1.Google はコンテンツを理解することが得意ではありません。Googleが Web サイトをクロールすると、キーワード、メタデータ、リンクに基づいてその内容の概要を作成します。ただし、人間のようにコンテンツを読み取ってその良し悪しを評価することはありません。

2.Google はユーザーを観察することで、何が良いかを学びます。結果をクリックしてすぐに Google に戻った場合、それは悪い結果であり、その逆も同様です。Google はこのデータを使用して結果を微調整し、ユーザーが好む結果が上部に表示されるようにします。

Google が法廷証拠でそのことを認めたため、私たちはこれを知っています。

「おかしなことに、私たちは実際には文書を理解していません。基本的なこと以外は、文書をほとんど見ません。私たちが見ているのは人です。文書が肯定的な反応を得られれば、それは良いものだと考えます。反応が否定的であれば、それはおそらく悪いものです」

SEO ツールは、単なるツールです。SEO ツールはあなたの生活を少し楽にしてくれるかもしれませんが、魔法のように成長を生み出すわけではありません。失敗しやすいのは、SEO ツールの学習や調査に時間をかけすぎて、重要な部分であるコンテンツに十分な取り組みをしないことです。

人々は愚かではないので、製品を過剰に売り込まないでください。当社の哲学は、なぜ優れているかではなく、製品がどのように異なるかに重点を置くことです。「優れている」というのは主観的なものなので、人々に自分で理解してもらいましょう。

「自分が取り組んでいることにワクワクしないなら、方向転換しましょう。それだけです。自分のことのように感じられることに取り組めば、より多くの成果が得られます」

製品と市場の適合性を測定するには、ユーザーの増加と比較してユーザーエンゲージメントが指数関数的に増加しているかどうか、およびリテンションが平坦化しているかどうか（0% を超えるかどうか）を確認します。その後、ICP ユーザーが非 ICP ユーザーよりもリテンション率が高いこと、および有料顧客がその ICP の一部であることを確認します。

製品の実験では、失敗は世界の終わりではありません。Google では、実験の 80 ～ 90% が「失敗」します。これは時間の無駄だと思うかもしれませんが、規模が大きい場合、10% の成功ですべての失敗を補って余りあります。たとえば、Bing での見出しの表示方法に関する A/B テストでは、収益が 12% (当時の価値で 1 億ドル以上) 増加しました。

製品の実験は、あなたが思っているよりもずっと「馬鹿げた」ものになることがあります。たとえば、完全な機能を構築する代わりに、偽のドア テストを試してください。これは、背後に何もないオプションやボタンを追加して、ユーザーがクリックするかどうかをチェックするものです。

A/B テストを成功させるには、テスト対象とテスト理由を説明する適切な仮説が必要です。テストのコンテキスト、変更、指標、予想される結果を含めます。

サポートを行うエンジニアは、ユーザーの問題と修正プログラムの配布との間のループを短縮します。サポート担当者、製品マネージャー、計画プロセスが邪魔になる必要はありません。さらに、ユーザーはこれを気に入っています。

構築できる可能性のあるすべてのものの中で、サポート リクエストは最も「現実的」なものの 1 つです。特定のユーザーには特定の問題があります。その問題を解決すれば、製品が改善されますが、他の変更では同じことが言えません。