中国は製造業とインフラにおいて明確な優位性を有しており、専門家が「具身人工知能」（じゅうしんれんじん、中国語で「具身人工知能」）と呼ぶ分野で優位性を発揮する可能性があります。具身AIシステムは、センサー（カメラ、マイク、タッチセンサーなど）とアクチュエーター（モーター、手足、車輪など）を介して物理環境と相互作用します。具身知能は、世界とのリアルタイムかつ物理的な関わり合いによって形作られます。

USB-Cは他のUSBと同じように、充電とファイル転送だけを目的としたものだとみんな思っていたでしょう。とても本格的で、非常に用途が広い。でも、USB-Cの仕組みのおかげで、他にもできることがたくさんあるんです。

先週、友人のレックスがトースターをモニターに接続しました。理由は分かりません。トースターも理由が分かりません。でも、うまくいきました。おかげでレックスのトーストはHDMI出力に対応しました。

AIは宿題を自動化し、多くのテストの意味を消し去り、大学の成績や成績といった労働市場のシグナルを混乱させ、年間500件以上の応募を一人当たり当たり前にすることで就職活動を歪め、一次面接を不気味な監視体験やロボットとの直接的な会話に変えています。そして、ああ、これだけのことをした後で、経済の不確実性が高まる中で、エントリーレベルの仕事を自動化することで、企業の底辺層を切り崩し始めているのかもしれません。若者にとって、今は本当に辛い時代です。

人工知能（AI）は、単に応募書類を増幅させ、面接を自動化しているだけではないらしい。試験、成績、そして経済学者が「労働市場シグナル」と呼ぶ大学の学位との関連性を弱めているのだ。先月話題になった「誰もが大学でカンニングしている」という記事で、ニューヨーク誌は、どんなテーマでも30秒で適切なエッセイを書けるテクノロジーに直面し、教授たちが教授法の適応に苦慮していると報じた。大学におけるカンニングの蔓延は、採用において大きな問題を提起する。AIによるカンニングが蔓延する時代に、なぜ企業はGPAを信頼すべきなのか？ 企業と学生は、出願プロセスにおいてどのように互いを信頼できるのか？ 多くの場合、その答えは「信頼できないし、信頼していない」というものだろう。ある大学のキャリア担当幹部は、「面接でAIを使ったと非難される学生がいた」と語った。「学生はカンニングしていないと断言するが、コンピューターにアクセスできるオンライン面接では、採用担当者がそれを知るのは難しい」のだ。

AIは現在、人事部門の最前線で活躍しており、部門名の意味そのものをやや複雑にしています。LinkedInが採用担当者を対象に行った調査によると、企業の約40%が採用プロセスにAIを「積極的に統合」または「実験」しています。ユニリーバは、候補者の表情、ボディランゲージ、言葉遣いを分析するためにビデオ面接ソフトウェアを使用していると報告されています。ヒルトンホテルズ＆リゾーツは、候補者のスクリーニング、質問への回答、面接のスケジュール設定にAI搭載のチャットボットを使用しています。Business Insiderの報道によると、Metaは採用プロセスを刷新し、面接官に「質問のきっかけ」を与えるAIボットと「人間の面接官の質を判断する」社内AIアシスタントを組み込む予定です。求職者が人間と話すことを期待してビデオ面接にログインしたものの、相手がチャットボットであることに気付くことは珍しくなくなっています。

「一部の雇用主が既に新卒採用のスキルを人工知能に置き換えていると聞いています。これはテクノロジー分野やコーディングに限ったことではなく、多くのホワイトカラー企業で起こっています」

LinkedInの幹部は、社内調査の結果、高度な学位を必要とする事務職が最も大きな混乱の脅威にさらされていると指摘しました。

「ここ数ヶ月、経済学者、企業幹部、そして若い求職者たちと話をしてきた中で、憂慮すべき結論は、ホワイトカラー業界がAIのために「急速に仕事を段階的に廃止しつつある」ということだ」

人間の脳は、年間5万回のコンサート、5,000本のNetflix映画、27万5,000冊の新刊書籍の出版を処理するようには設計されていません。しかし、私たちは今、古代の生存不安を引き起こす無限の選択肢に溺れています。「あなたは常に見逃している（YAMA）」は、見逃すことへの恐怖（FOMO）に対する根本的な代替案を提示します。見逃すことは単に人間の性であり、解決すべき問題ではないと受け入れることです。「見逃すことの喜び（JOMO）」を作り出すのではなく、「YAMA」は、すでに無数の経験を逃しているのだから、選択に身を任せることを提案します。

ChatGPTクエリ1回あたりの消費電力は、電子レンジを8秒間稼働させるのと同じくらいです。しかし、これを数十億人の毎日のユーザー数で割ると、人工知能は現在、米国の全電力の4.4%を消費していることになります。しかも、これはほんの始まりに過ぎません。2028年までに、AIは米国の世帯の22%に年間で供給できる電力を消費する可能性があり、巨大テック企業は原子力発電所を復活させ、スタジアム規模のデータセンターを建設しながらも、実際のエネルギー使用量を完全に秘密にせざるを得なくなります。