AIの開発を半年間停止すべきだという書簡を2023年3月に非営利団体の「Future of Life Institute(FLI)」が公開して多数の著名人が署名をしても、結局は何も止まらなかったわけですよね。あのブレーキは、まったく効かなかったということです。
引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています
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ディグニティはローマ法に由来する歴史的に古い概念ですし、欧州の人たちにとっては非常に重たい概念であるという共通認識があります。ですから人間同士ではなく、機械が人間に対して善悪や生死を判断することは、ディグニティに対する許しがたい侵害だと捉えられるのです。
ディグニティの侵害に関する最悪のケースのひとつとしてよく語られるのが、アウシュビッツです。人間を収容所に送り込む作業を効率化したのが、IBMのパンチカードとカード選別システムでした。これを活用して人々の属性や個人情報を登録していたことで、ナチスは効率的にユダヤ人を収容所に送り込むことができたとされています。つまり、そこでは機械による人間の“自動選別”があったというわけです。
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バイブコーディングとは何か?
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ニューヨークのUberドライバーの収入は、1時間あたり50ドル以上です。ニューヨークは物価が高いですが、非常に柔軟性の高い仕事を考えると、これはかなり良いトレードオフだと考えています。しかし、大変な仕事で、交通状況も厳しいです。
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私の立場からすると(これはあくまで私の主観ですが)、超人的な安全性が本当に必要です。私にとって超人的とは、人間よりも優れているという意味ではなく、人間の5倍優れているという意味です。データを見ると、Waymoはほぼそのレベルに達していると思います。カメラだけでそこまで到達できるかどうかは、私には100%分かりません。この技術をゼロから構築している企業のほとんどは、認識に関連する冗長性を確保するために、カメラとLiDARを採用しています。テスラが実現できれば、大いに期待しています。どうなるか見てみましょう。時が経てば分かるでしょう。
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10年後にはすべてのトヨタ車に自動運転ソフトウェアが搭載されるでしょう。これは比較的実現可能性が高いと思います。トヨタ車を購入し、寝ている間にUberに乗せて配車すれば、信じられないほどの需要があり、1日あたりXドル稼ぐことができます。
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ドミノ・ピザはUber Eatsの競合相手です。なぜなら、ユーザーが直接Domino’sのアプリにアクセスすることがあるからです。同時にパートナーでもあります。人々は、自分が味方なのか敵なのかといったドラマチックな駆け引きを求めているのだと思います。しかし実際には、彼らは私たちと協力しています。コーペティション(協調競争)とも何とでも呼びましょう。
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平均的なWaymoの1日あたりの移動回数は、平均的なドライバーよりも99%も生産性が高いことが分かっています。
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現在、マリオットはホテルを所有していません。ホテルを所有するのはREITと呼ばれる事業体です。
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まずは実際に試してみることが大事なのに、経済的なメリットをあれこれ考えることに多くの時間を費やしてしまいます。良い体験になるのか、そうでないのか?
多くのイノベーションが停滞しているのは、企業がまず経済性を優先しようとするからだと思います。まずは体験を、そして経済性を。いいですか、もし私が1年間悪い取引をしたとしても、誰が気にするでしょうか?私はあなたと再交渉します。私は今後10年間、何かを作り上げていきます。1年目のテイクレートが5%か20%かで成功か失敗かは決まりません。それは前例となる可能性があり、前例は危険です。だからこそ、私は手数料をゼロにすることを提案します。試してみましょう。どんな体験ができるのか見てみましょう。付加価値が何なのかを測ってみましょう。そうすれば、経済性は自然と良くなるでしょう。