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  • 欲しいものを説明すると、v0 や Bolt などの AI ツールが印象的な実用的なプロトタイプを生成します。しかし、その後、現実が始まります。

    次に起こる典型的な出来事は、予測可能なパターンに従います。

    ・小さなバグを修正しようとする

    ・AIは妥当と思われる変更を提案する

    ・この修正により、別のものが壊れる

    ・AIに新しい問題を解決するよう依頼する

    ・これによりさらに2つの問題が発生する

    ・繰り返します

  • Bolt、v0、スクリーンショットからコードを作成する AI などのツールは、新しいプロジェクトを立ち上げる方法に革命をもたらしています。これらのチームは通常、次のような特徴を持っています。

    ・デザインや大まかなコンセプトから始める

    ・AIを使用して完全な初期コードベースを生成する

    ・数週間ではなく数時間または数日で実用的なプロトタイプを入手できます

    ・迅速な検証と反復に重点を置く

    結果は素晴らしいものになるかもしれません。最近、一人の開発者が Bolt を使用して、Figma のデザインをあっという間に実用的な Web アプリに変えるのを見ました。

    2 番目のグループは、日常の開発ワークフローに Cursor、Cline、Copilot、WindSurf などのツールを使用しています。派手さはありませんが、より革新的な可能性を秘めています。これらの開発者は次のとおりです。

    ・AI を使ってコード補完と提案を行う

    ・複雑なリファクタリングタスクにAIを活用する

    ・テストとドキュメントの生成

    ・問題解決のための「ペアプログラマー」としてAIを活用する

    上級エンジニアが Cursor や Copilot などの AI ツールを使っている様子を見ると、魔法のように見えます。彼らは数分で機能全体をスキャフォールディングし、テストとドキュメントを完成させます。しかし、よく観察すると、重要なことに気付くでしょう。彼らは AI の提案をそのまま受け入れているのではなく、常に次のことを行っています。

    ・生成されたコードをより小さく、焦点を絞ったモジュールにリファクタリングする

    ・AIが見逃したエッジケースの処理を追加する

    ・型定義とインターフェースの強化

    ・ビルド上の決定に疑問を抱く

    ・包括的なエラー処理の追加

    言い換えれば、彼らは長年かけて苦労して得たエンジニアリングの知恵を AI の出力を形作り、制限するために応用しているのです。AI は彼らの実装を加速させていますが、彼らの専門知識こそがコードの保守性を維持しているのです。

    若手エンジニアは、こうした重要なステップを見逃してしまうことがよくあります。AI の出力をすぐに受け入れてしまうため、私が「トランプのカードハウス」と呼ぶコードができあがってしまいます。これは、完成しているように見えても、現実世界のプレッシャーで崩れてしまうコードです。

  • 人間の考えや感情は、顔の表情に反映されます。顔表情認識 (FER) は、人の感情状態を推測するために利用できる重要な種類の視覚データです。注意の焦点、感情、動機、意図など、さまざまな社会的手がかりを得ることができます。

    AI ベースの顔認識システムは、バス停、鉄道駅、空港、スタジアムなどのさまざまな場所に配備でき、治安部隊が潜在的な脅威を特定するのに役立ちます。

  • AI と神経技術の進歩は、身体障害を持つ人々の生活を変えるような応用につながっています。最近の報告では、医療チームが四肢麻痺の男性の脳にマイクロチップを埋め込むことに成功したことが取り上げられています。AI を使用することで、男性の脳を体と脊髄に「再接続」し、感覚と運動を回復させることができました。このような画期的な進歩は、ヘルスケアとリハビリテーションにおける AI の変革の可能性を示唆しています。

  • 脳の活動をスキャンして音楽を再現する AI の能力が実証されました。その実験では、参加者はピンク・フロイドの「アナザー・ブリック・イン・ザ・ウォール」について考え、AI は脳からのデータのみを使用してその曲に似た音声を生成することができました。

  • 肝心なのは、この「イノベーション」は混乱と衝突なしには実現できないということだ。誰もがすぐにどちらかの側を選ぶことになる。なぜなら、たとえあなたが作家やミュージシャン、その他のクリエイターたちとともに最前線に立っていなくても、遅かれ早かれこの技術があなたの身近に迫ってくるからだ。

  • 作家はミュージシャンに何が起こっているかを見るべきだ。なぜなら、これは他の AI イニシアチブのテンプレートとなるからだ。

    AIが今後4年以内にミュージシャンの収入のほぼ4分の1を奪うだろうと予測されている。

  • マイクロソフトが書籍ビジネスに参入するとは思ってもいませんでした。

    しかし、11月18日、この巨大テクノロジー企業は、出版社になったことをひっそりと発表しました。

    マイクロソフトでは、人間のライターを AI の粗雑な文章に置き換える計画があると主張する人はいません。しかし、この会社はAI に 130 億ドルという驚くべき金額を投資しており、企業として AI が最優先事項となっています。

    Microsoft の出版部門は 8080 Books と呼ばれていることに注目してください。そうです、8080 マイクロプロセッサにちなんで名付けられたのです。

    そして、マイクロソフトがこの動きを発表したわずか数時間後、TikTokも全く同じことをした。

    動画共有プラットフォーム「TikTok」を運営するバイトダンスは、自社の出版社「8th Note Press」から出版した書籍を来年初めから書店で販売すると発表した。

    しかし、オンライン ソーシャル メディアで帝国を築いた企業が、紙に印刷された本を販売するという遅くて退屈なビジネスになぜ興味を持つのだろうか。

  • コンテンツ クリエイターは、自分の中核となる強みを見失ってはならず、方向転換したり、常に他の人の成功を真似しようとする誘惑に抵抗する必要があります。自分がやっていること、うまくやってきたことに集中し、他の人が自分よりもうまくやっていると思われることなどのバックグラウンド ノイズは無視してください。

  • 最も熱心なユーザーは、最も忠実なファンであることを忘れないでください。ユーザーを理解し、ユーザー向けのコンテンツを作成すれば、ユーザーはそれを友人と共有します。アイデアは、独自のオーディエンス ベースを使用してオーディエンスを増やし、成長の好循環を生み出すことです。熱心なオーディエンスは、長く利用し、コンテンツを共有し、ブランドの支持者になる可能性が高くなります。また、貴重なフィードバックを提供する可能性も高くなります。