LLM は、せいぜい、特定の種類のデータ整理を容易にしたり、コーディングを速くしたりする可能性のあるエンタープライズ テクノロジーです。これは、ほとんどの人の生活とはほとんど関係がありません。コードをいじるのは、多くの技… 続きを読む »

確かに、AIはより有用だ。例えば、膨大な量のデータを整理するのに役立つ。LLMは、少なくとも無料である限り、消費者に広く受け入れられてきた。しかし、LLMの構築に必要な莫大な資金投入を正当化できる顧客は、米国政府ただ一人… 続きを読む »

問題解決技術の代わりに、企業はNFT、メタバース、大規模言語モデルといった流行に次々と飛びついてきた。これらに共通しているのは、市場の問題を真に解決するために作られたものではないということだ。これらは、ベンチャーキャピタ… 続きを読む »

起業家志望者は、自分たちの仕事は未来を発明することであり、消費者の仕事はその発明された未来に従うことだと頭に思い込むようになりました。私の推測では、彼らは、例えばスティーブ・ジョブズがMacBook Airから光学ドライ… 続きを読む »

他の人は賢い、賢い人は常に存在してきた、人間の経験の中で新しいことはほとんどない、ということを当然のこととして受け入れる必要があります。つまり、知的謙虚さと、他人の経験について考える意欲が必要なのです。 シリコンバレーは… 続きを読む »

自分にとって新しいものが、みんなにとっても新しいとは限らないのです。これらのことには、ある種の好奇心の欠如という共通点があります。これは、私が特定のタイプのテクノロジー愛好家、特にスタートアップや起業に最も関心のある人々… 続きを読む »

未解決の問題に身を投じるには、ある程度の傲慢さが必要だ。しかし、他の場所では、その傲慢さは負債となる。あなたにとって新しい発見が、実際に新しいとは限らない。例えば、イーロン・マスクは手の複雑さに驚嘆している。これは、さま… 続きを読む »

2005 年から 2019 年の間に、私たちが他の人に声に出して話す単語数は 28 パーセント近く減少しました。そして、パンデミックの後、状況はさらに悪化している可能性が高いです。研究者たちは実際に、私たちが平均して話し… 続きを読む »

OpenClawエージェントの群れをセットアップし、何千行ものコードを記述するために毎月何千ドルも支払っている人々は、世界を見て、自動化、反復作業、データ収集の機会を見出している人々です。ソフトウェアを構築している人々で… 続きを読む »

たとえテクノロジー業界がAIがすべての仕事を奪い、社会契約の全面的な見直しを必要とし、さらに最新モデルが壊滅的なサイバーセキュリティ問題を引き起こし、世界の終焉につながる可能性があると常に語っていなかったとしても、誰にと… 続きを読む »