私たちは「会社としての会社」にはなりたくないのです。「会社としての会社」とは、会社がそう振る舞うからという理由で、会社らしく振る舞う会社のことです。「いや、そんなことはしないで。問題解決、研究上の制約、あるいはユーザーニーズの解決に注力する会社になりなさい。会社だからやらなければならないという表面的なことにばかり注力するべきではない」ということになります。

ユーザー自身も自分が何を求めているのかを本当に理解していない場合があります。問題点はよく分かっていても、具体的な解決策を明確に表現できないのです。ですから、ユーザーが求めているものを正確に実現することはできないのです。なぜなら、彼らは自分が何を求めているのかを知らないので、それを説明できないからです。

私が会社を設立したのは、ずっと映画を作りたかったからです。チリで育った私は、そもそもカメラを買う余裕すらありませんでした。カメラを手に入れたのは27歳の時。かなり遅く、しかも非常に高価なものでした。当時はAdobeのソフトウェアが高価だったので、買う余裕もありませんでした。おそらく、これほど偉大な映画監督にはなれなかったでしょう。でも、頭の中にある物語を形にするチャンスがあれば、どんなに素晴らしいことだったでしょう。それを阻んでいたのは、技術的な障壁だったと思います。今では、世界中の子供たちがRunwayを使って、あの頃のようなアイデアを生み出しています。本当に素晴らしいことです。

量は質につながると思います。アーティストとして、作れば作るほど良いものができるでしょう。一度描いただけで「ああ、突然、自分が巨匠になった」と思ったアーティストはいません。ピカソは何十万枚もの絵を描きましたが、皆さんの多くはその全てを見たことはありません。見えるのはほんの1%だけです。ミュージシャンも同じです。人は毎日演奏を続け、本当にうまくいくものを見つけるまで続けます。ツールもそうあるべきだと私は思います。ツールはあなたの作業方法を拡張し、より多くのことができるようにしてくれるべきです。そして、何をするかはあなた自身が決めるのです。

最近のメディア業界の大きなボトルネックの一つは、1つのプロジェクトに3～4年もかけて取り組んだ後、実際に制作に取り掛かると、スタジオが様々な理由でそれを中止させようとすることです。

考えてみれば、何らかの理由で頓挫し、日の目を見ることのなかったものに、人生の4年間を費やしてきたことになります。1つのプロジェクトだけに取り組むのではなく、もっと多くのプロジェクトに取り組むことができるようになると思います。

ちょうどこの前、あるスタジオと電話で話していて、彼らがRunwayでテストしたい脚本について検討していました。皆さんが映画業界で働いたことがあるかどうかは分かりませんが、脚本が完成したら、次にやるのは絵コンテです。つまり、絵コンテを誰かが1週間か2週間かけて描くんです。これは1シーンか数シーン分で、映画全体ではありません。本当に時間がかかり、費用も時間もかかります。ですから、彼らがRunwayで私たちの助けが必要な部分の脚本を読んでいる間、私はその場で絵コンテを作成していました。

彼らが作業を終える頃には、ストーリーボードは既に完成していました。ですから、まず第一に、彼らはそのような速度、スピードで作業したことがなかったため、何が起こっているのか理解できなかった、あるいは完全には理解できなかったのだと思います。彼らにとって、スピードはコストでもあります。もし全てのストーリーボードを手作業で作成するのにかかる時間を、脚本家がリアルタイムで作業するのであれば、時間は短縮され、プロジェクト全体が開発され、作業が進められることになります。つまり、AIが真に作業を加速させるのに役立つ瞬間や隙間がたくさんあるのです。特に、多くの作業が未だに手作業で行われているクリエイティブ業界においてはなおさらです。

マーク・ザッカーバーグはもはや控えめな発言さえしていません。「広告業界をぶち壊す」と公言しているのです。

彼の売り文句は「お客様は何もする必要はありません。ただ私たちのところに来て、何人の顧客が欲しいか、そしてどんな製品のアイデアがあれば教えてください。私が動画広告を制作し、フィードに表示します。あとはお金が転がり込んでくるのが見えるだけです」といったものでした。

もし8年前に同じ会話をして、私が「ハイパーリアリスティックな方法で動画をレンダリングできるAIモデルを開発する」と言ったら、人々は私たちを狂人だと思ったでしょう。

2018年に会社を設立した当時は、機械学習という言葉がAI分野を広く指していました。いくつか変わった点があると思います。まず、モデルが非常に優れたものになりました。これは誰の目にも明らかです。ここにいる皆さんも、もうAIモデルを使ったことがあると思います。すでにそうなっているはずです。7年前は誰も使っていませんでした。モデル全体の一貫性、品質、そして全体的な出力が非常に向上し、それが人々のAI体験を大きく変えたと思います。

「何が起ころうとも、なぜビットコインが勝つのか、ここにいる全員に教えてください」。

「ああ、何が起ころうとビットコインが勝つかどうかは分からないな」と彼は眉をひそめて答えた。

彼は既に、ビットコインが負ける可能性のある状況を一つ想定していた。

「もし、多くの法定通貨で突然急激なインフレが起こり、世界中でビットコインがスケープゴートにされて、ビットコインがこんなことを引き起こしている、というマーケティング的な主張ができたとしたらどうだろう？ビットコインはあなたの貯蓄をゼロにし、経済に大打撃を与えている、と。もしそれが世界中で起こったら、本当に恐ろしいと思うよ」