品質が劣るとしても、多くのクライアントは、人間のライターに 1,000 ドルを支払ったり、その他の悲惨なことをしたりする代わりに、OpenAI に月額 20 ドルを支払ってコストを削減するチャンスをつかむでしょう。

AI はマーガレット・アトウッドやスティーブン・キングなどの有名作家の作品をいとも簡単にコピーできます(少なくとも表面的には彼らのスタイルをコピーできますが、ほとんどの人はそれ以上のことは気にしません)。

GPT-3 の時代から、私はシェークスピアのソネットを（素人目にも十分な品質で）書けるので、ChatGPT のアシスタントタイプの機能強化を備えた GPT-4 がはるかに優れた仕事をできるのは不思議ではありません。

私はシェイクスピアではありません。おそらくあなたもそうでしょう。彼が影響範囲内にいるなら、私たち全員が影響範囲内にいることになります。

私が心配せずに生きることを選ぶのは、自分でコントロールできないことについて心配するのは賢明ではないと思うからです。それについてはどうすることもできないことはわかっています。

中には、文章を書くことを学ぼうとはまったく思っていないのに、手っ取り早く金を稼ぎたいという野心だけを抱いている人もいます。AI によって、この 2 つの致命的な特性をシームレスに組み合わせることができるようになった今、AI が生成したくだらない文章を一般のブログやソーシャル メディアに大量に投稿するのを阻止できるものは何もありません。

あるエージェントが共通の価値を犠牲にして競争力を高める方法を学習すると、そのすべての競争相手もその価値を犠牲にするか、さもなければ良心の薄い相手に負けて取って代わられるかのどちらかになります。したがって、システムでは再び全員が平等に競争力を持つようになる可能性が高くなりますが、犠牲にされた価値は永久に失われます。神の視点から見れば、競争相手は離反すれば全員が不利になることを知っていますが、システム内部では、調整が不十分なため、それを避けることは不可能です。

生成型 AI がそれほど驚異的で素晴らしいのなら、サム・アルトマンが OpenAI の最終目標は「空に浮かぶ魔法の知能」であり、ポスト・スカーシティの世界の始まりであると述べたことは本当に必要だったのでしょうか。サンダー・ピチャイが AI は「火や電気よりも重要」であると述べたことは本当に必要だったのでしょうか。サティア・ナデラが生成型 AI は1995 年のインターネットと同じくらい大きなものだと感じていると述べたことは本当に必要だったのでしょうか。イーロン・マスクが AI は「史上最も破壊的な力」になる可能性があると述べたことは本当に必要だったのでしょうか。ジェンセン・フアンがプログラミングを学ぶのは賢明ではないと述べたことは本当に必要だったのでしょうか。

OpenAI o1 は GPT-4 や GPT-5 に似ていません。厳密には GPT ではありません (ただし、GPT に基づいています)。これは、代替スケーリング パラダイムに対する信念の具体化です。これは、膨大な量の人工のインターネット ソース データと数兆個のパラメータの巨人に大きく依存する、最大限に活用された元のスケーリング仮説ではなく、テスト時間の計算の増加と、かつて人気だった強化学習のアプローチに根ざした新しいスケーリング法則に基づいています。

20世紀には、第一次世界大戦と第二次世界大戦が大きな災害をもたらしました。

しかし、人間の言葉で「社会主義」と表現される、すべてをひとつの政治局、ひとつのシステムの下におくという基盤が、1917年にロシアで作られました。トロツキー、レーニン、スターリンによって、6千万人の人々が亡くなりました。

同じことが中国でも行われ、共産党となりました。毛沢東のせいで1億人以上が亡くなり、悲惨な状況に陥り、カンボジア、ベトナム、北朝鮮に至りました。

イーロン・マスクは 2016 年に「我々は悪魔を召喚している」と述べました。

1 年後、彼は「我々が生き残るには遅すぎる。我々は機械と融合しなければならない」と述べました。

彼は「我々は生き残るために人工知能と融合しなければならない」と述べました。

彼は「AI は我々を昆虫やアリとみなすかもしれない」と述べています。

エージェント システムを作成する動機は、既存の AI コパイロットの欠点に基づいています。

現時点では、ほとんどの AI 副操縦士は、「このテキストを要約する」や「このコードを完成させる」といった 1 ターンのタスクに限定されています。

一方、エージェントは、「最適なランニングシューズを見つけて購入してください」、「この年次レポートを分析して、この会社の成長の可能性についての見通しを提供してください」、「独自の内部収益データを含むウェアラブル市場の概要を提供してください」など、より複雑でマルチホップのタスクを完了することを約束します。

著名なベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセン氏がポッドキャストで「我々は [グラフィックス処理ユニット] を同じペースで増やしているが、そこからインテリジェントな改善はまったく得られていない」と暴露し始めた。これは基本的にベンチャーキャピタリストの言い方で「ディープラーニングは壁にぶつかっている」という意味だ。