ゴールドマン・サックスは、3億のフルタイムの仕事がAIによって何らかの形で自動化されると予測し、米国とヨーロッパの全仕事の4分の1が完全にAIで行えるようになると見積もっている。

大不況の間、約 860 万の雇用が失われ、2009 年末までに失業者の総数は 1,500 万人を超えました 。これらの数字の差は、大不況が始まった時点で約 700 万人が失業していたためです。

失業率に詳しくない人にとって、700 万人という数字は恐ろしいように聞こえるかもしれませんが、良い数字です。2024 年 11 月中旬の時点で、失業者数は約 700 万人で、失業率は 4.1% になります。経済学者は失業率が 3～5% 程度になることを望んでいます。それを超えると失業者が多くなりすぎ、それ以下になると人件費が高くなり、企業が成長のために雇用することが難しくなります。

ポーカーには、カードをプレイするのではなく、人間をプレイするという有名な格言があります。ポーカーをプレイしない人にとっては、考え方は簡単です。良いハンドを持っていて大幅にレイズし始め、悪いハンドではフォールドするか少しレイズすれば、誰もがあなたのハンドの内容を知ることができ、彼らはそれぞれに応じてフォールドするか、そのままでいるでしょう。しかし、ポーカーではブラフはゲームの一部です。たとえ悪いハンドを持っていても、相手にフォールドするよう説得することは可能ですし、可能であればそうすべきです。同様に、良いハンドを持っているときは、相手にそれを知らせず、より大きなポットでハンドを勝ち取るまで賭け金を上げ続け、相手を釘付けにします。ブラフはカードとはあまり関係がなく、テーブルの他の人とどのようにやり取りするかに大きく関係しています。

AI はあなたの仕事を奪うためにやってくるのではなく、あなたの仕事を変えるためにやってくるのです。その波に乗る方法を知っている人が勝者となり、その波を嘆き、最大限に活用することを拒否する人はすぐに押し流されてしまうでしょう。

ブログ投稿用に私が生成した画像をもう一度考えてみましょう。それらはオンラインで見つけたものよりも優れているでしょうか? はい。私が描くものよりも優れているでしょうか? 間違いなくそうです。経験豊富なアーティストは、手描きまたは AI 生成を使用して、適切なアイデアを適切な方法で適切な画像に捉える経験が豊富であるため、私よりも優れた画像を作成できますか? これも、はい。

ミュージシャンはガレージセールに行って、古いドラムセットを買って、ガレージでただ下手くそな演奏をするべきだ。そして友達も呼んで、彼らも下手くそな演奏をする。そして、彼らは演奏を始めて、人生で一番楽しい時間を過ごし、そして突然ニルヴァーナになる。なぜなら、ニルヴァーナでまさにそれが起こったからだ。ただの古い楽器を持った男たちが集まって、うるさい音を立てる演奏を始めたら、世界最大のバンドになった。また同じことが起こるかもしれない！

アートは往々にして最終製品です。しかし、より速く、より安くすることは、より多くの人々がより多くのアートを手にできることを意味します。私のブログ投稿を見れば、記事に多少は関連しているかもしれないパブリック ドメインの写真を調達することから、ストーリーの要点をよりよく示すカスタム画像に移行したことがわかります。これは、世界の 99.999% (読者) にとっては良いことですが、写真家にとっては少し悪いかもしれません (ただし、画像生成ツールを作成する人にとっては良いことでもあります)。

現代のツールは微分方程式を解くことができます。微分方程式を学ぶには、高校の数学 (代数、三角法、予備数学) を何年も勉強し、その後大学の数学期にわたって微積分を学びました。基本的な微分方程式 (最近では中級レベルもあるかもしれません) については、私が学んだことを使わずにソフトウェアで解くことができます。

そう、AI は他のツールと同様に、仕事をしたくない「怠け者」な人のためのものだ。しかし、それは悪いことだろうか?

AI を近道として使っている人もいます。AI が代わりに描いてくれるのに、なぜ私が絵を習わなければならないのでしょうか。私の絵のスキルが貧弱なことを考えると、AI なら私が習うのに何年もかかるようなことを 2 分でできると言えます。(注: 私はアーティストではありませんし、なりたいとも思っていません。)