2005 年 4 月の寒い朝、既存のバージョン管理システムに不満を抱いた Linus Torvalds 氏がコンピューターの前に座りました。Linux カーネル コミュニティは BitKeeper への無料アクセスを失ったばかりで、混乱が起こりつつありました。しかし、その後に起こったことは単なる解決策ではなく、ソフトウェア開発を永遠に変える偶然の革命でした。
「私は別のバージョン管理システムではなく、自分のコードを管理できる何かが必要だった」と Linus は後に回想している。「私は自己中心的な人間で、自分のプロジェクトにはすべて自分の名前を付けている。最初は Linux、次は git だ」この素早い解決策が現代のソフトウェア開発のバックボーンになるとは、彼は知る由もなかった。
引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています
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AI は仮想世界に限定されており、肉体労働はできないと言っている読者もいます。そのような読者には、ロボット工学の進歩、特にロボットの駆動に AI が使用されている分野について調べることをおすすめします。
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ちなみに、AI はソフトウェアではありません。確かに、AI は今日ではソフトウェアを使用して書かれていますが、今日の実装は実際には計算グラフであり、ソフトウェアはグラフを GPU に取り込むために存在します。ニューラル ネットワーク AI は、実際には相互接続された仮想「ニューロン」のセットです。計算グラフは、仮想「ニューロン」の配列の活性化関数と入力をモデル化する行列を計算するために使用されます。エンジニアは、ニューロモルフィック チップを使用して、実際のニューラル ネットワークに移行していますが、それらはソフトウェアを実行しません。AI はコンピューターの次の進化ではありません。AIはコンピューターから離れて、はるかに脳に似たものへの移行です。
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何が起こると思いますか? 人間の労働者を捨てて AI エージェントを採用したすべての企業に、今や顧客がいません。誰も仕事を持っていないからです。仕事がなければ収入はありません。収入がなければ、購入もありません。
経済崩壊。
マスク氏とトランプ氏はこれを知っている。
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イーロン・マスク、そしてトランプもこのことはわかっている。実際、彼らは世界経済の崩壊を予期していると私は信じている。もしそうだとしたら、彼らは個人的にこの状況に先手を打つ時間があまりないことに気づいているはずだ。おそらくそれが、トランプが就任初日に暗号通貨の作成に時間を無駄にしなかった理由だ。これは、新しい職から個人的に直接利益を得ようとする試みであるため、ほとんどの人が非倫理的だと考えることだ。しかし、誰が気にするだろうか?世界は崩壊しようとしているのだから、今できる限り裕福になって、崩壊が来たときには、あなたは最も裕福な億万長者の一人となり、天然資源をすべて買い占め、飢えた大衆から安全なAI搭載の居住地に住めるようにしよう。
おそらくそれが、トランプ大統領の最初の行動の一つがバイデン大統領のAI安全に関する大統領令を撤回することだった理由だろう。
崩壊はこれからやって来ます。サム・アルトマンは「AGI(人間レベルの人工知能)の作り方を知っている」と明言しました。これは予想よりも早く起こりました。つまり、崩壊も予想よりも早く来るということです。
企業が AI を使って人間の仕事の 90% をこなせるようになると、なぜ人を雇うのでしょうか?
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ゴールドマン・サックスの最高情報責任者は、来年には最先端の企業が AI エージェントを従業員のように、つまりタスクを遂行するチームメンバーとして使い始めるだろうと述べています。
同氏はまた、AIがAI脳を持つロボットを通じて具現化されるにつれ、AIは「人間の世界に住み」、独自の経験を積み、人間の状況に対する認識を発達させ、人間のような判断力を持つようになると指摘した。
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誰もが持っている逸話と「ちゃんとした物語」の違いについて説明しています。「ちゃんとした物語」とは、「始まり、中間、終わりのある完全なエッセイで、作家が何らかの障害を乗り越えたり、真実を知ったり、その他の意味のある出来事が起きたりするもの」です。
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「遊び心のある環境は自由なアイデアと前向きな職場環境を促し、独創的な解決策とより積極的な従業員の参加につながる」
チームが笑いを共有し、遊び心のある演習に参加すると、信頼が深まり、コミュニケーションが改善され、階層構造が薄れます。つまり、最も寡黙なチーム メンバーでも、安心してアイデアを共有できるということです。最高のデザイン上のブレークスルーは、オープンで遊び心のあるコラボレーションから生まれることがよくあります。
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「仕事の喜びは仕事の完璧さにつながる」— アリストテレス
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Google DeepMind の CEO デミス・ハサビス氏はノーベル賞受賞者で、タンパク質の化学組成に基づいてその構造を予測するAI モデル(新薬の試験に重要) を開発した人物です。彼の AI 研究室である DeepMind は 10 年前に Google に買収されました。
AI の最も重要な機能は何でしょうか? 創造性、つまり入力に基づいて出力を生成することです。Hassabis 氏はこれを 3 つのカテゴリに分類しています。
基本:補間、つまり、見たものの平均を吐き出すこと。たとえば、Midjourney は「見た」何千もの猫に基づいて猫の画像を生成します。
中級:外挿。すでに行われたことを一歩前進させます。たとえば、AlphaGo の37 番目の手は、何百万ものゲームをプレイした後に独自に導き出されました。(AlphaGo は、ハサビスのチームが古代のボードゲームである囲碁をプレイするようにトレーニングしたコンピューター プログラムです。)
高度なこと(人間だけができること):発明。新しい動きを推測するのではなく、ゲーム自体を設計します。「システムは、何らかの方法で、囲碁(古代のボードゲーム)と同じくらいエレガントで美しく完璧なゲームを考案する必要があります」と彼は説明しますが、それはまだできません。