ジョブズ氏は次のように言い表しています。「シンプルであることは、複雑であることよりも難しい。シンプルにするためには、考えを整理するのに努力しなければならない。しかし、最終的にはそれだけの価値がある。なぜなら、いったんシンプルにできれば、山を動かせるからだ」

ユーザーは10 秒未満で Web ページに留まるか離れるかを決定します。そうです、10 秒です。そのデザインを完成させるために何時間 (場合によっては何日) も費やしたでしょうか。ユーザーは瞬きする間に瞬時に判断を下します。

デザインやマーケティング以外の関係者に「外観と雰囲気」がなぜ重要なのかを説明することでした。わかりやすくするために、私は車の比喩を使いました。車は A 地点から B 地点まで移動するためだけのものではありません。外観は私たちのアイデンティティやライフスタイルを反映するため、購入の決定に大きな影響を与えます。そして、人々は適切なステータス ステートメントを作るために大金を支払います。同様に、ユーザーは実用性だけを理由にデジタル製品を選ぶわけではありません。外観が重要な役割を果たします。この比喩は、デザイナーではない聴衆がユーザーの立場に立つのに役立ちました。

ストーリーを通じて共有された情報は、記憶される可能性が最大 20 倍高くなります。

中国が急速に追いついたのには多くの理由がある。議会の調査に値する理由の 1 つは、Meta が LLM をオープンソース化するという決定だ。DeepSeek は、Meta の Llama モデルを再トレーニングする LLM から始まったと伝えられている。

セールスフォースのマーク・ベニオフCEOの発言だ。

「競合他社の一部は（投資回収の見込みが薄い）AIへの支出を続け、それが高コストになり、利益率を圧迫するだろう」

「私は彼らの出費を利用して、自社製品をより優れたものにし、低コストで、顧客にとって扱いやすいものにしていく」

　つまり、費用がかさむAIデータセンター建設や運用のリスクをマイクロソフトやアマゾン、メタやグーグルにシフトしてしまうことで身軽になり、自社はAIを用いた製品改善に専念するということだ。

1/ まず、背景を説明します。現在、トップクラスの AI モデルのトレーニングにはとてつもなく費用がかかります。OpenAI、Anthropic などは、コンピューティングだけで 1 億ドル以上を費やしています。4 万ドルの GPU が何千台も備わった大規模なデータ センターが必要です。工場を稼働させるのに発電所全体が必要なようなものです。

2/ DeepSeek が現れて、「LOL、代わりに 500 万ドルでこれをやったらどうなるか?」と言いました。そして、彼らはただ話しているのではなく、実際にそれを実行しました。彼らのモデルは、多くのタスクで GPT-4 や Claude に匹敵するか、それを上回っています。AI の世界は (私の十代の若者が言うように) 揺らいでいます。

3/ どうやって？彼らはすべてを根本から考え直しました。従来の AI は、すべての数字を 32 桁の小数点で表記するようなものです。DeepSeek は「8 桁だけ使用したらどうなるでしょうか。それでも十分な精度です!」と考えました。なんと、必要なメモリが 75% 削減されました。

4/ そして、彼らの「マルチトークン」システムがあります。通常の AI は、1 年生のように「猫が…座った…」と読みます。DeepSeek は、フレーズ全体を一度に読み取ります。2 倍の速度で、90% の精度です。何十億もの単語を処理する場合、これは重要です。

5/ しかし、本当に賢いのは、彼らが「エキスパート システム」を構築したことです。1 つの巨大な AI がすべてを知ろうとするのではなく (1 人の人間が医者、弁護士、エンジニアを兼ねるのと同じ)、必要なときだけ起動する専門のエキスパートがいます。

6/ 従来のモデルでは、1.8 兆個のパラメータがすべて常時アクティブです。DeepSeek では、合計 671 億個ですが、一度にアクティブになるのは 37 億個だけです。これは、大規模なチームを抱えているものの、各タスクに実際に必要な専門家だけを呼び出しているようなものです。

7/ 結果は驚くべきものでした: – トレーニング費用: 1億ドル → 500万ドル – 必要なGPU: 10万 → 2,000 – API費用: 95%安価 – データセンターハードウェアの代わりにゲーミングGPUで実行可能

DeepSeek は現在、 OpenAI の同等の o1 モデルの3 ～ 5% の価格で動作します。そのため、開発者は以前よりもはるかに低いコストで AI アプリケーションを構築できるようになりました。

2024 年 8 月、私は 20 歳の若者の投稿を偶然見つけました。その若者は、大量の郵送部品を使って自宅で核融合炉を組み立てました。さらに重要なのは、彼がこれを Anthropic の Claude AI サービスの指導を受けながら行ったということです。

核融合炉とは何でしょうか？クロードはこう言います。

フューザーは、核融合を実現できる最もシンプルな装置の一つとして注目されており、適切な安全プロトコルの下で上級アマチュア科学者によって構築されたバージョンもあります。

核融合装置は、静電場を利用してイオンを核融合条件まで加速する装置です。この装置は、接地電位の外側のグリッドと高い負電圧の内側のグリッドの 2 つの同心球状グリッドで構成されています。重水素ガスが導入されると、電界によって重水素イオンが中心に向かって加速され、衝突時に核融合が発生する可能性があります。

核融合炉は核融合を実現できますが、生産するエネルギーよりも消費するエネルギーの方が多いです。核融合炉は発電用ではなく、主に研究、教育、中性子源として使用されます。

シリコンバレーやワシントン DC の誰も、地政学的なプレートをさらに東にシフトさせる革新的な新製品によって自分たちの世界がひっくり返されようとしているとは、まったく想像していなかったことは今や明らかです。つまり、この議題は、10,000 マイル離れた場所に住む、異なる優先順位、価値観、信念を持つ人々によって設定されているのです。