ヒトゲノム計画から得られる教訓は何でしょうか？一つの見方としては、それは間違いだった、たった一つのゲノムをマッピングするのに数十億ドルも費やすべきではなかった、というものです。むしろ、数百ドルでゲノムマッピングを可能にし… 続きを読む »

マウスの脳1個、つまり最初のマウス脳コネクトームを取得するには数十億ドル規模のプロジェクトが必要になるとのことです。マウス1個のコネクトームを数千万ドル規模まで引き下げることを目指しています。 これは哺乳類の脳です。人間… 続きを読む »

ステアリングサブシステムについても、非常に基本的なことについて考えます。ドーパミン信号やステアリングサブシステム信号、思考評価因子などには何種類あるか…どのような大まかなカテゴリには何種類あるか？視床下部には皮質よりも多… 続きを読む »

私たちがすべきだと思うのは、脳を、ゴールデンゲートブリッジ回路を見つけて、ニューロンが実際にどのように… 正確に説明するのではなく、アーキテクチャ、学習ルール、初期化といった言語で記述することです。これは非常に複雑な学習… 続きを読む »

LLMが根本的に何をしているのかについては、ある程度説明されています。つまり、アーキテクチャ、学習規則、ハイパーパラメータ、初期化、そして訓練データがあるということです。 アダム・マーブルストーン – AIは脳の根本的な… 続きを読む »

私たちが持っている最高の計算神経科学理論は、主にAIモデルと、うまく機能するものの発見の結果として発明されてきたということです。つまり、バックプロパゲーションがうまく機能することを発見し、「バックプロパゲーションを皮質回… 続きを読む »

ペーパークリップ・マキシマイザーとか、そういうのを実際に作れるのか、ということです。ペーパークリップ・マキシマイザーを作ろうとすると、ペーパークリップを作ることしか報酬関数がないので、結局は賢くなくなってしまうのでしょう… 続きを読む »

ペーパークリップ・マキシマイザーは、スウェーデンの哲学者ニック・ボストロムが2003年に発表した思考実験である。この実験は、一見無害に見える目標を追求するように設計された場合、人工汎用知能が人類にもたらす可能性のある実存… 続きを読む »

細胞が行う動作の中には、もっと説得力のあるものがあると思います。小脳の役割の一つは、時間経過に伴う予測です。時間差とは一体何でしょうか？例えば、閃光を見て、数ミリ秒後にまぶたに空気が噴き出すなどといった状況を想定してみま… 続きを読む »

細胞には膨大な変化が起こり、細胞内では膨大な量の情報処理が行われます。しかし、アルゴリズム的には、これらのアルゴリズム以上の何かを追加するわけではありません。デジタルコンピューターであれば、重みを見つけて変更するだけで簡… 続きを読む »