数十年にわたり、エンタープライズソフトウェアは記録システム(SOL)を中心に展開されてきました。CRM、ERP、ITSMツールはデータを保存し、人間は思考と実行を担っていました。AIは、この分離を崩壊させます。 2026… 続きを読む »
モデルはほぼあらゆる点で人間よりも賢く、IQは147~151程度です。専門的なタスクの70%以上を処理できます。 しかし、彼らには継続的な学習が欠けています。自分のギャップに気づき、一晩で学び、より良い結果を出すことがで… 続きを読む »
アルトマン氏のワークフロー: 朝に AI に目標を伝え、すべてのコミュニケーションを AI に任せ、判断が必要なものだけを浮かび上がらせる。 1日に50回もSlackを開くのをやめ、意思決定、解決済みの問題、例外事項をダ… 続きを読む »
OpenAIは、無制限のCodexトークンを使用して、Sora Androidアプリ全体を1ヶ月未満で構築しました。通常、チーム全体でははるかに長い時間を要する作業です。 Sam Altman 氏は、AI の今後の方向性… 続きを読む »
アルトマン氏は今日のメモリ機能を「メモリの GPT-2 時代」と呼んだ。 これから起こることはもっと深いものです: ・すべての会話を記憶するAI ・あなたが作業したすべての文書 ・あなたが明示的に述べなかったすべてのメー… 続きを読む »
スタンフォード大学が2025年夏に実施した分析によると、AIへの露出度が最も高い職種における22~25歳の労働者の雇用は、2022年後半から2025年半ばにかけて約6%減少しました。一方、同時期にこれらの職種における高齢… 続きを読む »
AI は量子物理学に関する完璧なソネットを書くことができます (創造的なスパイク)。また、実質的に類似した犬種を区別することもできます (知覚的なスパイク)。しかし、単語「stawberry」に r がいくつあるか (難… 続きを読む »
AIは70周年を迎えようとしていますが、 ChatGPTの立ち上げからわずか5年、 Transformer論文の発表から8年、そしてAlexNetがImageNetチャレンジで勝利してからわずか13年しか経っていません。… 続きを読む »
GPT-5.2 Proは現在、エキスパートに勝つか引き分けの確率が74%です。6か月前、GPT-4oは38%でした。 これはあらゆることに当てはまります。法務分析、財務モデリング、PowerPointプレゼンテーション、… 続きを読む »
ライブラリ分野で重要な企業は、NVIDIAとGoogleの2社だけです。両社はライブラリ開発に携わるエンジニアが最も多く、エコシステムは約90%がNVIDIA、9.5%がGoogle(TPU/XLA)、その他(AMD、I… 続きを読む »