悪名高い2010年のフラッシュクラッシュでは、自動化された高頻度取引プログラムが互いの動きに非常に速く反応したため、ダウ平均株価は瞬く間に1,000ポイント近く下落し、人間が介入する前に約1兆ドルの価値が消失しました。原因は悪意ではなく、取引を最適化するアルゴリズムの容赦ないスピードでした。

人々は自分に50ドルのTシャツを買うことには躊躇しますが、自分の犬にそれとお揃いのパーカーを買うことには躊躇しません。

それはペットが人々の心の中で特別な位置を占めているからです。

調査によると、ペットの飼い主はペットのために毎年何千ドルも費やしており、そのお金の一部は、カスタマイズされたプリント、ペット関連の面白いアパレル、家族である四つ足のペットの芸術的な肖像画などに使われているそうです。

ペット業界は活況を呈しています。これまでも好調であり、今後も好調が続くでしょう。

これはなぜでしょうか?

なぜなら、ほとんどの人は人間よりもペットを愛しているからです。

証拠が必要であれば、近所の公園を通るペット用ベビーカーの数を見てください。

マーケットプレイスには、すぐに現金が必要な人が溢れています。
そして、人々は切羽詰まった時に、早く処分したいがために、本来の価値よりもはるかに安い価格で物を売ってしまうのです。

あなたの目標は、こうした売り手を特定することです。説明が曖昧だったり、写真の質が悪かったり、「今日中に売りたい」や「至急」といったラベルが付いている商品を探しましょう。これらがあなたの主なターゲットです。

誰かが1万ドルで商品を出品したら、私は4000ドルを提示します。500ドルで売りたいなら、100ドル出します。

ええ、多くのセラーから「地獄に落ちろ」と言われます。それでも構いません。私は先へ進みます。なぜなら、10～30 件の拒否ごとに、「わかりました。受け取ってください」と言う販売者が1 人いるからです。

そして、そこでお金が稼げるのです。

法外な値段で商品を手に入れたら、すぐに元の値段で売ります。

例えば：

・2000ドル以上のMacBookを400ドルで買って、850ドルで転売した。

・私は 4,000 ドルで売りに出されていたバイクを 1,500 ドルで買い、それを 1,999 ドルで転売しました。

・ソファを100ドルで買って450ドルで売った。

私は友達を作るためにここにいるのではなく、お金を稼ぐためにここにいるのです。そして、何千ドルもの利益を生む取引を成立させた時、あの侮辱はすべて報われるのです。

多少の侮辱に耐えてオファーを出し続けることができれば、これはオンラインでお金を稼ぐ最も簡単な方法の 1 つです。

890万回の視聴で495ドルを稼ぎました。

つまり、100万回再生あたり約55.9ドルの収入があったことになります。
大したことないように思えるかもしれませんが、TikTokなどの他のプラットフォームと比べると、実際にはかなり良い数字です。TikTokの収益はYouTubeほど高くなく、収益化システムもYouTubeほど安定していません。

ここからが本当に面白い。もし母国語ではなく英語でコンテンツを制作していたら、同じ視聴回数で少なくとも1,200ドルは稼げていたはずだ。

AI生成コンテンツ市場は2025年までに463億ドルに達すると予想されています。しかし、驚くべきことに、AIを効果的に活用しているクリエイターはわずか12%です。

最初の高速道路の制限速度は時速 4 マイル(6.4km/h) でした。

1865年、駅馬車業界と鉄道業界からのロビー活動の圧力を受け、イギリスは初の速度制限法を制定しました。「赤旗法」では、旗振り係が馬なし車両の少なくとも60ヤード前を歩き、自走式車両が近づいていることを人々に警告することが義務付けられました。

言い換えれば、最初の速度制限は、基本的に人間が長時間歩行できる速度に制限されていました。

1865年機関車法

[人]は…そのような機関車の60ヤード以上前を歩いて進み、常に赤い旗を掲げ、そのような機関車の接近を騎手と馬の御者に警告し、停止する必要がある場合には御者に合図し、その前を通過する馬と馬車を助けるものとする。

この法律により、30年以上自動車を所有することによるあらゆる利点が排除され、法律により少なくとも3人が自動車を運転することが義務付けられ、四半世紀以上にわたり自動車所有は金持ちの趣味の領域に限定された。

大手AI企業が所有するクローラー（自動ソフトウェア）は、見つけられる限りのサーバーからあらゆるデータを吸い上げており、1日に何度も戻ってくることも珍しくありません。ウェブサイトによると、トラフィックの約4分の1はOpen AIのボットによるもので、そのうち15%はAmazonによるものです。これらのモデルに供給する元のデータは急速に枯渇しつつあります。

新薬の開発は、最初のアイデアから市場投入まで10年から15年かかり、10億ドルから28億ドルの費用がかかり、それでも失敗率は約90%に達します。