のパラメーターしか使用しないが、GPT 4o は 1.8 兆個のパラメーターを誇っている。それでも、出力品質の点では GPT 4o を上回っている。

しかし、Deepseek は、そのような制約下にある唯一の中国の AI モデルではありません。Douyin (およびその国際版 TikTok) の背後にある会社 Bytedance も、いくつかの AI モデルに取り組んでいます。ベンチマーク テストによると、リリースされたばかりの Doubao 1.5 モデルは実行コストが非常に安いため、API 呼び出しに課金しても意味がなく、ユーザーに完全に無料になっています。一方、GPT 4o は 100 万出力トークンあたり 10 ドルを請求します。一部のユーザーはすでに、Deepseek AI の API 呼び出しのコストは 50 セントだけだったのに対し、GPT 4o では 100 ドル以上かかった可能性があると報告しています。Doubao では、このコストは 0 になります。

Deepseek の真の革新性は 2 つあります。まず、主要なモデルと同等の性能でありながら、開発コストが 550 万ドルにとどまっていることです。これは、シリコンバレーの企業が AI をさらに開発するにはほぼ無限の資金が必要だと彼らが言う時代においてのことです。比較すると、GPT-4o のトレーニング コストのみ (他のすべてのコストを除く) は 6,300 万ドルと推定されています。

第二に、Deepseek のもう 1 つの革新は、環境コストが大幅に削減されていることです。Deepseek がモデルをトレーニングし、チャット バージョンを実行するために必要なグラフィック カードは、消費電力がはるかに少ない古い Nvidia カードです。

その反響は甚大です。Deepseek はたった 1 つの動きで、AI が数百万ドルの価値しかない過大評価された産業であることをはっきりと証明しました。そのオープン ソース モデルは、独自のモデルをトレーニングすることなく、独自のプロジェクト (商用または趣味) でそのまま使用できるため、さらなるイノベーションを促進します。Deepseek は自分の PC で実行でき、絶え間なく水を流して冷却するグラフィック カード ファームは必要ありません。ゲーム、ビデオ編集、Web の閲覧にすでに使用している自分のグラフィック カードで実行できます。