人に説明することは、何かをより深く学ぶための素晴らしい方法です。これは私によく起こることです。おそらく他の人にも起こることでしょう。なぜなら、何かを本当に理解していないと、説明できないことに気づくからです。説明しようとしてはいるものの、「ああ、これは理解できない」と思うのです。その事実を受け入れるのは本当に面倒です。後で戻って、本当に理解できたか確認することができます。説明することで、自分の理解のギャップが埋まります。
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引用ジャングル
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人に説明することは、何かをより深く学ぶための素晴らしい方法です。これは私によく起こることです。おそらく他の人にも起こることでしょう。なぜなら、何かを本当に理解していないと、説明できないことに気づくからです。説明しようとしてはいるものの、「ああ、これは理解できない」と思うのです。その事実を受け入れるのは本当に面倒です。後で戻って、本当に理解できたか確認することができます。説明することで、自分の理解のギャップが埋まります。
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人は特定のことを当然のこととして捉えてしまい、駆け出しの人の立場に立って考えることができません。これはどこにでも見られる現象で、私にも起こります。
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例えば、『 Scale』という素晴らしい本があります。これは物理学者が生物学について論じた本です。これもお勧めの一冊かもしれません。動物のスケーリング則に関する非常に興味深い近似値や図表が数多く掲載されています。動物の心拍数などを見ると、動物の大きさなどと対応していることがわかります。動物を体積として捉えることもできます。動物の放熱についても考えることができます。放熱量は表面積に比例して大きくなり、面積は正方形に比例して大きくなります。一方、熱の発生は立方体に比例して大きくなります。ですから、物理学者は世界の問題解決に取り組むための適切な認知ツールをすべて備えているように感じます。
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幼児教育で物理学を学ぶべきだと、私は長々と主張しています。なぜなら、幼児教育は、後の社会での仕事のために知識や記憶を蓄積することではなく、脳を活性化させることだからです。物理学は、脳を活性化させるのに最も効果的です。なぜなら、物理学の授業で脳に課される活動の中には、後々非常に役立つものがあるからです。
モデルと抽象化を構築し、システムの大部分を記述する一次近似が存在することを理解するという考えです。しかし、二次、三次、四次の項が存在するかどうかは定かではありません。非常にノイズの多いシステムを観測しているにもかかわらず、抽象化できる基本周波数が存在するという考えです。物理学者が教室に入ってきて「球形の牛がいると仮定してください」と言うと、皆が笑いますが、これは素晴らしいことです。牛は様々な方法で球体として近似できるため、業界全体に広く応用できる素晴らしい考え方です。
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私たちは人がどこまで到達できるかについて、ほんの表面をかすめた程度にしか到達できていません。それは、人々が簡単すぎる、あるいは難しすぎる教材に反発しているからです。人はもっと先へ進むことができるでしょう。誰もが5か国語を話せるようになるでしょう。なぜなら、それはとても些細なことだからです。誰もが大学の基礎カリキュラムなどをすべて理解するようになるでしょう。
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私はよく、AGI以前の教育は有益で、AGI以降の教育は楽しいものだと言います。同じように、現代の人々はジムに通っています。重い物を扱うのに体力は必要ありません。なぜなら、機械がそれを行うからです。それでも人々はジムに通います。なぜジムに行くのでしょうか?それは、楽しく、健康的で、腹筋が割れていると魅力的に見えるからです。人類にとって、非常に深い、心理的な、進化的な意味で、人々がジムに行くことは魅力的です。教育も同じように機能するでしょう。ジムに通うように、学校に通うようになるでしょう。
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教育だけでなく、再教育も必要になるでしょう。仕事は大きく変化するでしょうから。例えば、今日では多くの人が特にAIのスキルアップを目指しています。モチベーションの面では、AGI以前のモチベーションは、人々はお金を稼ぎたいだけなので、簡単に解決できました。今の業界では、まさにこれがお金を稼ぐ方法です。AGI以降の時代は、おそらくもっと興味深いものになるでしょう。なぜなら、すべてが自動化され、誰も何もすることがなくなったら、一体誰が学校に行くというのでしょう?
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業界に存在する能力を常に把握しておく必要があります。多くの人はChatGPTなどに問い合わせるだけで進めようとします。しかし、現状では、例えばChatGPTに行って「AIを教えてください」と言っても、どうにもなりません。いい加減な答えしか返ってきません。
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私が企業にもたらした価値は、多くの場合、AIを使わないように勧めることでした。私はAIの専門家で、企業が抱える問題を説明された時に「AIを使わないで」とアドバイスしたのです。これが私の付加価値です。
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先生と10人くらいの生徒が韓国語を学んでいました。その後、マンツーマンの家庭教師に切り替えました。
私にとって魅力的だったのは、本当に優秀なチューターに恵まれたことです。そして私が最終的に築き上げたいもののハードルがどれほど高いのかをじっくり考えてみると、ほんの短い会話から、彼女は瞬時に私の学生としての立ち位置、何を知っていて何を知らないのかを理解してくれました。彼女は、私の世界モデルを理解するために必要な疑問や事柄を的確に探り出すことができました。LLMが、今すぐに100%それをしてくれることはまずありません。彼女は私の今のわずかな能力で必要なことをすべて提供してくれました。私は常に適切な挑戦を必要としています。難しすぎることや些細なことには向き合えません。チューターは、まさに適切なものを提供してくれるのです。
まるで自分が学習の唯一の制約になっているように感じていました。常に完璧な情報が与えられていたのです。自分が唯一の制約だったのです。自分が唯一の障害物だから、気分がよかったのです。知識が見つからないとか、きちんと説明されていないとか、そういうことではありません。
だからこそ、この種のAIチューターを開発するのは、今は適切な時期ではないと思っています。今でも有用な製品だとは思っていますし、多くの人が開発するでしょう。しかし、ハードルが高すぎて、十分な能力が備わっていないのです。ChatGPTは今でも非常に価値のある教育用製品と言えるでしょう。しかし、彼女と一緒にいた時は、自分には到底作れないんじゃないかとさえ感じていました。
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