Googleは自社以外へのトラフィックをどんどん減らしており、これはウェブ全体の存在を脅かしている。

確かに、AI は Photoshop よりはるかに使いやすいとはいえ、それでも Photoshop は人々にまったく新しい偽造の世界と向き合わせることを強いる技術革命でした。しかし、Photoshop やその他の AI 以前の編集ツールは、今日まで続く、そして依然として大きな害をもたらす社会問題を生み出しました。雑誌や看板の写真をデジタルで修正する機能は、男性と女性の両方にとって不可能な美の基準を助長し、後者は不釣り合いなほど影響を受けました。

たとえば、2003 年、当時 27 歳だったケイト ウィンスレットは、GQの表紙で知らないうちにスリムにされましたが、この英国雑誌の編集者ディラン ジョーンズは、彼女の外見は「他の表紙スターと何ら変わらない」と正当化しました。

私たちは、目の前にあるすべての画像に騙されないよう警戒しなければならない世界に、危険なほど近づいている。

そして、すべてが偽物かもしれない場合、何かが本物であることを証明するのは非常に困難です。

その疑いは簡単に利用され、ドナルド・トランプ前大統領のような人々が、カマラ・ハリスが集会の参加者数を操作したという虚偽の非難を振りまくことができるようになります。

スマートフォンの AI のシンプルさと規模により、どんなバカでも、私たちがこれまで経験したことのない頻度と規模で画像操作を大量に作成できるようになります。

デスクトップ編集アプリの中には無料のものもありますが (Gimp、Photopea など)、プロレベルのツールのほとんどは有料です。Adobe の Creative Cloud アプリは最も人気のあるものの 1 つですが、定期購読 ( Photoshop だけで年間 263.88 ドル) は解約が難しいことで有名です。

「Photoshop は 35 年間も存在しています」というのは、生成 AI に関する懸念に反論するための一般的な返答です。

TOPS:「1秒あたり兆演算」を意味するこの頭字語は、テクノロジーベンダーが自社のチップの AI 推論能力を自慢するために使用している用語です。

ニューラル プロセッシング ユニット (NPU):コンピューター、タブレット、スマートフォンに搭載され、デバイス上で AI 推論を実行できる専用プロセッサです (Apple では「ニューラル エンジン」という用語を使用しています)。NPU は、デバイス上で多くの AI を活用したタスク (ビデオ通話中に背景をぼかすなど) を CPU や GPU よりも効率的に実行できます。

Nvidia の H100 チップ: AI トレーニングに使用される最も人気のあるグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) の 1 つです。H100 は他のサーバー グレードの AI チップよりも AI ワークロードの処理に最適であると考えられているため、企業はH100を求めています。しかし、Nvidia のチップに対する並外れた需要により、同社は世界で最も価値のある企業の1 つになりましたが、他の多くのテクノロジー企業が独自のAI チップを開発しており、Nvidia の市場支配力を蝕む可能性があります。

幻覚:これは、生成 AI ツールの精度はトレーニングに使用したデータによって決まるため、「幻覚」を起こす、つまり質問に対して最善と思われる回答を自信たっぷりに作り上げる可能性があるということです。これらの幻覚 (または、正直に言うと、でたらめ)は、システムが事実誤認を起こしたり、意味不明な回答を返したりする可能性があることを意味します。AI の幻覚が「修正」できるかどうかについては、議論さえあります。

バイアス:幻覚は、AI を扱う際に生じる唯一の問題ではありません。AI は結局のところ人間によってプログラムされているので、この問題は予測できたかもしれません。その結果、トレーニング データによっては、AI ツールがバイアスを示すことがあります。たとえば、顔認識ソフトウェアが肌の色の濃い女性の性別を識別しようとするとエラー率が高くなることを明らかにしました。