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  • 先進国では2030年代初頭までに、他のほとんどの国では2030年代後半までに、ユニバーサル・ベーシック・インカムかそれに相当するものが実現し、その収入で今日の水準から見て充分と言える生活を送れるようになるだろう、と。これにはすべての成人に対する定期的な金銭給付、またはモノやサービスの無料提供が含まれ、その財源は自動化によってもたらされる利益に対する税金や、政府による新興テクノロジーへの投資から発生する収益などの組みあわせでまかなわれると思われる。

  • アメリカは「社会主義的」なヨーロッパ諸国よりも、社会的セーフティネットが充実していないと見られているが、2019年時の社会福祉関係への支出は、GDPの約18.7%で、先進国の中央値に近い(新型コロナウイルス感染症流行に関する救済策がデータを混乱させる前の数字だ)。カナダは少し低い18.0%、オーストラリアとスイスはどちらも16.7%だった。

     イギリスはわずかに高く20.6%で、約2.8兆ドルのGDPのうち5800億ドルを費やし、6600万の人口で割ると1人あたり約8800ドル弱だった。アメリカはGDP比ではイギリスより低いものの、1人あたりのGDPが高いため、1人あたりの社会的セーフティネットは高い。2019年には、アメリカのGDPは21.4兆ドル超であり、そのうち約4兆ドルが社会福祉関係支出だった。その年の平均人口は約3億3000万人だから、1人あたり1万2000ドル超になる。

  • Copilot、Codeium、Tabnine などさまざまなツールをテストしましたが、Cursor が最も効果的であることが証明されました。

    Cursor を使用するエンジニアは、生産性が 4~5 倍向上しました。

    最も大きな違いを生んだのは次の点です。

    Cursor は、定型コードの記述にかかる時間を最大 80% 削減し、完全な機能実装とリファクタリング オプションを提案します。

    エンジニアが手動で問題のトラブルシューティングを行う代わりに、Cursor がリアルタイムで修正を提案するため、デバッグが 60% 高速化されます。

    ドキュメントの検索 → カーソルが IDE 内でコンテキスト ガイダンスを提供するため、50% 高速化されます。

    AI がリアルタイムで支援することで、エンジニアが反復的なコーディングに費やす時間が減り、実際の問題の解決に多くの時間を費やせるようになったことに気付きました。

  • AI の競争では、誰も銀メダルを獲得できません。2 位の国は何も獲得できません。1 位の国は全世界を獲得します。なぜ世界が永久に変わろうとしているのか、そしてなぜほとんどの人が何が起こるのかまったくわからないのか、これでお分かりいただけたでしょうか。

  • 2017年、ウラジミール・プーチン大統領は大学生のグループに演説した際にこの点を指摘しました。特にAI(そしてAIが促進する他の先進技術)について言及し、彼は次のように述べました。

    「この分野でリーダーとなる者は、世界の支配者となるだろう」

  • ジョージ・オーウェルはかつて、「普遍的な欺瞞の時代に、真実を語ることは革命的な行為である」という有名な言葉を残しています。

  • 「本物の」ハンクスは、AIの進歩により、ハリウッドは「望むなら今後122年間、私を主演にした映画を制作できる」ことを認めている。

  • 「今後の技術の急成長により、おそらく、人々が何の努力もせずに、食料や生活費を賄うことが実現可能になるでしょう。しかし、何が彼らを夢中にさせ、満足させ続けるのでしょうか? 一つの答えは、麻薬やコンピューター ゲームかもしれません。不必要な人々は、外の退屈な現実よりもはるかに多くの興奮と感情的な関与をもたらす 3D 仮想現実の世界で、ますます多くの時間を過ごすようになるかもしれません」

  • AI ツインは次のように説明されます:

    「キャプションを使用して生成し、会話動画を作成するために使用できる、あなた自身の仮想バージョンです。AI ツインは見た目も声もあなたそっくりで、キャプション アプリに保存して、タップするだけで簡単に動画コンテンツを生成できます。29 の言語で、最高の自分らしさで、あなた自身の動画を即座に作成できます」

    AI ツインとは、ポッドキャスト、ビデオチャット、さらにはオンラインの仕事会議に使用できるアバターのようなものです。見た目も声もあなたそっくりに作られているので、それがあなたではないと誰も気付くことはありません。

  • 今日、仕事を探している知識労働者が、電子メール、カレンダー、ソーシャル メディア、共有ファイル、クラウド サービス、ビデオ会議などのオンライン ツールを含むインターネットの使い方を知らない場合、適切な雇用主を見つけるのに長い時間がかかる可能性があります。

    1995 年当時はそうではありませんでした。その頃、ほとんどの人がオンライン ツールの使い方をまだ学んでいる段階で、私が言及したツールのいくつかはまだ存在していませんでした。完全にオフラインであることは、一部の分野では専門的にまだ受け入れられていました。

    2025 年は、AI 時代における 1995 年と同等の年です。多くの知識労働者にとって、たとえば AI を活用したツールをいくつか使用するなど、基本的な知識だけを知っていればまだ十分です。しかし、これはすぐに変わるでしょう。

    1995 年のたとえ話を続けます。わずか 10 年後の 2005 年に、あなたが知識労働者で、潜在的な雇用主にオンライン ツールの使い方がわからないと言ったとしたら、あなたは非常に時代遅れと思われたでしょう。一方、2005 年にオンライン ツールの使い方に長けていたとしたら、おそらく同僚よりもかなり優位に立っていたでしょう (そして、おそらく成功するビジネスを築いていたでしょう)。

    AI リテラシーはもはやオプションではありません。特に知識労働者にとっては、戦略的な優位性と職業上の必需品の両方となります。