AI論は、そのユートピア的なレトリックにもかかわらず、現在、驚くべき速さで権力と富を集中させている。取り残された人々、生計を脅かされた人々、価値観を無視された人々、同意なしにデータが吸い上げられた人々は、ただ消え去るのではなく、アンチテーゼの原料となる。彼らの憤り、恐怖、正当な不満は、強力な反動の力となる。結局のところ、無視された権力は常に、常に報復するのだ。

「従来の常識に反する賭けをすることで、大きなリターンが生まれることが多い…」

-ジェフ・ベゾス

Nature誌に掲載された画期的な研究で、Google ResearchはAMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）を発表しました。これは、膨大な臨床データセットに基づいて微調整された、特殊な大規模言語モデルです。複雑な実症例でテストされたAMIEは、単に医師の診断を支援するだけでなく、経験豊富な医師をほぼ2倍の頻度で上回り、診断を正しく挙げる割合を高めました。さらに注目すべきは、関連する研究で、AMIEは模擬患者との診断に関する会話において優れた結果を示し、質と共感の両方で医師よりも高い評価を得ました。

サム・アルトマンは、OpenAIの従業員がマーク・ザッカーバーグから受けたオファーのいくつかを共有した。

その数字は異常だ。

メタは1億ドルの契約金を提示している。これには、彼らが受け取る可能性のある給与やその他のボーナスは含まれていない。

今日、私は、Meta と Mark Zuckerberg がなぜ突然メタバース計画から離れ、AI に何十億ドルも費やしているのかについて探りたいと思います。

6月12日、MetaはScale AIを143億ドルで買収した。

そして一番クレイジーなのは？彼らは会社自体のことなどほとんど気にしていないということです。彼らが求めているのは人材なのです。

Scale AIはAIトレーニング用データの主要プレーヤーだが、Metaが同社を買収した後、Googleなどの大企業はすでに提携を解消している。

ゲームを純粋なJSで開発するという決断をしたのは、完全な間違いでした。同じ過ちを繰り返さないためには、ゲームエンジン、あるいはゲーム作成システムを導入した方が良いでしょう。確かに、エンジンはパフォーマンスが不足し、普段は使わない機能もエンジンの一部として含まれており、プロジェクト内で多くのスペースを占有するなど、様々な問題を抱えています。

私自身、次のゲーム制作にはUnreal Engine、Unity、Godotのどれを使うか決めるつもりです。

「ChatGPT で何ができるのか？」と尋ねる代わりに、次のように尋ねてみましょう。

「私は何が得意で、それを AI でどう拡大できるだろうか？」

お金を払う意思のある人の実際の問題を解決すれば、お金を稼ぐことができます。

「でも、今は誰もが AI をやっている」と言うかもしれません。

現実はこうです。ほとんどの人は未だにAIについて話しているだけです。記事を読んだり、YouTube動画を見たり、AI戦略を立てたりしているだけで、 AIを実際の問題の解決に活用して、実際にお金を稼いでいるわけではありません。

AIで月収1万ドル以上稼いでいるのに、Excelがほとんど使えない人を知っています。本当の問題は、あなたの技術力や銀行口座の残高ではありません。

本当の問題は、間違ったことに一生懸命取り組んでいることです。