引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています

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  • クリエイターの90%は、生成AIツールが新しいアイデアの創出に役立つと考えているとも述べています。— Adobe

  • Medium では、購読者を必要とせず、ただ書き始めて読者に届けることができます。

    「Mediumアカウントを開設し、記事を公開し、30日間の小さな執筆実験をMediumで開始しました。そして、予想もしなかったことが起こりました。何千もの読者が集まり、世界中で何十もの会話が今も続いています」

    Substack でニュースレターを成功させているクリエイターは、独自の外部オーディエンスを獲得している傾向があります。つまり、X や、すでに SEO トラフィックの多い Web サイトに多くのフォロワーがいたり、どこか別の場所の有名人だったりするのです。

    Substack によると、有料の Substack 加入者のうち、同社のエコシステム内から来ているのはわずか 30% です。Medium では、購読者の 95~100% が Medium のエコシステム内から来ています。

  • H-1Bビザ取得者の大半はインドと中国出身だ。人種科学者の知的階層構造の複雑さには立ち入らないが、彼らは民族やカーストに基づいて差異はあるものの、一部のアジア人集団は一部の白人集団よりも賢いと考えているとだけ言っておこう。 (これは実際、人間の生物多様性を主張する人々の間でよく使われる言い訳だ。東アジア人やアシュケナージ系ユダヤ人が知識階級のエリートだと信じているなら、彼らは人種差別主義者であるはずがない。)

  • ハナニアはリチャード・ホステという名前でブログを書いていました。ペンネームに隠れて、彼は自らを人種現実主義者と称し、「低IQ」の人々の強制不妊手術を求め、「異人種間結婚」や「人種混合」に反対していると自称していました。ハナニアは、これらの文章がハフポストによって発掘された後、自分が「本当にダメだった」時代のものだとして謝罪しました。これらのことはハナニアのキャリアにはあまり影響しませんでした。それは、保守派がキャンセルカルチャーに反対していることと、テクノロジー右派がほぼ完全に人種現実主義者で構成されていることが理由です。

  • 2024年の大統領選挙を受けて、民主党はカマラ・ハリスの敗北と共和党が有色人種の有権者から支持を得たことの両方について説明しようと躍起になっている。一部のリベラルなコメンテーターの間では、有権者はアイデンティティ政治にうんざりしており、政治家には身近な問題に注力してほしいという意見が優勢だ。これは選挙前からすでに優勢だった意見だが、今では派手な新しいタイトルが付けられている。「アバンダンス(豊かさ)」だ。エズラ・クラインとデレク・トンプソンが同名の新著で提示したこの考えは、民主党は「より多くのもの」、つまり住宅、雇用、機会、クリーンエネルギー、繁栄の党であるべきだというものだ。しかし、そこに到達するには、進歩を阻む煩わしい規制を撤廃しなければならないと彼らは主張する。

  • 人種とIQは関連しているという考え方は、「人種リアリズム」あるいは「人間の生物学的多様性」として知られており、トランプが最初に選出されて以来、右派の間では常識となっている。「人間の生物学的多様性」という概念は、積極的差別是正措置と多様性、公平性、包摂性(DEI)プログラムの両方を廃止しようとするトランプ政権の取り組みの根底にある。成功が知能から派生し、知能がアクセスや機会ではなく人種と遺伝によって決定されるならば、不平等は政策ではなく生物学の産物である。そして、もし不平等が生物学の産物であるならば、それを根絶しようとするいかなる試みも、せいぜい効果がなく、最悪の場合、劣等な者を優等な者を犠牲にして高めることになるだろう。これは新しい議論ではなく、リチャード・J・ハーシュタインとチャールズ・マレーの1994年の物議を醸したベストセラー『ベルカーブ』の主張であり、より広く言えば、何世紀にもわたる科学的人種差別の伝統の知的継承者でもある。

  • ポール・グレアムも同じ哲学を持っていました。彼は「スケールしないことをやれ」と。「100万人に好かれるよりも、100人に愛される方が良い」と。何かを成長させるには、100人に愛されることに集中し、一見全くスケール不可能に見えることを手作業で行うことが必要になるかもしれません。そして、プロダクトマーケットフィットとでも言うべき方法を見つけ出したら、テクノロジーと脳の工業化された部分を使って、スケールさせるためのシステムやソフトウェアをどのように構築するかを考えます。

  • 私たちはデジタルの世界で生活できるようになるでしょう。それは明白です。問題は、他に何をするのかということです。私たちはこれらのデバイスを使って物理的な世界で生活していくと思います。そして、AIに置き換えられない仕事は何でしょうか?人と人との繋がり、スキル、そして経験に根ざした仕事の全てをAIが置き換えることはないでしょう。ですから、多くの場合、トレンドに賭けるか、あるいはトレンドのほぼ逆、つまりトレンドが生み出すギャップに賭けるかのどちらかになると思います。AIと世界のデジタル化に賭けるなら、世界のギャップ、この巨大な空白にも賭けることになります。人々は何かする必要が出て、お金を稼ぐ方法が必要になるでしょう。ですから、これは全く新しい経済を生み出す可能性があると私は考えています。