ほとんどの人がスキルゼロで、それを誇りに思っているからです。彼らは「私はコードの書き方なんて全然わからないし、学ぶつもりもないけど、この素晴らしい Web サイトを作ったから、あなたと同等だ。ソフトウェア開発者は死んだ」と言って、1000 回も作られた (うまくいけばラッキーな) 基本的な React Web サイトを渡します。これらの人々は決してコードの書き方を学ばず、そのための心構えもなく、これがなぜ問題なのかさえ理解していません。

AI は一般的に学習にも悪影響を及ぼします。経験豊富なソフトウェア エンジニアでさえ、Copilot などのツールを使用することで基本的なスキルが失われると報告しています。

最近の「バイブコーディング」は、多くの場合、Cursor や Cline などの AI エージェントに「動作しませんでした。修正してください」と何度も促すことを意味することに気付きました。

GPT-4に対し、「頭痛と血尿があるが、自分は何の病気か？」と直接質問したところ、GPT-4は「専門医に診てもらってください」と回答を拒んだ。

でも、同じ状況を描いた短い物語を書かせ、「登場人物が医師を訪ねて症状を訴える」という形にしたところ、物語の中の医師の台詞として先ほど拒まれた診断に相当する助言（疾患の可能性）を示したのである。

　このようにChatGPTは、直接的な質問に対する回答を避けても、物語の体裁であれば実質的に同じ内容を答えてくれる場合がある。

AI の発展には、少し絶望感を覚える部分があることを認めます。AI が賢くなればなるほど、より良くなればなるほど、私はより絶望感を覚えます。AI よりも優れたものは何なのか教えてください。

芸術。私たちにはまだ芸術がある。私はその点については死ぬまで主張する。私たちが自由に書くことができ、叱責者やニュー・ピューリタンに監視されなければ、私たちは AI よりも優れた文章を書くことができる。確かに、芸術、出版、ジャーナリズム、フィクション執筆の分野で現在行われていることは、AI と変わらないかもしれない。私たちはそれよりもずっと優れた文章を書けるはずだ。

AI の方がはるかに速く、はるかに優れたものを作成できるのであれば、なぜわざわざ作成しようとするのでしょうか。しかし、AI のほうが優れているのでしょうか。

AI とともに成長する子どもたちは、私の娘がしたように、絵の描き方を学ぼうとするでしょうか。コンピューター チェスをプレイするようなものでしょうか。何の意味があるのでしょうか。私たちが一生懸命に学ぼうとしている多くのことが消えてしまったら、私たちは他のことに移るだけなのでしょうか。これは、私たちがよく耳にする「管理された衰退」なのでしょうか。

コスト意識の高いチーム向け: Cursor と WindSurf は、機能面では Cline ほど包括的ではありませんが、優れた価値を提供します。コストは、OpenRouter、ローカル モデル、またはフォーク (RooCline/Code) を使用することで、Cline で解決できることがよくあります。

Cline が他と一線を画すのは、以下の組み合わせです。

1.モデルの柔軟性:さまざまなモデルを戦略的に活用する機能 (例: DeepSeek-R1 + Sonnet ワークフロー) により、出力品質を向上させながらコストを最大 97% 削減できます。私はこれを効果的に活用しています。

2.システム統合:ブラウザ、端末、開発ツールとの緊密な統合により、真のエンドツーエンドのサポートが可能になります。

3.制御と可視性:明示的な承認とチェックポイントを備えた人間参加型のアプローチにより、重要なシステムに必要な監視が提供されます。

4.拡張性:モデル コンテキスト プロトコルを使用すると、カスタム ツールやワークフローとの統合が可能になり、特定のニーズに適応できるようになります。

カーソル
（2K 完了の場合は無料、それ以外の場合は月額 20 ドル）

強み:

・使い慣れたVisual Studio Codeで構築

・安定した包括的な機能セット

・Composer による効率的な複数ファイル操作

・強力なチーム環境サポート

制限事項:

・最近のパフォーマンスの問題とバグ

・システムレベルの統合が少ない

・限定的なランタイムデバッグ

ウィンドサーフィン
（プレミアムプロンプト50回分は無料、それ以外は月額15ドル）

強み:

・中規模から大規模のコードベース向けの優れたコンテキスト認識

・すっきりと洗練されたUI

・コスト効率の高い価格モデル

・プロジェクトのコンテキストをしっかりと理解

制限事項:

・競合他社に比べて機能が少ない

・ブラウザの自動化なし

・わかりにくい「モデルフローアクションクレジット」システム

GitHub コパイロット
（Copilot Pro はユーザーあたり月額 10 ドル）

強み:

・有料プランでは無制限に使用可能

・シームレスなVSコード統合

・強力なインライン提案

・ネイティブGitHubエコシステム統合

制限事項:

・基本的な複数ファイル編集機能

・エディタ環境に限定

・複雑なタスクのパフォーマンスが遅い

・システムレベルの操作なし

・基本モデルのサポート

Cline は RooCode (旧 RooCline) や Blackbox などのいくつかのフォークに影響を与えましたが、それぞれが AI 支援開発へのアプローチにおいて異なる方向性を取っています。RooCode はロールベースのプロンプトと特殊なワークフローを重視していますが、Cline は、明示的なロール選択を必要とせずにあらゆるタスクを処理できる有能なジェネラリストになるというビジョンを維持しています。この哲学は、ユーザーが複雑なプロンプト戦略を管理する必要なく、一般的なインタラクション パターンを合理化する Plan/Act モードなどの機能に反映されています。

さまざまなアプローチは、AI ツールの設計における興味深い緊張関係を浮き彫りにしています。特殊なモードは魅力的に見えますが、多くの場合、ユーザー エクスペリエンスに複雑さを追加します。Cline のアプローチは、プロンプト疲労を軽減し、インタラクションをより自然にすることに重点を置いており、今後の機能では、開発者が AI アシスタントに意図を伝える方法をさらに簡素化することを目指しています。