AIは2つの点で役立ちます。1つはテストケース生成が非常に優れているため、検証がはるかに効率的になることです。2つ目は、コーディング支援によって高品質なコードが生成され、ジュニアからシニアのソフトウェアエンジニアへと成長していく過程でよくある典型的なミスやアンチパターンをほとんど犯さないことです。

数ヶ月前にリード・ホフマンとJ・J・エイブラムスと話し合ったのですが、AIによってJ・J・エイブラムスのような人々が、彼らがやるべきことをもっと簡単にできるようになるといいなと思いました。私が思うに、世の中にはより多くの作品が溢れている。それが人々が求めるものなのです。

彼らはもっとこう言うでしょう。「ねえ、私はJ・J・エイブラムスと彼の声と作品のファンなんだ。もっとそういうものをくれ。ティーンエイジャーが画像生成モデルから得たような、くだらないものじゃなく」と。でも、これは非常に重要な議論です。私は、この議論がもう一つのことを覆い隠してしまうことを望んでいません。つまり、これらのツールはいくつかの非常に重要な問題を解決するのに非常に役立つ可能性があるということです。そして、私たちがここで行っているこの重要な議論が、他の、これも非常に重要なことを前進させる能力を妨げるようなことは避けたいのです。

宮崎駿監督が美しくないものを作るきっかけとなるようなことは絶対に見たくないと思っています。私は、宮崎監督とスタジオジブリが長年かけて作り上げてきた作品の、おそらく世界最大のファンの一人です。20世紀から21世紀初頭にかけて生み出された、最も美しい芸術作品の一つだと思っています。ですから、そういう人たちが、彼らが今やっていることをもっとやっていくためのあらゆる動機を与えてくれることを願っています。

このプラットフォームに関して言えば、はっきり言います。私はこういった画像生成ツールにはあまり興味がありません。私が興味を持っているのは、バージニア州中部の田舎に住んでいて、質の高い医療サービスを受けられない母のために、医療診断ができるモデルです。アメリカには、母と同じような境遇にある人が何千万人もいるのです。

自分の目で確かめるためにShopifyのストアを立ち上げたということです。ウェブベースのビジネスオーナーになるってどういうことか、実際に体験するために、ちょっとした副業をしています。

おかしなことに、私のストアフロントに流入してくる紹介のほとんどはGoogle経由ではありません。ほとんどがソーシャルメディアやソーシャルメディア広告経由で、これは私の予想とは全く異なっています。ですから、興味深い紹介は得られていませんし、オーガニック検索経由のコンバージョンは全くありません。

私はこれを「ドアダッシュ問題」と呼び続けています。つまり、「サンドイッチを買いたい。BingとかChatGPTとか、そういうものに話しかけて、『サンドイッチを取ってきて。アレクサ、サンドイッチを取ってきて』と言うと、それがウェブ上に流れ出す」というわけです。

現在、エージェント型製品のほとんどは、文字通りウェブサイトを開いて、ウェブサイトをざっと見て回り、クリックして、サンドイッチを注文するといったものです。そして、そういった企業のほとんどは「そんなことはしないでほしい。ブロックするつもりだ。規模が小さければ許可するかもしれないが、私たちの能力をそのまま自社製品に組み込めるようにするには、取引条件が必要だ」という姿勢です。

エージェントが情報源にアクセスでき、状態やシステムを変更することで、ユーザーに代わってアクションを起こせる必要があるということです。

ホテルの部屋を予約したり、カレンダーに予定を入れたりといったことです。

そして、これらすべてが実現するために本当に必要なのは、エージェントのランドスケープ全体で真の相互運用性を実現するオープンプロトコルのようなものだと思います。

エージェントがアクセスできるようにしたいサービスやコンテンツを持っている人は誰でも、「はい、ここにいますよ」と言えるようになります。

そうすれば、誰が構築したかに関わらず、エージェントはそのコンテンツやサービスに接続できるようになります。

現在、検索エンジンを構築するには、インターネット上のすべてのページをインデックス化し、そのインデックスを常に更新し続ける必要があり、これは莫大なコストを継続的に発生させています。

このコストのせいで、主要な検索インデックスは実質的に2つしかありません。

Googleのインデックスと、皆さんもよくご存知のDuckDuckGoのような代替検索エンジンのほとんどを支えるMicrosoftのBingインデックスです。

これらの集中型検索インデックスは、ChatGPTやBingに組み込まれている検索機能や、GoogleのAI Overviewsといった現在のAI検索ツールの基盤にもなっています。

次世代の子供たちは皆、プログラミングができるようになるでしょう。何かを思いついたら、それを創造できるようになります。私たちはまだその意味を理解していないかもしれませんが、いずれそうなるでしょう。

AIの真髄は、自己改善する技術にあると私は考えています。だからこそ私は、AIを常に「より深遠な」と呼んできたのです。AlphaGoが囲碁の打ち方を全く知らない状態からスタートし、数時間か4時間でトップレベルの人間棋士よりも強くなり、8時間後には誰もAlphaGoと対戦しようとは思わなくなるのを目の当たりにしてきました。そして、それこそがAI技術の本質であり、明らかに奥深い意味を持つのです。

Google の誰もランキング アルゴリズムに影響を与えることはできません。