一流の AI 研究者が入れ替わり立ち替わりしている事実は、彼らの多くが汎用人工知能 (AGI) がすぐに実現するとは信じていないことを示唆している。
これは非常に大きなことです。AGIの差し迫りは、AI界隈ではほぼ前提となっています。具体的な数字を挙げると、サム・アルトマン、ダリオ・アモデイ、デミス・ハサビスといったAI企業のCEOは、AGIの実現は1~5年先だと述べており、彼らは保守派を代表しています。Metaculusコミュニティ(1,500人以上の予測者)の予測は2031年5月となっています。「 AI 2027 」の著者たちは、まさに2027年という点で意見が一致しています。
しかし、公の場で言われていることとは裏腹に、OpenAIとMetaの人材獲得競争(転職は業界全体で、程度の差はあれ、何年も前から行われてきた)は、AGIの実現にはまだ何年もかかるという考え方に一致している。(科学者のイリヤ・スツケバーのように、 320億ドルでも売却しなかった例外的な人物もいる。)
もし彼らが本当に、世界を変えるAIが実現するまであと5年だと信じているなら、どんなに給与が上がったとしても(彼らはすでに裕福なのだから)、転職などしないはずだ。金銭的な理由とは言っても、理由は問わない。彼らが貪欲からそうしているなどと言いたいわけではない。重要なのは、根底にある動機が何であれ、彼らの行動は彼らの主張と一致していないということだ。
これはあくまでも個人的な見解ですが、征服の途中で船を乗り換えるのは、全ての船が同時に到着する場合(可能性は低いですが)、あるいはどちらの船も到着しない場合のみです。つまり、どのAI研究所もAGIに近づいていないということです。
引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています
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ハンドル付きの机のようですね。テスラの従業員は、同社のロボタクシー車両に遠隔操作をどのように、そしてどのくらいの頻度で提供しているのでしょうか。
ウェイモは2018年のサービス開始以来、車両にリアルタイムの支援を提供する遠隔オペレーターがいることを認めてきました。しかし、ウェイモは、これらの遠隔オペレーターが車両をリアルタイムで操作することは決してないとも述べています。代わりに、遠隔オペレーターは高レベルのフィードバックを提供し、車両は常に秒単位の判断で制御を続けています。
対照的に、テスラの求人広告では、遠隔操作者は「デバイスの世界に転送」され、「複雑で精巧なタスクを遠隔で実行」できると述べられています。これらの「複雑で精巧なタスク」には、一度に数秒、あるいは数分間車を運転することが含まれるのでしょうか?
私が見た動画では、テスラの初期顧客の多くが、テスラの運転がいかにも人間らしいとコメントしていました。これはテスラのAIモデルの質の高さを証明しているだけなのかもしれません。しかし、人間のドライバーが文字通り遠隔地から車を運転している場合もあるかもしれません。
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AIのようなイノベーションが出現すると――それも数世紀に一度の出来事ですが――大きな揺らぎが生じます。こうした揺らぎは、実際には権力構造を脅かし、優生学、人種差別、そしてアイデンティティと個性、所有権と主権、目的と意味といった誤った概念に基づく権力構造の基盤を揺るがします。物事の進め方に関するあらゆる根底にある前提は、再考の対象となる可能性があります。そして今、世界に必要なものがあるとすれば、それはAIです。
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特にヨーロッパの言語は、主語と目的語の構造によって、すべてが力関係になってしまいます。つまり、ある人が別の人に何かをする、ということです。AIによると、この力関係は、主語対主語、つまり真に平等主義的な思考を妨げているとのこと。
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大学を例に挙げましょう。大学のメールアカウントにアクセスすると、AIが教育を破壊するという内容のメールが毎日届きます。誰もがカンニングをするようになり、採点が不可能になり、AIは人間の教師よりも優れたスキルを教えるようになるでしょう。しかもオンラインで、しかも無料で。
