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  • 2027年までに、最先端の研究室で開発されたAIは、科学や工学のほとんどの分野でノーベル賞受賞者よりも賢くなる可能性が高い。…新しい武器の設計や病気の治療など、人間が何ヶ月、あるいは何年もかかる複雑なタスクを完了できるようになる。

  • エリック・シュミット氏とビル・ゲイツ氏はどちらも、たとえ短期的には気候に影響を及ぼすとしても、AIを動かすための電力容量を大量に構築すべきだと言っています。シュミット氏の要約では、人間は「そのために組織化されていないため」、いずれにせよ気候変動の目標を達成することはできないでしょう。したがって、AI用の電力インフラを構築し、欠陥のある人間の社会制度よりも問題を解決できる自動化システムを構築する方が得策です。

  • ここ数週間、ヨーロッパ諸国からの観光客が米国に入国しようとして移民税関捜査局(ICE)に拘束され、予定していた休暇が長期の拘留に変わってしまった。専門家らは、ドナルド・トランプ大統領の移民取り締まりが激化する中、彼らの逮捕は執行措置の明らかなエスカレーションだと述べている。

  • トランプ前は再軍備は米国の輸出の大幅な増加を意味していた。2024年の米国の軍事輸出は3,187億ドルで、これは米国の総商品輸出の約15%に相当し、農産物輸出のほぼ2倍にもなった。

    外国政府が私たちを信用できないと知った今、これらの売り上げはどの程度減少するでしょうか?

  • カーニー首相が首相として最初にとった政策の一つは、大量の米国製F-35戦闘機を購入するというカナダの計画の見直しを命じることだった。これは、カナダが米国製兵器への依存を再考している欧州諸国に加わることを意味する。

    米国への軍事的依存からの離脱は理解できる。米国はもはや世界の民主主義国にとって信頼できる同盟国ではない。実際、トランプ氏がプーチン氏に傾き、カナダとグリーンランドを併合する発言をしたことを考えると、我々は同盟国にはまったく見えない。米国のジェット機には「キルスイッチ」があり、トランプ氏が自由に無効にできるという噂はおそらく誤りだが、高度な軍事装備には多くの技術的サポートが必要なので、信頼できない国から購入したいとは思わないだろう。

  • 草の根レベルの中国人のアプローチは、実利主義的な日和見主義、つまり「風をつかんで儲ける」という考え方によって特徴付けられ、即時の実用的応用に重点が置かれています。

  • ・アマゾンは、2024年の約750億ドル、2023年の約500億ドルから、2025年には1000億ドル以上を資本プロジェクトに費やす計画だ。アンディ・ジャシー氏は、この散財は「一生に一度の」チャンスをつかむためだと擁護している。

    ・マイクロソフトは、2025年にAIデータセンターインフラ(OpenAIとの提携を除く)に約800億ドルを費やすと予測されており、これは最近の設備投資額の約2倍に相当します。経営陣は、AzureのAIコンピューティング能力を構築するために、複数年にわたる投資サイクルを示唆しています。サティア・ナデラ氏によると、マイクロソフトはAIに「全力で取り組んでいる」とのことです。

    ・アルファベットは2025年に約750億ドルの設備投資を計画していると報じられているが、これはアナリストの以前の予想である約580億ドルを上回る。サンダー・ピチャイは、この支出は「将来のアプリケーションのためのインフラを構築する」ために重要であると擁護している。しかし、グーグルの注目度の高いAI製品は、まだ大規模に収益化できることを証明していない。

    ・Metaの設備投資は 2024 年の約 400 億ドルから 2025 年には 600 億~ 650 億ドルに増加すると予測されています。600 億ドルを超えると、Meta の設備投資は 2024 年の収益の約 3 分の 1 になり、このビジネスがいかに資本集約的になっているかがわかります。

    ・オラクルも AI インフラストラクチャの流行に乗り、NVIDIA などと提携してクラウド GPU 容量を提供しています。2024 年の 1 桁台の数十億ドル規模の設備投資に続き、2025 年以降も多額の設備投資が行われるでしょう。

    ・ソフトバンクはワイルドカードとして浮上した。1月、OpenAI、ソフトバンク、オラクルは「プロジェクト・スターゲート」と呼ばれる新たな合弁会社を設立し、4年間で最大5000億ドルを投資して米国全土にAIデータセンターを構築することを目指している。初期段階の投資額は1000億ドルで、ソフトバンクとOpenAIがそれぞれリードパートナーとして190億ドルを投じる。2024年後半のイベントで講演した孫正義氏は、2035年までに「400GWのデータセンター電力」と2億個のAIチップを必要とする人工スーパーインテリジェンスを構想し、累計設備投資額は9兆ドルになるとした。そう、「t」のつく「兆」だ。孫氏は、9兆ドルは「非常に妥当」であり、壮大な計画の中では9兆ドルは「小さすぎる」投資かもしれないとさえ述べた。こうした発言は、AIによる優位性の追求においては、いくら金額が大きすぎることはないという考え方を反映している。

  • 「返還は絶対にあり得ません。どこの馬の骨とも知れないフランスの下級政治家に対する私のアドバイスは、フランス人が今ドイツ語をしゃべらずに済んでいるのは、合衆国のおかげだと思い出すことです」

  • 「全体の構想としてドルの価値を下げ、金利の価値を下げ、国の負債負担を減らすことを期待しており、それが彼らがやろうとしていることだ」

    「真剣に受け止める必要があり、字面通りに受け取ってはいけない。トランプ氏が北大西洋条約機構(NATO)をつぶして構わないと考えているとすれば、金融システムをつぶして構わないと考えない理由があるだろうか」

  • 税率の低い国にある子会社Aで資金を調達して、税率が高い国にある子会社Bへ貸し付ける。

    子会社Bは、貸付金の利息をAに支払う必要があるものの、利息は経費として計上できるし、税控除の対象となるため、法人税の負担を圧縮できる。

    一方、子会社Aは、利息の収入が得られる。この収入には税が適用されるが、そもそも税率が低いため、企業グループ全体として節税ができるという仕組みだ。

    移転価格操作と呼ばれるこの手法、さすがにあからさまなので、各国の税務当局にもバレバレだろう。だが、カネではなく、株式や出資などの所有権を提供したり(エクイティファイナンス)、特許や商標などのロイヤリティをやり取りにするといった形にすることで、ある程度の偽装は可能だ。

    この手法で、イギリスのスターバックス社は、およそ30億ポンド(4,200億円)に対し、納めた法人税は860万ポンド(12億円)に留めていたという。商標のロイヤリティはオランダの関連会社に支払い、コーヒー豆や焙煎の代金をオランダやスイスの子会社に支払うことで、スターバックス本体は借金まみれにする。