あなたを引き裂くものに焦点を当てるか、あなたを結びつけるものに焦点を当てるかを選択できます。

すべては一時的なものです!

誰かがあなたを幸せにしてくれるなら、その人をもっと幸せにしてあげてください。

ソフトウェア エンジニアを解雇し、AI で生成されたコードに置き換えて、すべてがうまくいくことを期待して何もしない会社を想像してください。これは、煙探知機を追加設置したために消防署全体を解雇するようなものです。最初の実際の火災が発生するまでは問題ありません。

AI ブームのせいで、企業はジュニア デベロッパーに投資していません。モデルが定型文を吐き出せるのに、なぜ人をトレーニングする必要があるのでしょうか。AI がすべてを処理すると約束しているのに、なぜ若いエンジニアを指導する必要があるのでしょうか。

ああ、テクノロジー業界。かつてプログラマーを崇拝していた業界が、今では彼らを、印刷機を受け入れようとしない書記官のように古代文明の遺物のように扱っています。企業は AI がすべての答えだと確信していますが、プログラマーはどうでしょうか。まあ、彼らはただ高価で、独断的で、最悪なことに人間です。しかし、これが問題です。プログラマーを解雇して AI を採用することが天才的な動きだと思うなら、企業がエンジニア全員を解雇した最後のときのことを思い出してください。それは訴訟、製品の失敗、そして必死の再雇用ラッシュに終わりました。しかし、もちろん、どうぞ。彼らを解雇してください。「構文エラー」と言うよりも早く後悔するでしょう。

1776 年に戻って、ベンジャミン・フランクリンに今日の経済、テクノロジー産業は言うまでもなく、サービス経済について説明することを想像してみてください。おそらく、誰が食料を栽培しているのかを概念化するのは彼にとって難しいでしょう。なぜなら、この国で非常に少数の人々が、非常に多くの人々のための食料を生産する必要があるという考えに反するからです。

起業家は、この技術をどこに応用すれば経済的価値のあるものを生み出すかについて、100% 適切な判断力を持っているでしょうか。私はいつも、1980 年に戻って現在の仕事の多くを説明しても、人々が概念化するのは難しいだろうという比喩を使っています。

有名なサン マイクロシステムズはスタンフォードから生まれ、大成功を収め、.com の人気企業のひとつでしたが、最終的には Oracle にわずかな金額で買収されました。

私が Google で働き始めたとき、私たちはマウンテンビューの 1 つの建物にいましたが、その後、以前はシリコン グラフィックス キャンパスだったキャンパスに移転しました。そこが Google の最初のキャンパスで、今でもそのキャンパスがあると思います。

SGI は、キャンパスを持つほど大きな会社でしたが、その後倒産しました。ちなみに、それほど古い会社ではありませんでした。IBM とは違います。私が生きている間にキャンパスを持ち、事業を始めるほど大きな会社でした。