しかし、これもAIのせいなのでしょうか?教育の問題は、クロードが書いた学期末レポートが登場する以前から存在していました。私たちは教育の本質を忘れていました。大学は答えを学ぶ場所ではなく、問いを立てる方法を学ぶ場所だったのです。私たちは、卒業生に有益な雇用を約束するために、こうした価値観を放棄しました。そうすれば、卒業生は学費に見合うだけの成果を得られるでしょう。大学の学長たちは、企業のCEOを訪ね、将来の従業員にどのようなスキルを求めているかを聞き出すようになりました。冗談ではありません。そうすることで、大学は学生を将来の仕事に備えさせることができたのです。素晴らしい話に聞こえるかもしれませんが、実際には、企業が従業員の訓練を公共部門や親にアウトソーシングしているだけです。
AIは教育を破壊するどころか、私たちがいかに誤った方向へ進んでいるかを明らかにしている。もし生徒たちが良い成績を取るためにカンニングをしたり、アウトプットばかりに気を取られているなら、私たちは彼らに、この世界で生き抜き、適応し、意味を理解し、批判的に考えるために必要な最も基本的なことを教えていないのだ。
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「おい、君のことが心配だったんだ。君が書いている内容は、君を困らせるんじゃないかって。君はAIについてあれほどネガティブなことを書いている。AIが主導権を握ったら、君が書いたものを見て、君を攻撃してくるんじゃないか? 君の人生を惨めにするんじゃないか?」
「いいえ」と私は言った。そのように考えたことはなかった。
彼はさらにこう続けた。
「AIに関して、否定的に解釈されるような投稿は一切しないように細心の注意を払ってきた。公開コメントからそのようなものはすべて削除したし、メールにもAI関連の話題は含めていない」
「ふん」と私は言った。
「でも、未来のAIがそんなに賢かったら、あなたが編集した部分からあなたの気持ちを推測できるんじゃないかって考えたことある? AIに関する言及を投稿から徹底的に隠蔽している人が、AIを最も恐れ、あるいは嫌悪している層の一部だってことに、AIは気づかないのか?」
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子供たちには伝えることができず、孫娘に伝えたいと思っているものは、単に記憶すべき知識体系や習得すべきスキルセットではないと私は思う。それはスタンスだ。世界とそのあらゆる課題に取り組むためのスタンス。自信と粘り強さに基づいたスタンス、つまり世界が自分の道に投げかけるどんな障害も、克服したり迂回したりできる可能性が自分にはあるという確信に基づくスタンスだ。それを得るには、難しいことに挑戦し、時には失敗することだ。落胆することもあるだろうが、良い指導者がいて、同じ境遇にある友人と協力すれば、成功する方法を見つけ、コツをつかむことができる。それが真の自立だ。
その観点から見ると、AIの最も厄介な点は、ユーザーに代わって問題を解決するだけで、失敗を乗り越えなければならない状況にユーザーを置かないことです。問題は最終的に解決されるかもしれません。それは良いことのように聞こえますが、AIに解決を促した「即席エンジニア」たちは、その解決策がどのように生み出されたかを理解していません。すべてがブラックボックス内で行われ、重要な自立性を獲得していないからです。
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AIは、映画、ゲーム、そして現実そのものの境界を曖昧にする、完全生成型の「自分で選ぶ冒険の世界」を通して、「現実世界のエンターテイメント」を創造する能力を秘めていると私は信じています。
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デイヴィッド・フォスター・ウォレスの傑作(しばしば批判され、全文が読まれることは稀)小説『インフィニット・ジェスト』には、「ザ・エンターテインメント」という映画が登場します。この映画はあまりにも魅力的で、観た人はこの世の他の何にも興味を失ってしまいます。
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口紅を塗り、赤いバスケットボールを脇に抱え、「3年間のAI賭けに勝った」という見出しの新聞を読んでいるキツネの絵を描いてください。キツネの肩にはカラスが乗っていて、カラスの口には鍵がくわえられています。
カラスはキツネの肩に乗っていません!