引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています

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  • マクドナルドは 1 日に 5000 万人以上の人々に食事を提供する世界規模のチェーンであり、その規模はコスト、ブランド化などの面で多くの利点を与えている。それでも、地元のマクドナルドに負けない近所のレストランを開店することはできる。たとえあなたのレストランが 1 日に 200 人の顧客にしかサービスを提供していないとしても、マクドナルドよりもおいしい料理を作り、より満足した顧客の忠誠心を獲得するチャンスがある。情報市場では仕組みが異なっている。Google 検索エンジンは毎日 20 億から 30 億の人々に使用され、85 億回の検索が行われている。  地元の新興検索エンジンが Google と競争しようとしたとしよう。勝ち目はない。 Google はすでに数十億人が利用しているため、自由に使えるデータが非常に多く、より優れたアルゴリズムをトレーニングできるため、さらに多くのトラフィックが集まり、そのデータが次世代のアルゴリズムのトレーニングなどに使用されることになります。その結果、2023 年に Google は世界の検索市場の 91.5 パーセントを支配しました。

  • 2012 年には、ユーザーは YouTube で毎日約 1 億時間の動画を視聴していました。これは企業幹部にとって十分ではなく、彼らはアルゴリズムに 2016 年までに 1 日 10 億時間という野心的な目標を設定しました。4 何百万人もの人々を対象にした試行錯誤の実験を通じて、YouTube のアルゴリズムは Facebook のアルゴリズムも学んだのと同じパターンを発見しました。つまり、怒りはエンゲージメントを高めますが、節度はそうではない傾向があるということです。したがって、YouTube のアルゴリズムは、より穏健なコンテンツを無視して、とんでもない陰謀論を何百万人もの視聴者に推奨し始めました。2016 年までに、ユーザーは実際に YouTube で毎日 10 億時間を視聴していました。

  • フォード・モーター、ハーレー・ダビッドソン、ロウズ、トラクター・サプライなど、米国の大手企業が過去1年間に、多様性、公平性、包括性に関するプログラムを終了すると発表した。

  • アマゾンは、黒人従業員との「連帯」の誓約やトランスジェンダー労働者への医療給付など、労働者保護を目的としたいくつかのポリシーを自社の公開ウェブサイトからひっそりと削除した。

  • そもそも2017年にMusical.lyがBytedanceに売却せざるを得なかった主な理由は、Meta(Instagram)に潰され、廃業に追い込まれたことでした。

    TikTok(BytedanceがMusical.lyをリブランドした名前)がMetaプラットフォームと競争し、米国で広く普及できたのは、数十億ドルの親会社がアプリのマーケティングに膨大なリソースを投入したおかげだ。TikTokは2019年だけでアプリダウンロード広告に10億ドルを費やし、大規模な全国マーケティングキャンペーンを展開し、パンデミックの初期に誰もが家に閉じ込められていたことから多大な恩恵を受けた。他のプラットフォームがそのような状況を再現することはほぼ不可能だろう。

  • ザッカーバーグ氏も、バイデン政権が自身のプラットフォームを検閲するよう脅迫したことを白状した。

    「バイデン政権の連中が我々のチームに電話をかけてきて、怒鳴り散らしたり罵ったりした。文書はすべて出回っている。電子メールもあるし、すべて公開されている。そして基本的に、我々は『いや、真実のものを削除するつもりはない、そんなのはばかげている』という状況に陥った」

    「彼らは、レオナルド・ディカプリオがテレビを見ながら、10年後には『COVIDワクチンを接種した人は接種資格があります』という広告を見ることになるだろうと話している、集団訴訟のようなミームを削除するよう私たちに求めていたのです」と彼は語った。

    「彼らは『それは削除しなくてはならない』と言ったが、我々は『いや、ユーモアや風刺を削除するつもりはない』と答えた」とザッカーバーグ氏は主張した。「真実のものを削除するつもりはない」

    ザッカーバーグ氏は、自社が連邦政府の検閲要請に屈したことを認めている。これは「検閲」という言葉の最も明確な定義であり、まさに憲法修正第1条が防ごうとしていた国家による抑圧的な行為そのものである。

  • 人類に大きな危害を加えるために、AI が知覚を持つ必要も、殺人ロボットの軍隊を操る必要もない。AI がすべきことは、私たちが自分で考えることを気にしなくなるほど便利になることだけだ。

  • なんと、テスラのサイバートラックで自爆したとされる男は、攻撃を計画するのに AI を使用したとさえ報じられている。

    トランプ・インターナショナル・ホテルの入り口付近で起きたテスラ社の電気ピックアップトラック「サイバートラック」の爆発事件の容疑者は、犯行計画に生成型人工知能(AI)「ChatGPT」を使用していた。

    これは米国でこのような目的でChatGPTが使用された最初の事例だという。警察によると、この犯罪の容疑者は、AIを使用して、攻撃を実行するために必要な爆発物の量と、必要な数の花火をどこで購入できるかを調べたかったという。

  • キッシンジャー/エリック・シュミットの AI に関する本では、基本的に、彼らの観点から見ると、AI の本当の可能性は、認識操作のツールとしてであり、最終的には、認知機能の低下と学習性無力感により、AI の助けなしには現実を解釈したり認識したりできなくなる、と述べられています。そうなるためには、オンラインの現実が狂気じみて、現実の人々が仮想世界で本物と偽物の区別がつかなくなり、何が「本物」かを判断するために特定のアルゴリズムに依存するようになる必要があります。

  • ソフトバンクの CEO 兼創業者である孫正義氏は、特に魅力的な肩書き、つまり億万長者という肩書きを持っている。しかし、22 年間にわたり、孫正義氏は、個人純資産が史上最大の 700 億ドル減少するという、特に望ましくない肩書きも持っていた。2000 年にドットコム バブルがはじけたとき、Yahoo! などのハイテク株に多額の投資をしていた孫氏のソフトバンクは 99% 崩壊し、孫氏の資産のほとんどすべてを失った。

    それから24年の間に、孫氏はさらに数百億ドルの利益と損失を出した。その主なものは以下の通り。

    ・ソフトバンクは中国の電子商取引プラットフォーム、アリババに約5,400万ドルを投資し、2023年に同社が投資を終えるまでに720億ドルの利益をもたらした。

    ・ソフトバンクは2017年にビジョンファンドに1000億ドルを調達し、同ファンドは史上最大のベンチャーファンドとなった。

    ・ソフトバンクのビジョン・ファンドは、前年の190億ドルの損失に続き、2023年3月期に320億ドルの損失を出した。

    ・ソフトバンクは、オフィス賃貸会社ウィーワークが投資を倍増、三倍に増やした後、2023年に破産申請したため、ウィーワークだけで140億ドル以上の損失を被った。

    ・ソフトバンクは2023年に英国の半導体メーカーArmを540億ドルの評価額で上場させた。現在のAIブームもあって、Armの価値は現在約1500億ドルに達しており、ソフトバンクが保有するArm株の90%は同投資グループの総ポートフォリオのほぼ半分を占めている。

    孫氏の歩みで皮肉なのは、過去 24 年間に彼の会社が何千億ドルもの利益と損失を出してきたにもかかわらず、孫氏の純資産は依然として 300 億ドルに過ぎず、ピーク時の純資産の半分にも満たないということだ。孫氏は、1999 年に投資業界から撤退していれば、さらに 24 年間投資を続けた後の今よりもずっと裕福になっていただろう。