道路上で最も迷惑なUXの失敗例であるクラクションについて語ります。本来は安全対策として使われるはずのクラクションですが、ユーザー（ドライバー）は怒りや無力感を表現するためにクラクションを使ってしまい、結果として人々を苛立たせるばかりです（そして、真の危険を警告するツールとしての有効性も薄れてしまいます）。私たちには一体何が必要なのでしょうか？おそらく、ドライバーが道路上で自分の感情を実際に伝えられる、より表現力豊かなツールが必要なのでしょう。
引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています
最新の知見を知るサイト
-
-
「インパクトバイアス」とは、人間心理の核心的な特徴を表す用語です。私たちは、何かが自分たちにどれだけの影響を与えるか、そしてどれだけの期間影響を与えるかを過大評価してしまいます。
-
ある意味、私たちはすでに投稿、写真、フィードを通してアップロードを始めています。私自身のデジタルプレゼンスは、既に奇妙なほど自律的であり、まるで私抜きで成長しているように感じられます。
-
彼は、自分がデジタルツインと出会う瞬間を想像します。デジタルツインはあなたの行動をすべて記憶し、あなたの声で話します。しかし、それはあなた自身ではありません。あなたはまだここにいて、デジタルツインが、もしかしたらあなたの人生だったかもしれない人生を生きているのを見ています。このシナリオの感情的な重み ― ほぼ同じ自分自身に置き換えられたという感覚 ― は、数値化するのが難しいですが、それでもなお深遠です。私は、自分が留まっている間に、自分の別の姿が世界で ― インタビューを受けたり、恋に落ちたり、本を書いたりしているの ― を見守るとしたら、どんな気持ちになるだろうと想像しました。
どちらのエッセイも同じ結論に至っています。脳をコピーしても自己は保存されないのです。複製は最初は同一かもしれませんが、新たな経験を積むにつれて、全く別のものに変わっていくのです。
-
最終的には脳全体のシミュレーションが可能になる可能性について説明しています。860億個のニューロンをマッピングし、ミクロンレベルの解像度に到達し、実際のニューロンの挙動を反映するモデルを構築するなど、課題は山積していますが、研究者たちはそれが可能だと考えています。
-
まだ聞いたことがないかもしれませんが、「5D並列処理」という用語は、Meta AIの論文「The Llama 3 Herd of Models」によって初めて普及しました。従来、この用語はデータ、テンソル、コンテキスト、パイプライン、エキスパート並列処理を組み合わせた手法を指します。しかし最近、分散計算における冗長性を削減することでメモリを最適化する、新たなパラダイムであるZeRO（Zero Redundancy Optimizer）が登場し、ゲームチェンジャーとして大きな注目を集めています。各手法はトレーニング課題の異なる側面に対応しており、これらを組み合わせることで、数十億（あるいは数兆）のパラメータを持つモデルにも対応できるようになります。
-
アプリケーション開発者にとってもう一つのハードルは、ドメイン専門知識の獲得です。ドメイン専門知識とは、法律、医療、自動車などのニッチな分野に関する知識を指す、洗練された用語です。開発者が、自社製品が実際に誰かの役に立つことを保証するために必要なドメイン専門知識にアクセスできなければ、どんなに優れた技術スキルを持っていても意味がありません。簡単な例として、文書要約ツールが法律事務所にどのように役立つかを理論化することはできますが、実際に弁護士と緊密に協力しなければ、その有用性は理論にとどまります。ネットワークを活用してドメイン専門家と親しくなりましょう。彼らはあなたのアプリを成功に導いてくれるでしょう。
-
MidjourneyとPhotoshopを使ってアート作品を作ることについて、私の考えはもうご存知でしょう。要約すると、レゴの写真の背景を作るのにMidjourneyは大好きですが、思い描いた通りの結果を得るには、かなりの編集作業や調整、時には大声で叫ぶことさえあります。Photoshopのジェネレーティブフィルは90%の確率で失敗しますが、残りの10%では画像を拡大するのに驚くほど便利です。
-
20世紀初頭、農業研究者たちはメンデルが1866年に初めて発表した遺伝学の画期的な新知見（注：すでに40年も前の話です）を応用し始めました。
基本的な考え方は、4系統の植物を数世代にわたって近親交配し、次に交配種同士を交配し、さらにその交配種同士を交配するというものです。するとなんと、収穫量が15%も向上するのです。
-
「バイブコーディング」、つまり会話型のプロンプトを通じて機能的なソフトウェアを開発することは、開発者の効率性を向上させるだけではありません。アイデアを持つ誰もがソフトウェア開発を行えるようにするのです。
StackBlitz（ Bolt.newの開発元）に投資した際、私たちの注目を集めたのは、その製品の爆発的な成長だけではありませんでした。それを使って開発を行っている人たちの存在も大きな魅力でした。多くのユーザーはコーディング経験がほとんど、あるいは全くありません。彼らはドメインエキスパート、ナレッジワーカー、そしてクリエイティブな思考を持つ人々で、これまで技術的な支援なしにはソフトウェアのアイデアを実現できなかった人たちです。
これを示す傾向の 1 つは、「使い捨てアプリ」の出現です。使い捨てアプリとは、長期的な使用をほとんど期待せずに、当面のニーズに合わせて作成された専用ソフトウェアです。
これらは、特定の分析のために作成し、数回使用して一度も保存したことのないスプレッドシートに相当するGenAIのツールです。従来のソフトウェア開発に伴うオーバーヘッドを伴わずに、差し迫った問題を解決します。
ここで注目すべきは、ソリューションだけでなく、それを作成する際の経済性です。使い捨てのアプリケーションに時間をかけるのはおそらく割に合わないでしょう。目的に特化したソフトウェアの作成は、スプレッドシートの作成と同じくらいスムーズになりつつあります。