引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています

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  • 幸運なことに、私たちは AI が約束する信じられないほど未来的なテクノロジーの先端にいます。もうすぐ、GDP は急上昇し始めるでしょう。実際、間もなく私たちはすべての病気、さらには老化そのものを治し、ロボット執事やユニバーサル ベーシック インカム、高解像度のパーソナライズされたエンターテイメントを手に入れるでしょう。未来を実現するために、幼児が数十億年もの視聴時間で非人間的な流出物を見なければならなかったとしても、誰が気にするでしょうか。それだけの価値はありました。そうでしょう? もう少し待ちましょう。もう少し待てば、ユートピアは必ずやってきます。

  • 生成AIによってでたらめを生み出すコストがほぼゼロになった今、インターネットの未来がはっきりと見えています。ゴミ捨て場です。Google検索?本物の画像に紛れてAIが生成した偽の画像が表示されることがよくあります。Twitterに投稿?ポルノを販売するボットからの返信が届きます。しかし、それは明らかなことにすぎません。トレンドのツイートへの返信をよく見てみると、AIが書いた要約が何十件も見つかります。元の投稿をWikipedia風に明るく繰り返したもので、すべてエンゲージメントを稼ぐためだけのものです。InstagramのAIモデルは何十万人もの登録者を集めており、人々はモデルを作成するサービスを公然と宣伝しています。AIミュージシャンはYouTubeやSpotifyを埋め尽くしています。科学論文はAIによって生成されています。AI画像は歴史研究に混ざり合っています。これは個人への影響についても言及していません。今後、公人であるすべての女性は、自分のディープフェイクポルノが作られる可能性があるという事実に対処しなければなりません。これは正気の沙汰ではありません。

  • 宮崎氏はこう語った。「私はこういうものを見ても面白いとは思えません。こういうものを作った人は、痛みが何なのか全くわかっていません。私は完全にうんざりしています。本当に不気味なものを作りたいなら、どうぞ作ってください。私は自分の作品にこの技術を取り入れたいとは思いません」

  • AI アートが最高の人間のアートとまったく同じ品質である必要はありません。オリジナル作品の意味が薄れるほど、それに近い作品を人々に大量に提供すればよいのです。

  • 左側は、実際のスタジオジブリのアーティストが完成させるのに 15 か月かかったシーンです。右側は、私が 30 秒で指示したものです。

    AI 版ではアクションがすべて一方通行なので、オリジナルの複雑さや個性が欠けており、真の混沌を再現できていない。完璧なコピーだと言っているわけではない。しかし、30 秒対 15 か月という数字は、誰もが考えさせられるはずだ。

    (Welcome to the semantic apocalypse – by Erik Hoelから)

  • わずか 2 日前、OpenAI は最新の画像生成モデルをリリースしました。その機能は、1 年前のテクノロジーよりもはるかに強力です。誰かが、新しい AI は家族写真用の「スタジオジブリ風」フィルターとして使用できるとツイートしました。2,000 万回の閲覧を経て、オンライン上のすべてがスタジオジブリになりました。

    すべてのミームがジブリ風に作り直され、家族写真もジブリ風になり、匿名アカウントがジブリ風に自分の顔を晒した。そしてジブリ化が楽しいことは否定できない。嘘はつけない。それが魔法のようにチャットウィンドウに現れたとき、私は歓喜の声をあげた。だから、完全に理解できる。ジブリのメガネをかけると、世界はもっと柔らかくなる。しかし、3枚目の写真を撮った頃には、楽しさが薄れていた。忍び寄る悲しみが押し寄せてきた。

  • 最も反駁の余地のない議論、つまり国家安全保障を持ち出しているのです。彼らは、同意と補償に関する煩わしい規則や規制が、中国のような独裁政権との AI 軍拡競争を遅らせると警告しています。そして正直に言って、彼らが完全に間違っているとは思いません。世界的な独裁政権の台頭が本当の脅威であるという点については、私も彼らに同意します。そして、民主主義国家の技術者たちが、その脅威に立ち向かうために必要なツールで国家安全保障機構を武装させることを、私は心から応援しています。

    しかし、ここで少し不誠実なごまかしが行われています。これらの AI 企業は、国家安全保障と彼らの利益を同じものと見なすよう求めています。しかし、それらは同じではありません。自分自身に問いかけてください。これらの企業が国家安全保障の目的ですべての人のデータを無料で使用することを許可したとしても、他の業界で金儲けを始めたら、そのお金は彼らがデータを使用した人々と共有しなければならなくなったらどうなるでしょうか。彼らはそれに同意するでしょうか。もちろん同意しません。なぜなら、結局のところ、これらの企業は国家安全保障を優先するように設立されているわけではないからです。彼らは金儲けをするために設立されているのです。

  • たとえば、世の中には多くの素晴らしい教授が講義を録音し、一般の人が聞けるようにしています。そしておそらく近いうちに、AI 企業がそれらの録音された講義を大量に収集し、それを AI モデルに入力して、顧客が何らかの教授ボットと対話型の教育会話を行えるようにするでしょう。うまくいけば、これにより、はるかに多くの人々が詳細な教育を受けられるようになるでしょう。そして強調しておきますが、私はそれが素晴らしく、非常に良いことだと思っています。私が尋ねているのは、これらの新しい教授ボット製品が収益を生み出した場合、そのお金の 100% がテクノロジー企業に行き、教授には 0% 行くべきかどうかです。それは理にかなっていませんよね。結局のところ、これらの教授ボットは、これらの貴重なデータセットに含まれる人間の教授の作業、スキル、創意工夫、および配慮がなければ、100% 無価値なものになるでしょう。

  • AI企業がデータを盗んだ人々から次々と訴えられているのも不思議ではありません。現時点では、AI企業の弁護士は、著作権法の「フェアユース」という条項により、盗難は完全に合法であると主張しています。

    公平に言えば、これらの無数の訴訟のどれもまだ決着がついていないので、この件については裁判所の判断を待たなければなりません。しかし、AI企業は勝てるとそれほど自信を持っているようには見えません。なぜなら、AI企業の弁護士は法廷でフェアユースの議論に固執している一方で、政策チームは現在、別のことを試みているからです。

    最近、最大手の AI 企業 2 社が米国科学技術政策局に政策提案を提出し、人々のデータから同意や補償なしに自社製品を構築する権利を保証する新しい法律を提唱しました。1 つの提案では、この窃盗の合法化を「学習の自由」と呼び、もう 1 つの提案では「公正な学習」と呼んでいます。

  • Loom の創設者 Vinay Hiremath 氏が、自身の会社を去った後の感想を語ってくれた。

    昨年は人生が混乱していました。会社を売却した後、二度と働く必要がないという、まったく共感できない状況に陥っています。すべてが脇道にそれたような感じがしますが、刺激的なものではありません。お金を稼いだり、地位を得たりしたいという、同じ基本的な欲求が私を駆り立てることはありません。無限の自由がありますが、それをどうしたらいいのかわかりません。正直に言うと、人生に対してあまり楽観的ではありません。