MetaにはMetaAIがあり、WhatsApp、Instagram、Facebookで利用されています。これは単なるチャットボットではなく、ソーシャルインフラの一形態として売り出されています。マーク・ザッカーバーグ（新しいオリオングラスをかけていた）は、その理由を次のように説明しました。

「平均的なアメリカ人は3人以下の友人しかいません。友人と呼べる人数は3人にも満たないのです。そして平均的な人は、もっと多くの友人を求めています。おそらく15人くらいでしょう」

MetaはAIコンパニオンによって、この友情の溝を埋めるだろうと示唆している。ザッカーバーグ氏は、Metaは人間関係を置き換えるのではなく「補完する」と明言したが、この区別はMetaのビジネスモデルの本質を浮き彫りにしている。私たちは（多くの人が議論しているように）孤独という蔓延の中に生きており、そこで生み出される解決策は人間同士の繋がりを増やすことではない。利益を生み、かつ…摩擦のない、擬似的な交友関係なのだ。

トップレベルの AI モデルは現在、人間の 85% よりも賢いです。

2026年末までに、人間の99.9%よりも賢くなるでしょう。

あなたはまだ仕事があると思いますか?

イーロン・マスクはこれに対して次のように返信している。

「ほぼ正解」

誰かをフォローしたり、何かを購入したりする根本的な理由は、誰かのようになりたいという気持ち（または自分が何者であるかという思いを強化したいという気持ち）です。

人々があなたをフォローするのは、あなたのアイデアが好きだからではありません。あなたのアイデアが、彼らの行動に影響を与え、人生における問題を解決し、潜在能力の発揮を妨げている問題を解決してくれるからです。

米国の食料供給の約15%は輸入に依存しており、そのうち生鮮野菜は32%、生鮮果物は55%、魚介類は94%に上ります。

アマゾンで販売されている少なくとも930点の商品の価格が4月初旬から上昇し、平均で29%上昇しました。また、SheinやTemuといった中国のECサイトで注文しようとしていた顧客も、残念ながらその恩恵を受けられませんでした。トランプ大統領は、 800ドル以下の荷物は関税を課されずに米国に輸入できる抜け穴をなくしたため、両サイトの商品の価格が上昇しました。Temuは現在、顧客がチェックアウト時に輸入手数料を明細で表示しており、Sheinは購入者に対し「関税はお支払い価格に含まれています」と伝えています。

プロクター・アンド・ギャンブル（P&G）は、中国産の原材料を使用して家庭用品やベビー用品を製造している。同社は145%の関税導入を予想し、4月末に新たな輸入コストを相殺するために価格を引き上げざるを得ないと発表した。

ドイツのスポーツ用品メーカー、アディダスは多くの製品を中国で生産しているが、数週間前の決算説明会で同社のCEOはアメリカの消費者に警告を発した。「現在、当社は米国でほとんどすべての製品を生産することができない。今回の関税引き上げにより、最終的には米国市場向けの当社製品すべてのコストが上昇することになるだろう」

「朝起きて何を作るか決めれば、仕事は安泰です。朝起きて何をするか指示されれば、仕事は危険にさらされます」

何十年もの間、私たちはキャリアの地位について、暗黙の了解に基づいて仕事をしてきました。ホワイトカラーがトップ、ブルーカラーが下。専門サービスが肉体労働よりも上位。知識労働が肉体的なスキルよりも上位。

その階層構造は劇的に再編されようとしています。AIによって最も置き換えられやすい職種は、製造業やサービス業ではなく、いわゆる「名誉ある」知識労働の職種です。弁護士、管理職、アナリスト、マーケターといった職種です。

一方、配管工、電気技師、看護師、エステティシャン、理学療法士など、物理的な存在、手先の器用さ、人と人との関わりが求められる職業は、より安定し、より価値が高まり、より尊敬されるようになります。

確かに、これらの一部は最終的にはロボット工学の脅威にさらされるかもしれません。しかし、ロボット工学の進歩は生成型AIよりもはるかに遅く、たとえ追いついたとしても、人間に任せた方がよい仕事は常に存在するでしょう。

「子供にプログラミングを教えなさい」が絶対確実なアドバイスとされていたのは、それほど昔のことではありません。しかし今やChatGPTは数秒で機能的なコードを吐き出すことができるようになりました。

これまでの移行は数世代にわたって行われ、自然な離職を通じて労働力の段階的な適応が可能でした。農家の息子が工場労働者になり、工場労働者の娘がオフィスワーカーになることもあり得ます。AIは、かつては数世代を要していたことをわずか数年で実現しています。蒸気機関が「主流」になるまでには約50～70年かかりました。自動車が米国で普及率20%に達するまでには15年かかりました。

世界中で6,000万から7,500万ものホワイトカラー職がAIによる即時の破壊に直面していると読んだことがあります。パラリーガル、アナリスト、ライター、アシスタントといったこれらの職種は、知識経済の基盤を形成しています。2030年までに世界中で8億から10億もの職が自動化されるとの予測もあり、「先進国では職場の業務の40～50%が、現在の技術で既に自動化可能」とのことです。