習近平が 2019 年に未成年者のビデオゲーム使用を制限したことの影響を調査している。彼らは、この制限によって学業成績と労働市場の結果の両方が改善されたことを発見した。その理由は、子供たちは勉強や講義に行くよりもスマートフォン ゲームをする傾向があるからだ。

1つの問題は、法学修士課程の訓練に利用できるデータが基本的に枯渇していることです。研究者は、少なくとも2022年以降、世界中の高品質な人間の文章の量では、スケーリングがあと数年しか続かないことを知っており、著作権により利用可能な量はさらに減少します。

しかし、現在の AI モデルには、スケーリングでは解決できない問題がいくつかある可能性もあります。主な問題は「幻覚」、つまり嘘です。LLM を使用する人なら誰でも、嘘を吐く癖があることはよく知っています。多くの AI エンジニアは、スケーリングによって幻覚がなくなると信じていましたが、そうはなっていないようです。

予測の鍵となるのは、スケーリング仮説です。つまり、A) より大きなモデルを B) より多くのデータで C) より大量のコンピューティングでトレーニングし続けると、生成 AI は重要なすべての指標でどんどん向上するという考え方です。

AI の人々が「AGI にスケールする」というフレーズを使うのをときどき耳にしますが、これはつまり、十分なモデル パラメータ、データ、コンピューティング能力さえあれば、生成 AI は基本的にあらゆるタスクで人間の労働者に取って代わることができる神のような超知能になるだろうと彼らが考えていることを意味します。AI エンジニアは、AGI へのスケールは今後数年で実現すると考える傾向があります。

スティーブ・ジョブズがこう言ったのはそのためです。

「世界で最も力のある人は、物語を語る人です。物語を語る人は、世代全体のビジョン、価値観、課題を設定します」

複数のAI企業がRobots Exclusion Protocol（robots.txt）を回避して、ウェブサイトから許可なくコンテンツを取得している という。

ジョージ・ワシントンのお気に入りの格言は「たくさんのものが積み重なれば大きなものになる」でした。これはスコットランドの古い諺で、私たち全員が知っている真実を表しています。つまり、物事は積み重なるということです。小さなことでも。1日1つのペースでも。

「AI のエネルギー使用量は、それが生み出す価値に比べると、今のところ非常に小さいと思います」とアルトマン氏は言う。

「あまり過小評価したくはありません。なぜなら、今後は増えていくからです。地球上のテラワットのうち、時間の経過とともにギガワットを使用するようになるでしょう」

「次のトークンを予測するように訓練されているだけだという事実に人々は非常にこだわりすぎていると思う」とアルトマン氏は語った。

「証明されていない数学の定理を証明できるようになったら、私たちは本当にまだ『でも、それは次のトークンを予測しているだけだ』と議論したいのでしょうか？」

「覚えておいてください。世界はあなたに役割を割り当てたがります。そして、その役割を受け入れたら、あなたは破滅します」

幸せは、自分を憐れむことから生まれるものではありません。実際、自己憐憫は、あなたが身につける最も有害な考え方の 1 つです。自分の人生の何が間違っているか、または自分がいかに不当に扱われてきたかに焦点を当てると、コントロールを放棄していることになります。自分は被害者であり、世界はあなたを攻撃しようとしている、そしてそれについてあなたにできることは何もない、と自分に言い聞かせているのです。しかし、幸せは選択であり、条件ではありません。責任を取り、厳しい真実に直面し、自分の生活を改善するために積極的に努力することで得られます。自分を憐れんでも、何の得にもなりません。それは松葉杖であり、言い訳であり、罠です。幸せへの道は、自分自身を正直に見つめ、責任を受け入れ、自分の状況を変えるために必要な努力をすることです。