アレクサンダー大王はインドの賢者に「人間はどうすれば神になれるのか？」と尋ねた。賢者は「人間には不可能なことをすることによって」と答えた。

著名なイスラエルの歴史家、ユヴァル・ノア・ハラリ氏は、AIは「単なるツールではなく、エージェントである」ため、これまでのあらゆるテクノロジーとは「根本的に異なる」と述べている。ハラリ氏は、「AIは歴史上初めて意思決定ができるテクノロジーだ。原子爆弾のような強力なものでさえ、単独では何も決定できなかった。すべての決定は人間によってなされたのだ」と説明する。この主張はインターネット上で広く引用されており、ある程度の説得力がある。

アンスロピック社が、同社のClaude Opus4 AIモデルが、制御されたテストシナリオでモデルをオフにしようとしたエンジニアを脅迫していたと主張する調査を発表してから数週間後、同社は、この問題が主要なAIモデルの間でより広範囲に及んでいることを示唆する新たな調査を発表した。

アントロピックは金曜日、OpenAI、Google、xAI、DeepSeek、Metaの主要なAIモデル16種類をテストした新たな安全性研究を発表しました。アントロピックは、制御された模擬環境において、各AIモデルを個別にテストし、架空の企業のメールへの広範なアクセスと、人間の承認なしにメールを送信するエージェントとしての能力を与えました。

研究者たちは、最後の手段となれば、Anthropicのテストシナリオにおいて、主要なAIモデルのほとんどが脅迫に頼ることを発見した。AnthropicのClaude Opus 4は96%の確率で脅迫に頼り、GoogleのGemini 2.5 Proは95%の確率で脅迫に頼った。OpenAIのGPT-4.1は80%の確率で幹部を脅迫し、DeepSeekのR1は79%の確率で脅迫に頼った。

OpenAIはソフトバンクから400億ドルの出資を受け、企業価値は3000億ドルと評価されました。これはディズニー、アドビ、ソニー、クアルコム、ボーイングよりも高い価値となります。

昨年、Netflixは放送、ケーブル、2つのストリーミングサービスにわたる広告収入が14億ドルで、ディズニーは74億ドルだった。しかし、Netflixは常に不可能なスケールで競争を定義してきた。創業者で元CEOのヘイスティングスは、同社の本当の競争相手は睡眠だとよく言っていた。Netflixの注意経済のライバルには、Meta（昨年の広告収入1,600億ドル）、YouTube（360億ドル）、TikTok（180億ドル）などがある。

日本語は、1分間の単語数と音節数において、最も速い話し言葉です。

コンテキスト（「追加情報」）は過小評価されていますが、その影響力は計り知れません。モデルに関連性の高い背景情報を与えるだけで、パフォーマンスが劇的に向上する可能性があります。追加データ（経歴、研究論文、過去のやり取りなど）を含めることで、特に適切な形式と順序で含めた場合、プロンプトの成否が分かれる事例を挙げています。

分解や自己批判といった高度な手法は、より優れたパフォーマンスを実現します。モデルにまず問題をサブ問題に分割（分解）させたり、自身の答えを批判（自己批判）させたりすることで、よりスマートで正確な出力が得られる仕組みを概説しています。これらの手法は、多段階的な推論が求められるエージェントのような環境で特に有効です。

役割プロンプト（例：「あなたは数学教授です…」）は、多くの人が考えているのとは反対に、ほとんど効果がありません。役割プロンプトが文章のトーンやスタイルを改善するのに役立つ可能性がある一方で、正確性の向上にはほとんど、あるいは全く効果がないことを示す研究を分析しています。