寿命を延ばすために大金を投資している大物の中には、アマゾン創業者のジェフ・ベゾス氏、グーグル創業者のセルゲイ・ブリン氏とラリー・ペイジ氏、オラクルのラリー・エリソン氏らがいる。ひとつのアプローチは老化抑制薬（老化を促進する可能性のある細胞を標的とする薬）の服用だが、その安全性と有効性を判断するにはさらなる研究が必要だ。もうひとつはヒト成長ホルモンで、これは驚くほど健康な高齢者を起用した広告キャンペーンでアンチエイジングのメカニズムとして長らく宣伝されてきた（「この69歳の医師はどうやって30歳の体型を維持しているのか？」とあるウェブ広告には書かれている）。

ビジネスにおける究極の成功の原則は、決して「より良くなる」ことではありません。常に「他と違う」ことです。ヘンリー・フォードはより良い馬車を作ったのではなく、馬を処分したのです。スティーブ・ジョブズはキーパッド付き電話を改良したのではなく、時代遅れにしたのです。

Google DeepMind の CEO であり、最近ノーベル賞を受賞した彼は、今年中に AGI に到達する研究機関はないと考えており、ビジネス目標の名の下にこの技術を大げさに宣伝する人々をすぐに非難する。しかし、それは彼が野心的ではないという意味ではない。

ハサビス氏は、より賢い AI の構築、Google アシスタントをスマートグラスに搭載すること、AI を使用して病気を攻撃する仮想細胞を開発することなど、幅広い計画を披露した。

映画製作における AI と聞くと、完全に人工知能で作られた未来的な映画を想像するのは簡単です。しかし、現実はもっと微妙です。昨年、YouTube に「Deepheist」という短編映画が登場しました。これは非常に少ない予算で制作されましたが、プロが作ったように見え、映画の未来を垣間見ることができます。

グレン・ビヴァリスと彼のチームによって制作された『Deepheist』は、実写映像と AI 生成シーンを巧みに組み合わせ、ハリウッドの巨額の予算を必要とせずにストーリーテリングの限界を押し広げています。

グレンは次のように説明しています。

「この映画は、Deepware 独自の顔置き換え技術とハイブリッド実写および生成 AI を組み合わせたものです。AI と実写ショットの切り替え、実際の俳優の AI バージョン、分割画面のハイブリッド、完全な AI キャラクター、完全な頭部の置き換え、さらには完全に AI で生成されたキャラクターまでデモしました。これはわずかな予算で実現しました」

そして彼の言う通りだ。『Deepheist』を観ると、 AI が生成した要素がいかにシームレスに実在の俳優と融合しているかに感銘を受けずにはいられない (そして少し不安にさえなるかもしれない)。これはテクノロジーを駆使したスリラーで、AI は舞台裏で、そして物語そのものの一部でもある。

プログラミングは、倉庫で働くよりもさらにボスウェアに適応している。プログラマーが使用するマシンは、倉庫のフロアよりも、彼らのパフォーマンスを監視し、彼らのコミュニケーションをスパイして反対意見を探す監視技術に簡単に適合できる。ジェフ・ベゾスがプログラマーを倉庫作業員のように扱うことを止めた唯一の理由は、彼らの希少性だ。その希少性は今や消えつつある。

アマゾンのプログラマーたちは、ピンクのモヒカン、顔のピアス、上司が理解できないようなことが書かれた黒いTシャツを着て仕事に来る。彼らはいつでもトイレに行ける。これはジェフ・ベゾスが技術者に感情的な愛着を持っていて、倉庫労働者に個人的な敵意を抱いているからではない。

ジェフ・ベゾスは従業員にできるだけ少ない給料を払いたいと思っている。彼は技術労働者を恐れているから敬意を持って扱う。彼らが辞めたら代わりの人を雇うことができず、彼らの仕事がなければ金を儲けることができないからだ。

あなたの仕事を奪う失業者のプログラマーの軍団ができたら、ジェフ・ベゾスはもうあなたを恐れる必要はありません。彼はあなたを解雇し、翌日には代わりの人を雇うことができます。

だからこそ、アマゾンの広報担当者は、AI を使ってコーダーを置き換えるという同社の取り組みを大々的に宣伝しているのだ。

ハイテク業界は、3年分の大量レイオフの真っ最中だ。2023年に26万人、2024年に15万人、今年は数万人だ。これは利益不足によるものではない。グーグルは、従業員の27年分の給与を賄うはずだった自社株買いを実施してからわずか数週間後に、1万2000人の従業員をレイオフした。メタは先日、全面的に5%の人員削減を行い、役員賞与を倍増すると発表した。

ほとんどの AI 開発者がフロントエンドでの作業を嫌がっていることはわかっています。トランスフォーマーのアーキテクチャのような複雑なものは簡単に理解できます (ゼロから構築できる人もいます)。しかし、HTML と CSS (特に CSS) は最も難しくて退屈な部分だと私たちはまだ思っています。私は今でも CSS プロパティを学ぶのが好きではないと認めます。しかし、ChatGPT、Claude などのツールのおかげで、CSS スクリプトの作成ははるかに簡単になりました。

なぜ Next.js が最高のフレームワークなのでしょうか。これは、動的なユーザー インターフェイスを構築するための人気のライブラリであるReact.jsのパワーを活用し、サーバー側レンダリング (SSR)、静的サイト生成 (SSG)、組み込みルーティング システムなどの機能をすべてすぐに使用できるように強化している点が特別です。

ビュー層に重点を置いたライブラリである React.js とは異なり、Next.js は、無数のサードパーティ ツールを組み合わせる必要なく、最適化、SEO、パフォーマンスを処理することで開発を簡素化する本格的なフレームワークです。

React.js が存在するのに、なぜ Next.js が必要なのかと疑問に思うかもしれません。答えは簡単です。React.js は空白のキャンバスを提供しますが、Next.js は構造化された傑作を提供し、時間と労力を節約しながら、より高速でスケーラブルなアプリケーションを提供します。これは、車をゼロから組み立てることと、スピードと信頼性に配慮して調整された車を工場から運転することの違いです。

Nvidia、OpenAI、Microsoft、Google、そして Salesforce や SAP など、これまで AI をあまり開発していなかった企業も AI エージェントに賭けています。マーク・ザッカーバーグは、最終的には世界中の人間よりも AI エージェントの数が多くなると考えています。