アモデイ氏は、資金力のある企業でAIの発展を目指すため、学界を離れました。スタートアップの設立も検討しましたが、最終的にはGoogleに傾倒しました。GoogleはGoogle Brainという潤沢な資金を持つAI研究部門を擁し、DeepMindを買収したばかりでした。しかし、中国の検索エンジン百度（バイドゥ）は、著名な研究者アンドリュー・ン氏にAIの研究と展開のための1億ドルの予算を与えており、彼は強力なチームを結成し始めました。ン氏はアモデイ氏に連絡を取り、アモデイ氏は興味を持って応募しました。

アモデイの応募書類が百度に届いたとき、チーム全員はどう対応すればいいのか途方に暮れた。「彼は素晴らしい経歴の持ち主でしたが、私たちの視点から見ると、彼の経歴は生物学でした。機械学習ではありませんでした」と、チームの初期メンバーであるグレッグ・ディアモスは語る。ディアモスはスタンフォード大学時代のアモデイのコードを見て、チームに彼を採用するよう勧めた。「こんなコードを書ける人は、きっと素晴らしいプログラマーだろうと思いました」と彼は語る。アモデイは2014年11月に百度に入社した。

20代前半、アモデイの人生は永遠に変わった。長年難病と闘ってきた父リカルドが、2006年に亡くなったのだ。リカルドの死はアモデイに大きな衝撃を与え、彼はプリンストン大学大学院での研究を理論物理学から生物学へと転向し、人間の病気や生物学的問題の研究に取り組んだ。

アモデイ氏の残りの人生は、ある意味では父の死を乗り越えることに捧げられてきた。特に、4年の間に新たな発見があり、この病気は致死率が50%だったのが、95%が治癒可能になったからだ。「この病気の治療法の開発に取り組み、治癒に成功し、多くの人々の命を救った人がいました」とアモデイ氏は言う。「しかし、もっと多くの人を救うことができたはずでした」

科学の進歩がもう少し早ければ、アモデイの父親は今も生きているかもしれないと説明した。ただ、AIという手段を見つけるまでには時間がかかっただけだ。

父の死を思い出すと、アモデイ氏は生き生きとしてきた。輸出規制とAIの安全保障を求める自身の訴えは、AIの進歩を理不尽に阻害しようとする者の行動として誤解されていると彼は考えている。「『こいつは悲観論者だ。物事を遅らせたいだけだ』なんて言う人がいると、本当に腹が立つんです」とアモデイ氏は言う。「さっき言ったように、父は数年前に実現できたはずの治療法のせいで亡くなったんです。この技術の恩恵は理解しています」

アモデイは、現在610億ドルの企業価値を持つアントロピックを経済力のある企業へと変貌させた。2021年のゼロからのスタートから、同社は依然として黒字ではないものの、年間経常収益を2025年3月の14億ドルから5月には30億ドル、7月には45億ドル近くにまで成長させており、アモデイは同社を「現在の規模では史上最速の成長を遂げているソフトウェア企業」と評している。

ダニエル・カーネマンはエイモス・トヴェルスキーとの共同研究でノーベル経済学賞を受賞しましたが、私は彼の次の言葉に共感します。「私は天才ではない。トヴェルスキーもそうではない。だが、私たちは共に、並外れた存在なのだ」

「アルトマンが人々が聞くべきことを言うとよく非難されるのと、ChatGPTが人々が聞くべきことを吐き出し、それをそのまま反駁するやり方には、実に驚くべき類似点があります。そしてもちろん、私たちは今、その非常に強烈な心理的影響を目の当たりにしています。人々がこの作品に深く愛着し、夢中になるのです。そして、人々はまさにそのように感じているのです。サム・アルトマンに対しても、同じように強く感じているのです」

「人々は彼を、つまり、次の救世主だと信じているか、それとも激しく憎んでいるかのどちらかです。そして、アルトマンに対する人々の感情とChatGPTtに対する人々の感情の根底にあるものは、ある意味とても似ていると思います」

イスラエルを含む一部の国では、希望する人なら誰でも無料で体外受精を受けられます。

「ある意味で良い遺伝子が、別の意味で悪い場合もある」という、ちょっと変わった言い方です。例えば、肺がんのリスクを低下させる一方で、白血病のリスクを高める遺伝子があります。肺がんにならないように選択すると、子どもの白血病リスクが高まる可能性があります。いくつかの専門学会がこの懸念を表明しており、教育／IQと拒食症の相関関係など、いくつかの例を挙げています。

ゲノム予測というサービスがあります。これは5個の受精卵で3,250ドルかかり、 2型糖尿病の絶対リスクを12%低減すると主張しています。つまり、2型糖尿病にならないだけで27,000ドルの価値があるということです。定期的にインスリン注射を受けている人（ましてや四肢切断の人はなおさら）に、魔法の杖を振って2型糖尿病にならないために27,000ドルの価値があるかどうか聞いてみてください！

2021年、ゲノム予測は多遺伝子選抜された最初の赤ちゃんを発表しました。

カップルが体外受精を行う場合、最大10個の胚が得られることがあります。もし1人だけ子供が欲しい場合は、どの胚を移植するのでしょうか？初期の頃は、医師は目視で一番健康そうに見える胚を選んでいました。その後、ダウン症候群や嚢胞性線維症といった、最も重篤で検出しやすい遺伝性疾患の検査が行われるようになりました。最終段階は多遺伝子選択、つまり各胚の遺伝子型を判定し、総合的に最も優れた遺伝子を持つ胚を移植することだった。

どのような意味で最高なのでしょうか？ゲノム予測は、糖尿病から統合失調症まで、健康状態を予測できると主張しています。例えば、平均的な人が2型糖尿病になる確率は30％ですが、5つの胚を遺伝子検査し、最もリスクが低いと予測されるものを選択した場合、その確率は20％になります。2多数の受精卵の中で最も健康な受精卵を採取するため、この方法で受精した子供は自然に生まれた子供よりもはるかに健康であると期待できます。

チェスで人間に勝つといった難題に挑戦するAI研究者は、幾度となくエレガントな解決策を模索し、序盤の動き、局面の評価、戦術パターン、終盤のデータベースを研究してきました。プログラマーは、センターのコントロール、駒の早期展開、キングの安全性、パスしたポーンの価値など、何世紀にもわたるチェスの知恵を手作りのソフトウェアに組み込みました。世界最強の人間に勝利した最初のチェスコンピューターであるディープ・ブルーは、チェスの知識をある程度活用しつつ、それを1秒あたり2億局面を探索できるという力技と組み合わせました。2017年、GoogleはAlphaZeroをリリースしました。これはチェスだけでなく、将棋や囲碁でも人間に勝つことができましたが、これらのゲームに関する事前知識は全くありませんでした。その代わりに、AIモデルはゲームを学習するまで自ら対戦し、学習しました。チェスの洗練された知識はどれも無意味だった。純粋な力ずくの計算と機械学習への汎用的なアプローチを組み合わせるだけで、彼らを打ち負かすのに十分だった。