かわいいし、楽しい。でも。このスタイルの創始者である宮崎駿の AI に関する考えは、かわいいわけでも楽しいわけでもない。彼は「この技術を自分の作品に取り入れたいとは絶対に思わない…それは生命そのものに対する侮辱だ」と言った。これは複雑な話だ。アーティストがメディアを好んでいないのは明らかだが、アーティストにそのことについて発言権はあるのだろうか？作品の内容は彼のものだが、人々がそれを共有する文脈は彼のものではないのだ！

宮崎作品で人々がやっていることは、Snapchat のフィルターと非常に似ています。まったく新しいものではありませんが、人々がそれについてどう語っているかが重要です。

彼らは当初、DeepMindなどの研究を、1980年代のニューラルネットワークに関する研究の派手なバージョンにすぎないと見なしていた。2018年から2020年にかけての英国の主要な大学のコンピュータサイエンスのカリキュラムを見ると、ディープラーニングはほとんど取り上げられていない。英国の上級学者はディープラーニングがどれだけ拡張できるかについて懐疑的で、「AIの冬」を予測する者さえいた。

オックスフォード大学の上級研究者であり、ATIの基礎AI研究ディレクターのマイケル・ウールドリッジ氏も懐疑論者の一人だ。

2023年になっても、彼は依然として最近のイノベーションを軽視し、AlphaGoを規模の大義名分として退けていた。同じ記事で、ウッドリッジ氏はLLMを「迅速な完了…まさに携帯電話がやっていることと同じだ」と一蹴した。今年1月のDeepSeekブームに対しては、「私はそれについて聞いたことがなかったと告白する」と述べた。この見落としは、国立AI研究所の最上級AI研究者によるものでなければ許されたかもしれない。

AI がなければ、経験の浅い従業員はチーム内でも比較的パフォーマンスが低かったのですが、AI の支援により、経験豊富なメンバーを含むチームと同等のパフォーマンスを突然発揮するようになりました。AI は、機能的な知識のギャップを効果的に埋め、専門的な訓練を超えて考え、創造できるようにし、アマチュアが専門家のように行動できるようにしました。

AI なしで作業した場合、チームは個人よりも 0.24 標準偏差という大幅なパフォーマンスを発揮しました (チームワークの価値を訴えてきたすべての教師や管理者にとって、これは安堵のため息でした)。しかし、AI 対応の参加者に目を向けると驚きました。AI を使って作業した個人のパフォーマンスは、AI なしのチームと同程度で、ベースラインより 0.37 標準偏差向上しました。これは、AI が人間のチームメイトがいる場合のパフォーマンス上の利点を効果的に再現したことを示しています。つまり、AI を 1 人で使用すれば、以前は 2 人での共同作業が必要だった作業に匹敵する成果を上げることができるのです。

ストリーミング戦争の初期の頃を彷彿とさせます。Netflix (コンテンツのライセンスを供与するストリーミング プラットフォーム) と HBO (ストリーミング プラットフォームを持たないコンテンツ会社) の間には競争がありました。2013 年に、Netflix の幹部が「目標は、HBO が私たちになるよりも早く HBO になることです」と有名な発言をしました。正しい答えは、ストリーミングかコンテンツかではなく、両方でした。

今日の大手ストリーミング サービスのほとんどが「フル スタック」であることは注目に値します。これらの企業はコンテンツ制作と技術を所有しています。その比率はほぼ半々です。約半数がストリーミングからスタートしてコンテンツ制作に参入しました (Netflix、Amazon Prime Video、Hulu、Apple TV)。残りの半数はコンテンツ制作者としてスタートしてストリーミングに参入しました (HBO、Disney、Paramount、Peacock)。

AI によってソフトウェアの構築もより簡単かつ安価になります。

インテリジェンスはより安価になってきています。インタラクションするためのソフトウェアもより手頃な価格になっています。これは、すべての企業が独自のソフトウェアを構築することを意味すると誰もが考えています。または、インタラクション レイヤーのインテリジェンスはほぼ無料になるため、ソフトウェア自体を構築する必要がなくなるとも考えています。

インテリジェンスが安価になり、インタラクションも安価になると、何がより価値を持つようになるでしょうか。それは、垂直のデータ モデル、その垂直データ モデルに適合する特定のビジネスのデータ、そしてそのデータを特定のビジネスや業界に適合させるために必要なワークフローとコントロールです。言い換えれば、記録システムです。

たとえば、Clio の CRM は Salesforce ほど強力ではありません。ただし、弁護士は Clio を好みます。なぜなら、弁護士向けに特別に設計されており、Clio が提供する他のすべてのモジュールと統合されているからです。たとえば、Clio の CRM の見込み客をクライアントに変えることができるため、Clio の弁護士は時間を追跡し、作業を割り当て、時間数を請求し、支払いを受けることができます。

• AIで実際に大きな利益を上げている最大の企業であるNVidiaは、今年17.75%下落しており、（急上昇の後）明らかに逆風に直面しています。

• マイクロソフトは、さらに多くのデータセンター契約から撤退しているようです。

• アリババグループのジョセフ・ツァイ会長は、米国がGenAIインフラに過剰投資している可能性が高いと警告した。

機械が労働をますます多くこなせるようになると、利益を広く共有できる方法で分配する別の方法を考えなければなりません。デフォルトでは、利益はますます集中し、富と権力はますます少数の人々の手に集中することになると思います。そして、それを避けたいのであれば、利益が広く共有されるような方法で、システムと経済を改革することに積極的に取り組む必要があります。