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  • 上の赤​​い四角の数字 2 のような手書きの 10 進数を識別できるネットワークを作成するとします。このようなネットワークは、画像内の各ピクセルの強度値を受け取り、0、1、2 などの 10 個の可能な数字の確率分布を出力します。

    このようなネットワークをトレーニングするには、まずランダムな重みで初期化します。次に、一連のサンプル画像で実行します。画像ごとに、ネットワークを正しい答え (この場合は、「2」出力の高確率値) に導く接続を強化し、間違った答え (「2」の低確率と他の数字の高確率) に導く接続を弱めて、ネットワークをトレーニングします。十分なサンプル画像でトレーニングすると、モデルは 2 が表示されたときに「2」の高い確率を予測し始め、それ以外の場合は予測しなくなります。

    (ディープラーニングブームがほとんどの人を驚かせた理由から)

  • メディアは地位の高いサイコパスを好んで描写するが、平均的なサイコパスはおそらく経済的に恵まれず衝動を制御できず、結局かなりの時間を刑務所で過ごすことになる人物だろう。

  • 「科学の進歩は、おそらく新しい技術、新しい発見、そして新しいアイデアの順にかかっている」 -シドニー・ブレナー

  • AI システムは 1 ページのテキストを数秒で読み、1 ページのテキストを 20 秒ほどで書き込むことができます。これは、人間がこれらの作業を行う速度の 10 ~ 100 倍の速度です。時間の経過とともに、モデルが大きくなると速度が遅くなる傾向がありますが、より強力なチップでは速度が速くなる傾向があります。現在までに、この 2 つの効果はほぼ相殺されています。

  • 長期的には AI が広範囲に効果を発揮し、安価になるため、この考えは当てはまらなくなると私は考えています。その時点で、現在の経済体制はもはや意味をなさなくなり、経済をどう組織すべきかについて、より広範な社会的対話が必要になるでしょう。

    そんなことはおかしいように聞こえるかもしれないが、実際、文明は過去に狩猟採集から農耕へ、農耕から封建制へ、そして封建制から産業主義へと、大きな経済的転換をうまく切り抜けてきた。

    何か新しくて奇妙なものが必要になるだろうし、それは今日誰もうまく思い描いていないことだと思う。それはすべての人のための大規模な普遍的ベーシックインカムと同じくらい単純なものかもしれないが、それは解決策のほんの一部に過ぎないと思う。それはAIシステムの資本主義経済かもしれない。

  • 短期的には比較優位が引き続き 人間の重要性を維持し、実際に生産性を高め、ある意味では人間同士の競争条件を平等にする可能性があるという議論に賛成です。AI が特定の仕事の 90% しか得意としていない限り、残りの 10% によって人間のレバレッジが大きく高まり、報酬が増加し、実際に AI が得意とするものを補完および増幅する新しい人間の仕事が多数生み出され、「10%」が拡大してほぼすべての人を雇用し続けることになります。実際、AI が人間よりも 100% 優れた仕事をできるとしても、一部のタスクでは非効率的または高価のままであったり、人間と AI に投入されるリソースが大きく異なっていたりする場合でも、比較優位の論理は適用され続けます。人間が相対的 (または絶対的) な優位性を相当の期間維持する可能性が高い領域の 1 つは、物理的な世界です。

  • 意味について言えば、AI の方がうまくできるからといって、自分が引き受ける仕事が無意味だと考えるのは間違いである可能性が高いと思います。

    ほとんどの人は何においても世界一というわけではありませんし、特に気にしているわけでもないようです。もちろん、今日でも比較優位を通じて貢献することはできますし、生み出す経済的価値から意味を見出すことはできますが、人々は経済的価値を生み出さない活動も大いに楽しんでいます。

    私はビデオゲームをしたり、泳いだり、外を散歩したり、友達と話したりすることに多くの時間を費やしていますが、これらはすべて経済的価値をまったく生み出しません。ビデオゲームが上手くなったり、自転車で山を登るのが速くなったりするために 1 日を費やすかもしれませんが、どこかの誰かがそれらのことではるかに優れているかどうかは、私にとってはあまり問題ではありません。

    いずれにせよ、意味は主に人間関係やつながりから生まれるものであり、経済的な労働から生まれるものではないと私は考えています。

  • 技術の向上と経済発展が民主主義と平和につながるという 傾向はあるものの、それは非常に緩やかな傾向であり、頻繁に(そして最近では)後退しています。

    20 世紀初頭、人々は戦争を終わらせたと考えていましたが、その後 2 つの世界大戦が起こりました。

    30 年前、フランシス・フクヤマは「歴史の終わり」と自由民主主義の最終的な勝利について書きましたが、それはまだ起こっていません。

    20 年前、米国の政策立案者は、中国との自由貿易によって中国が豊かになるにつれて自由化が進むと信じていましたが、それはまったく起こらず、現在、権威主義ブロックが復活した第 2 次冷戦に向かっているように見えます。

  • 希望の兆しは、歴史的に反技術運動は吠えるだけで行動に移さなかったことだ。現代の技術を非難することは人気があるが、少なくとも個人の選択の問題であれば、ほとんどの人は結局それを採用する。健康や消費者技術のほとんどは個人が採用する傾向があるが、原子力のように本当に妨げられる技術は集団的な政治的決定になる傾向がある。

  • AI の SF 描写でよく取り上げられるが、ここではあえて取り上げていないトピックの 1 つに「マインド アップロード」があります。これは、人間の脳のパターンとダイナミクスをキャプチャしてソフトウェアでインスタンス化するというアイデアです。このトピックはそれだけで 1 本のエッセイのテーマになり得ますが、アップロードは原理的にはほぼ確実に可能だと私は考えていますが 、実際には、強力な AI であっても、大きな技術的および社会的課題に直面しており、私たちが議論している 5 ~ 10 年の期間外になる可能性が高いとだけ述べておけば十分でしょう。