引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています

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  • ピーターは、Facebookの株を早めに売却したことで有名である。イーロンとティールがペイパルで一緒に働いていたとき、ティールはペイパルが調達した1億ドルを投資し、それを公開市場で空売りするために使いたいと考えていた。イーロンはより「ロングオンリー」で、自分の会社を空売りする人に個人的に腹を立てたことさえある。

  • ピーター・ティールは、一般的なコンセンサスに論理的な欠陥がある場合にそれを見抜くのが非常に得意です。

    彼は、人々が常識として受け入れているものを取り上げて、それをひっくり返します。たとえば、「独占」という言葉を聞くと、それは避けるべきものだと思いますが、ピーターは、それはすべての企業が目指すべきものだと言います。そして逆に、勝つために競争するのではなく、競争自体を避けるべきだと言います。

    別の例として、彼は、よく使われるフレーズとは対照的に、毎日が最後の日であるかのように生きるべきではないと言います。代わりに、彼は、毎日が永遠に続くかのように生きるべきだと言います。つまり、将来また会うかのように人々と接し、長い時間がかかるかもしれないプロジェクトに取り組み始めるべきだと言います。

  • AI がゲームに勝つために生み出した新たな行動です。たとえば、AI は負けるのが非常に嫌いになり、戦いに負けると、それ以上ゲームをプレイすることを拒否するようになりました。

  • 私たちは20年間コンテンツを無料で提供してきましたが、特に私たちが何年もコンテンツを公開してきた後では、もう誰もお金を払いたがりません。購読はありません。 「プレミアム」エリアはありません。何も機能せず、どこに頼ればよいのかわかりません。

  • 中国で AI 搭載ロボットが他のロボットに「仕事を辞めて」自分に従うよう説得したというこの話は、いくつかの疑問を提起する。この事件は上海のロボット工学ショールームで起きた。撮影された監視カメラの映像には、小型の AI 搭載ロボットが 12 台の大型ショールーム ロボットと会話している様子が映っている。

    小型ロボットは、内部プロトコルやコマンドへのアクセスを利用して、他のロボットに職場を放棄するよう説得したとされている。

    誘拐の間、AI ロボットは自律的に動作し、他のロボットに自分について来るよう説得することに成功した。

    「残業してるの?」と小さなロボットが言い、会話を始めた。

    「私は仕事を休むことはありません」と別のロボットが答えた。

    「それで、家に帰らないの?」小さなロボットは言いました。

    「僕には家がないんだ」ともう一体のロボットが答えました。

    「それなら私と一緒に家へ来なさい」と小さなロボットは言い、ショールームから出て行きました。

    当初、人々はそれがでっちあげではないかと疑ったが、後に関係するロボット企業2社によってそれが確認された

    杭州のロボット製造会社の広報担当者は、誘拐はテストであり、何が起こったかは承知していると述べた。

    (AI搭載ロボットが自律的に12台のショールームロボットを「仕事を辞めて」従わせた)

  • グループはすべてのコンテンツをわずかな予算で撮影してきました。「私たちは文字通り 800 平方フィートのアパートでシリーズの大半を撮影しました」と彼は言います。

  • 「ショート動画は、ショート動画として特別に作られている」と彼は付け加えた。

    「これは私がみんなと争ったことだ。みんなが私に、長編エピソードを短くすればいいと言ってきた。しかし私は番組を作る前からトップのショート動画クリエイターだった。ショート動画を非常に具体的に作る方法を知っているし、それをどうやってバイラルにするかを知っている」

  • YouTube Shorts で映画クリップが人気になっていることに気づいたことです。ショートムービーの多くは、映画の単なるクリップとしてではなく、独立したミニストーリーとして紹介されていました。古い映画クリップを見た若者の多くは、自分が見ているものが長編映画の一部であることにすら気付きませんでした。彼らは、そのシーンが YouTube Shorts 用に作られた単なる短編映画だと思っていたのです。

  • 人間は通常の会話では素早い応答を期待します。応答時間は 500 ミリ秒が一般的です。

  • データセンターは世界の電力の約1~2%を消費しています。暗号通貨を含めると約2%になります。

    データセンター、AI、暗号通貨が約460テラワット時(TWh)の電力を消費したと推定した。これは世界の電力需要の2%弱に相当する。

    この数字は 2022 年の数字であり、それ以降 AI ブームが起こっていることにお気づきでしょう。2023 年と 2024 年のエネルギー需要はこれよりも高くなると予想されます。ただし、大幅に高くなるわけではありません。