AIの優位性はコンテンツ生成だけにとどまりません。Duolingo Maxは2024年に「Video Call with Lily」を導入しました。これは、ユーザーが台本のないビデオ会話に参加し、サポートなしでリアルタイ… 続きを読む »

Duolingoは、生成型AIによってコンテンツ作成が劇的に加速しているとして、2024年に契約社員の削減を開始しました。同社は、AIが人間には到底追いつけないペースで言語学習コンテンツを生成できることを発見しました。大… 続きを読む »

AIを使ってアートを作れないなら、あなたはそもそもアーティストではなかったのです。単にツールの使い方が上手だっただけです。ツールは置き換えられるものです。 あなたがやっている仕事のほとんどは不必要です – D… 続きを読む »

今日、個人が持つ力は過去のどの瞬間よりも圧倒的に大きく、今後も増大し続けるでしょう。この権力の移行は3つの層で起こっています。 インターネットは人々にあらゆる知識へのアクセスをもたらし、学校や教育機関から権力を奪いました… 続きを読む »

自分で何かを作る場合、2つのレバーは良い製品を作ることと、それを他の人に見せることです。製品がなければ、それが最優先事項です。もしオーディエンスがいなければ、それが優先事項の2つ目です。シンプルですね。 あなたがやってい… 続きを読む »

マイクロソフトは、優れた技術力によってWindowsの優位性を維持したわけではありません。エコシステムへの囲い込み、つまりアプリケーション、デバイスドライバー、企業のIT知識、トレーニングプログラムによって、優位性を維持… 続きを読む »

Nvidia GPUで大規模言語モデルを学習するには、特定のメモリ階層、通信パターン、数値精度の癖などを考慮してハイパーパラメータを調整する必要があります。エンジニアリングの最終段階では、基本的にNvidiaのアーキテク… 続きを読む »

CUDAは単なるソフトウェアではありません。GPUコンピューティングの共通言語です。 PyTorch、TensorFlow、JAXなど、主要なMLフレームワークはすべてCUDA向けに最適化されています。パフォーマンス層は… 続きを読む »

ジェヴォンのパラドックスです。コストの低下は使用量の増加につながり、それが生産量の増加につながり、生産効率が向上します（単位当たりの生産コストの低下、かつては10ドルだった生産量が1ドルにまで下がる）。やや意外かもしれま… 続きを読む »

バラク・オバマ大統領:世界中で政治的不安定を引き起こしている大きな要因の一つは、国内、そして国と国の間で、機会、富、所得の格差が拡大しつつあることだと私は考えています。つまり、一部の人々が3000億ドルから4000億ドル… 続きを読む »