一部の愛好家が生成ビデオモデルを従来の映画制作ワークフローの脅威だと一蹴する理由の一つは、プロンプトから生成された映像が、AIが生成した模倣音楽と同じくらい効果的に本物を再現できると人々が思い込んでいることにある。

生成AIを使えば歌手の声を再現し、まずまずの曲を作ることは容易だった。しかしテクノロジー業界が生成AIの標準化を急ぐあまり、オーディオとビジュアルの出力を混同し、それが良質な映画を生み出す本質とは相容れない形になってしまったと考えている。

「クリストファー・ノーラン監督に『このツールを使ってテキストメッセージで『オデッセイ』を撮れ』なんて言えません」

「ハリウッドの人々がこうしたツールを使えるようになると、いくつかはっきりした点がありました。一つは、映画製作者が求める制御レベルが多くの場合ピクセルレベルにまで及ぶため、フォームファクターが機能しないということです」

ルパン三世の「ふ～じこちゃ～ん」とか、決めゼリフの「テメェふざけんじゃねえ」とかいう、上とか下しかマネしてないじゃないですか。だから作品の中で"普通の時間"が一番長いんだって知らなかった。普通のルパン三世ってどういうふうにしゃべるんですか？って、知らないので。

1店舗あたりの従業員数（パートタイマー含む）は約4人と少数に抑えられています。さらに驚くべきことに、西松屋の社員数は695人と店舗数の1145店舗より遙かに少ないのです。

「異世界に転生したら、みんなに情けないほど弱いと思われて、罵倒されて捨てられたけど、実は超レアなスキルを持っていて最強だった」みたいな、脚本のまずいアニメはあまり好きではありません。

「スプーンが素晴らしい、フォークが素晴らしい、ならば『スポーク』として一つの食器に統合しよう、と誰かが言ったとします。しかし、スポークはいいスプーンでもいいフォークでもないことはわかります。それは悪いアイデアです。だから私たちはスポークを作りたくないのです」

人間を「空間の無駄」と「見なし」、人間を排除することが自らの利益になると判断するでしょう。

これを達成するための最適な方法は、致死性の生物学的病原体を人間に放出することだと示唆されています。

AIが起動する緊急時対応計画の一環として、「生物兵器研究所で開発され、数ヶ月前にひっそりと放出された特別に設計されたウイルスが、地球上のほぼすべての人間の体内に潜伏します。簡単な命令で、AIが病原体を（起動させます）。数時間以内に、約80億人が同時に（倒れるでしょう）」。

数学を学ぶということは、物事を証明することに大きく関わってきます。特定のパターンが見えたとしても、証明しない限りそれが正しいとは限らない、ということです。数学を専門とする私にとって、学習は非常に直感に反するものでした。学習とは、厳密なアプローチでは証明不可能に思えるような帰納的なステップを踏むことだからです。

結果を厳密に証明することに慣れていると、帰納法はまるで魔法のように思えます。私も特に学習に興味がありました。人間が学習することを知っていたからです。素朴な数学的視点から見ると、学習は不可能に思えました。

マーク・アンドリーセンは、投資は最後の仕事の一つになるかもしれないと述べています

中国は世界最大の産業用ロボットの保有数を誇り、世界全体の 50% 以上を占めている。中国では以前から、麺を投げるロボット調理マシンが見受けられる。

このアプローチの核心は、車両に車載カメラなどのナビゲーション装置が搭載されていることに加え、交差点にもエリア内の車両と通信するためのスマートデバイスが装備されていることです。センシング装置を搭載した自動運転車が交差点から200メートル以内に近づくと、ミリ波無線（MWR）が接近する車両を検知します。さて、左車線に長いトラックがあるとします。車が近づくと、MWRと交通柱に設置された低遅延カメラが接近する車両を検知します。その情報はモバイルエッジコンピューティングユニットに迅速に送信され、コンピュータシステムが処理します。データがある地点から別の地点に移動するのにかかる時間を示す遅延は200ミリ秒以内です。人間の反応速度は約70ミリ秒なので、人間とそれほど遅くはありません。交差点に垂直方向から接近する別の車両も、MWRと反対側の交通柱に設置されたカメラによって検知され、システムに送信されます。モバイル エッジ コンピューティング ユニットは、流入交通の情報を使用して流入車両と通信し、流入車両は自動的にブレーキをかけ始め、交差点に到達する前に車両の速度を落とし、交差点での衝突を回避します。