2025年初頭までに、戦争でロシアの装備に生じた損害と破壊の60%から70%はドローンによるものだったという。
世界中の軍司令官が注目している。台湾は中国との紛争の可能性に備え、量産型ドローンに投資している。イスラエルはガザ紛争において、機動性の高いドローン(最大の盲点の一つ)に対応するため、アイアンドーム防空システムを再調整した。冷戦以来最大規模の再軍備に着手した欧州諸国は、ドローンと対ドローンシステムを投資の優先事項と位置付けている。大手兵器メーカーから調達した高度で高価なドローンの開発で先駆者となった米国国防総省は、スタートアップ企業が設計し、大量配備される安価なドローンの購入を検討している…
複数の回転翼を備えた小型軽量のドローンは、戦争を決定づける革新的技術革新となった。一人称視点ドローンと呼ばれるこれらのドローンは、通常、操縦者が電子ゴーグルを装着し、搭載カメラを通して「見る」ことで、映像を通してリアルタイムで操縦される。そのため、ドローンは視界の外を飛行することができる。ソーシャルメディアには、ドローンが兵士、装甲兵員輸送車、ミサイル発射台、指揮所に迫り、着弾の瞬間に静止画に変わる様子を捉えた動画が溢れている。他の回転翼ドローンは、標的に手榴弾大の爆弾を投下するために使用され、無事に帰還すれば再利用できる。
引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています
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ウクライナは現在、1日に数千機のドローンを生産しており、将来的には1万機以上の生産が可能になると予想しています。ただし、武器やその他の軍事装備が搭載される前のドローン本体、あるいはドローンの製造に使用される部品は、通常中国から輸入されています。
なぜこれほど多くのFPVドローンが使われているのか?ウクライナが最近実行したような長距離奇襲攻撃にFPVドローンが役立つのは、それだけではない。実際、戦場では他のあらゆる兵器がFPVドローンに取って代わられつつある。FPVドローンは、アメリカの最高級戦車を含む戦車を破壊できる。現在、戦場における死傷者の70%はFPVドローンによるものと推定されており、これは伝統的な「戦争の神」である大砲による死傷者を上回っている。
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ウクライナ軍は狡猾な手段に出た。彼らは大量のドローンをトラックに積み込んだ。公園で飛ばすおもちゃとあまり変わらない、プラスチック製のバッテリー駆動式クワッドコプターだ。そして(どういうわけか)トラックをロシア全土に送り込んだ。トラックがロシアの爆撃機が駐機している空軍基地に近づくと、ウクライナのドローンがトラックから飛び出し、地上の爆撃機や他の航空機を爆破し始めた。
ウクライナ軍がロシア爆撃機を何機撃墜したかは不明だが、ロシア爆撃機部隊の相当な規模であったことは誰もが認めるところだ。そして、これらの壮麗で、莫大な費用がかかり、希少で、非常に貴重な破壊兵器は、電池式のおもちゃのように破壊されたのだ。
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第二次世界大戦の話をしましょう。1940年、アメリカとソ連が参戦する前、イギリスはドイツとイタリアと単独で戦っていました。数と火力で圧倒的に劣勢だったにもかかわらず、イギリスは革新的な新技術を駆使し、見事な海戦勝利を収めました。空母イラストリアスを派遣し、ターラント港に停泊中のイタリア艦隊を攻撃させました。イギリスの航空機はイタリアの戦艦3隻とその他数隻の艦船を無力化し、イタリア海軍は敵艦を視認することすらできず、ましてや反撃の機会さえ与えられませんでした。
しかし、これは私の物語の序章に過ぎません。私の物語はイギリスの勝利ではなく、敗北についてです。タラントの戦いからわずか1年余り後、ウィンストン・チャーチルは戦艦プリンス・オブ・ウェールズと巡洋戦艦レパルスを派遣し、日本軍のシンガポール攻撃を阻止しました。タラントの戦いで圧倒的な勝利を収めたにもかかわらず、イギリス軍指導部は、海上を自力で航行する戦艦を航空攻撃だけで撃破できるかどうかに懐疑的でした。彼らは、攻撃機の撃墜を阻止するために、ジグザグ航行と高射砲の威力に信頼を置いていました。
これは愚かな判断だった。日本の雷撃機はプリンス・オブ・ウェールズとレパルスをいとも簡単に発見し、沈没させた。
過去の戦争において無敵の海の覇者であった巨大な戦艦は、突如として小型航空機の群れの前に無力となった。チャーチルは衝撃と恐怖に襲われ、イギリス艦隊は撤退し、事実上東南アジアは日本軍の手に委ねられた。
