YouTubeはドナルド・トランプ氏が2度目の大統領就任宣誓を行う数週間前に、動画モデレーションのルールをひっそりと緩和したという。

新しいルールは、YouTubeの行動規範（ヌード、暴力描写、ヘイトスピーチ、扇動的な誤情報を禁止）に違反する動画であっても、公共の利益にかなうと判断された場合は削除しないよう、サイトのモデレーターに促しています。

ニューヨーク・タイムズ紙によると、YouTubeは「選挙、イデオロギー、運動、人種、性別、性的指向、中絶、移民、検閲、その他の問題」に関するコンテンツを公共の利益の一部とみなしているという。

例えば、トランプ大統領の閣僚任命に関する43分間の動画は、トランスジェンダーに対する中傷的な表現が含まれていたにもかかわらず、削除されずに残っていた。また、韓国の動画は、コメンテーターが政治家がギロチンで処刑されるという架空のシナリオについて議論していたにもかかわらず、削除されなかった。YouTubeは「ギロチンによる処刑は現実的ではない」という理由で、この動画を残した。

今、両親に「スタートアップの創業者になる」と言ったら、「成功する確率は1%だけど、面白い経験になるし、もし成功したらすごいね。素晴らしいね。失敗しても、何かを学べる。それはその後の人生に役立つよ」みたいな反応になると思います。

アイデアが浮かんだ時にそれをしっかりと記憶し、それを発展させていく能力は、おそらく20%の人しか持っていないスキルの一つでしょう。

様々なテクノロジー企業などで、非中傷契約が結ばれているそうです。退職時に非中傷契約を結ぶのはおかしなことではありません。むしろ、同意すればボーナスがもらえるといった、何らかのプラスの報酬と結び付けられている方が一般的です。しかし、OpenAIの行動は、同意しなければ株式がもらえないようなものだったので、異例でした。

「完璧な嘘発見器を発明したせいで、条約が全部めちゃくちゃになった」という内容の戦争ゲームがいくつもありました。

常に、できるだけ卑劣な方法で仕事を守ろうとする、ただの反応的な試みが続くだけです。例えば、今ある港湾労働者組合は、簡単に自動化できるにもかかわらず、本来あるべきよりもはるかに多くの収入を得ています。彼らは政治団体であり、権力を持つ人物に「はい、私たちはあなたがこの仕事をほぼ永遠に封建領地のように持つことを保証します」と言わせているからです。そして、これをさらに多くの仕事に応用しています。AIがどれだけ病気の治療に優れていようとも、アメリカ医師会（AMA）は医師の仕事を守ろうとするでしょう。

コルテスがメキシコを征服した時、途中で中断し、海岸まで戻って、彼を逮捕するために派遣されたより大規模なスペイン軍と戦わなければならなかったことをご存知ですか？つまり、スペイン人はメキシコ征服の真っ最中に互いに戦っていたのです。同様に、ペルー征服においてもピサロはコルテスの戦略を模倣していました。ちなみに、それは「皇帝と会見し、皇帝を誘拐して剣を突きつけ、実際にはすべて順調であり、皆があなたの命令に従うべきだと言わせる」というものでした。これがコルテスの戦略であり、実際に成功しました。そしてピサロも同じことをして、インカ帝国にも成功しました。

しかしピサロの場合も、この騒動の最中に彼のグループは内戦に陥ってしまいました。そして、この作戦全体の中で最も重要な戦闘の一つは、インカ帝国の首都前で激戦した二つのスペイン軍の戦いでした。より一般的に言えば、ヨーロッパの植民地主義の歴史はこのようなもので、ヨーロッパ人は常に個々のグループ内での小規模な戦いから、国家間の大規模な戦いまで、激しく争っていました。それでも彼らは世界を分割し、支配することができたのです。

OpenAI の新しい Codex AI エージェントは真に革新的です。

これは、Windsurf や Cursor などのエージェント ツールとはまったく異なるレベルのものです。

これまで私たちは、強力な IDE 統合、コンテキスト認識の提案、複数ファイルの編集など、これらすべての AI コーディング エージェントがいかに優れているかを熱く語ってきました。

さあ、OpenAI Codex が根本的に違うものを発表しました。全く違います。

Codex を使用すると、最終的には IDE に完全に別れを告げることになるかもしれません。

複雑なコマンドライン スクリプトを実行したり、ファイルを移動したり、コードを変更したりするために、VS Code を開く必要はもうありません。

AIにシステムに対して何をしたいのかを伝えるだけです。

歴史を通して、人々はAIが真に知的であることを認めるのに非常に抵抗してきました。例えば、かつてはAIがチェスを解けば真に知的だと考えていました。しかし、実際にチェスを解くと、人々は「いや、それはただのアルゴリズムだ」と反論しました。そして、哲学ができれば真に知的かもしれない、と反論しました。そして、AIが哲学的な論説を書けるようになると、「いや、それはアルゴリズムだと理解しているだけだ」と反論しました。

「AIはずれているか？」「AIは邪悪か？」といった問いにも似たようなものが既に存在していると思います。どこかに邪悪なAIがいるという漠然とした考えはあるものの、何か問題が起きると人々は「ああ、それはアルゴリズムのせいだ」と答えるだけです。例えば10年前に「ずれが本当に心配すべき重要な問題だとわかるのはいつになるのか？」と問われたとしたら、人々は「ああ、AIが嘘をついたら」と答えたでしょう。しかしもちろん、今ではAIは人々に常に嘘をついています。そして誰もがそれを無視します。なぜなら、なぜそうなるのかは理解しているし、現在のAIアーキテクチャに基づいて当然起こることだから。あるいは5年前なら、「AIが誰かを殺すと脅したら」と答えたかもしれません。確かBingがニューヨーク・タイムズの記者をインタビュー中に殺すと脅したのを覚えています。そして皆は「ああ、AIってそういうものなんだ」と言うでしょう。

超知能がロボットを欲しがってから約1年後には、月に100万台のロボットが生産されているという推定があります。

何かを100万台生産しているなら、おそらく非常に優れた技術を身につけていると言えるでしょう。私たちが議論していたのは、1年後に月産100万台を生産できるかどうか、ということです。ちなみに、テスラは自動車で言えばその4分の1程度しか生産していないと思います。

まず工場を手に入れなければならない、というものでした。OpenAIの時価総額は既に、テスラを除く米国のすべての自動車会社の時価総額を上回っています。ですから、もしOpenAIが今日、テスラを除く米国のすべての自動車工場を買収し、それらを使ってヒューマノイドロボットを生産したいと思ったら、それは可能です。彼らはどれだけ速く、これらの自動車工場をロボット工場に転換できるでしょうか？

歴史上最も急速な転換は第二次世界大戦でした。突如として大量の爆撃機が欲しくなり、自動車会社を買収しました。場合によっては買収したり、買収させたりすることもありましたが、彼らは自動車工場を買収し、爆撃機工場へと転換しました。この転換を決断してから、工場が1時間に1機の爆撃機を生産するまでに約3年かかりました。

スーパーインテリジェンスがあれば、おそらく時間は短縮されるだろうと考えています。