人々がどの映画を観ているかに関するMovietweetingsのデータを挙げている。100万件の映画公開評価のうち、半分は上位2%の映画に関するものだ。対象作品は3万8000本あるが、評価の40%はわずか380本で占めら… 続きを読む »

メディアレコメンダーは消費を最適化し、あなたが視聴、読書、または聴取すると思われる扱いやすい一連のコンテンツを表示します。この限られたセットの中からあなたが選択すると、レコメンダーはその事実を記録し、同様のコンテンツをさ… 続きを読む »

音楽推薦アルゴリズムの時代において、ヒット曲は変化している。今日の楽曲は、より少ない語彙のユニークな単語を使用し、それらの単語をより頻繁に繰り返すようになっている。 語彙の豊富さ、つまり単語の長さに対する個々の単語の割合… 続きを読む »

英国ではパブ閉鎖が蔓延しており、2016年以降、数千軒のパブが姿を消している。 彼女の研究によると、パブが生き残る最大の要因は、平均的なパブとの類似性であることが判明した。つまり、パブが個性的であればあるほど、つまり「特… 続きを読む »

ロンドンの多くの繁華街が似通っている理由を説明する。リーク氏は640の商店街を調査し、そこに点在する1万8000軒の飲食店の特徴を明らかにし、チェーンレストランをすべて特定した。彼女の分析によると、ロンドンのどの2つの通… 続きを読む »

「標準的な損失関数を用いたパーソナライゼーションは、余分なステップを加えた集団平均への回帰である」。つまり、「平均への回帰」（多様なものがより標準化される傾向）は、標準的なパーソナライゼーションアルゴリズムでは避けられな… 続きを読む »

細分化され、非常に多様なデータの世界が、どのようにして均質な選択肢の世界へと変わるのでしょうか？答えは簡単です。まず、一連のアイテム（「料理、ジャンル、店舗の種類」）と、それらを並べ替えるための標準的なアルゴリズムを用意… 続きを読む »

「ある指標が目標になると、それはもはや良い指標ではなくなる」というグッドハートの法則です。 グッドハートの法則は、実に多様な現象を捉えています。Googleが初めてPageRankを導入した際、ウェブ上のすべてのページへ… 続きを読む »

私のコレクションにあるスピーチの一つは、村上春樹氏が2009年にエルサレム賞を受賞した際に述べたものだ。ガザ地区での戦闘が激化していた時期に、彼は自らエルサレムに赴いてスピーチを行った。 抜粋： 高く頑丈な壁と、その壁に… 続きを読む »

ビッグファイブ（開放性、誠実性、外向性、協調性、神経症傾向）は、心理学が生み出した最も実証的に信頼性の高い性格モデルである。 ゲームデザインのためのAIスキル ― プレイヤーのモチベーションとオーディエンスパック | ス… 続きを読む »