世界はほぼ一夜にして様変わりした。航空戦力は軍事に革命をもたらした。装甲艦は、軍事装備の中で最も価値の高いものから、一夜にしてほぼ時代遅れのものへと変貌した。しかし、チャーチルのように国の財宝を戦艦艦隊に注ぎ込んでいた人々は、この変化に気づくのが驚くほど遅かった。旧式兵器を無用なものにしたのは、自らの技術革新であったにもかかわらずだ。
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イーロンの父親は、ほとんどの報道によると、頭がおかしいらしい。才能はあるが、複雑で、とにかく頭がおかしい。
例えば、イーロンが家を出て数年後、エロール・マスクは継娘と結婚した。インタビューで、この件の経緯を聞かれると、彼は非常に説得力のある、しかし全く関係のない話を15分ほど語り、その後、父親が誰なのかはっきりしない状況だったので継娘と結婚したと付け加える。そもそも継娘と同じベッドを共にすることになった経緯は一切語られていない。
彼はまた、正当防衛で3人を殺害した。これは残念なことだが、相手も自分を殺そうとしているのであれば、理解できる。しかし、エロールは50発以上の銃弾をかわしながら、たった2発の銃弾で3人を射殺したと主張している。これはあまりありそうにない。
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モガーとは、隣に立つだけで他人を背景人物のように見せてしまう人を指す言葉です。この語源は「mogging(モギング)」という動詞で、外見で他人を凌駕する、あるいは影を潜めるという意味です。とびきりイケメンの友人が部屋に入ってきた瞬間に、自分の輝きが消え去ったように感じたことがあるなら、おめでとうございます。あなたはモグされたのです。
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「Clock it(時計を見る)」とは、注目すべき何かに注目を集めることです。これは、大きなどんでん返しのネタバレや、現実になりそうな予言など、後で思い出すために心に留めておくように促す、いわば「思い出す」ための呼びかけです。
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Meta CEO の Mark Zuckerberg 氏とMicrosoft CEO の Satya Nadella 氏によるインタビューが行われ、両社の製品コードのどれだけが AI によって書かれているかが明らかになりました。
ザッカーバーグ氏はナデラ氏に、マイクロソフト社内で現在AIによって書かれているコードの量はどれくらいかと尋ねました。
ナデラ氏の答えは?「現在、当社のリポジトリにあるコード、そして一部のプロジェクトにあるコードの20~30%は、おそらくすべて[AI]ソフトウェアによって書かれているでしょう」。
しかし、ナデラ氏がザッカーバーグ氏に質問を投げ返すと、Metaの近い将来に対する彼の予測はさらに高かった。ザッカーバーグ氏は、現時点での具体的な数字は把握していないものの、「来年には開発の半分が人間ではなくAIによって行われるようになるだろうと予想しており、その割合は今後さらに増加していくだろう」と述べた。
ちなみに、GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は最近、同社のコードの約4分の1をAIが生成していると明らかにしました。
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OpenAI o1およびo3、DeepSeek R1、Claude 3.7 Sonnet Thinking、Google Gemini Flash Thinkingといった大規模推論モデル(LRM)は、ますます複雑な問題に直面すると完全に破綻してしまうという。
Claude 3.7 Sonnet + thinkingとDeepSeek R1は、ハノイの塔問題に5枚目のディスクを追加すると、解けなくなります。
研究者たちは、推論モデルは複雑さが増すにつれて当初はより多くの思考トークンを適用するものの、実際にはある時点で諦めてしまうことを発見しました。
「精度が崩壊する点にほぼ相当する臨界閾値に近づくと、モデルは直感に反して、問題の難易度が上昇しているにもかかわらず、推論の労力を減らし始めます」と論文には記されています。つまり、問題が難しくなると、トークンの消費量、つまり「考える」量が減るのです。