NetflixとYouTubeは現在、ストリーミング戦争の主なライバルだ。Netflixの昨年の収益は337億ドルで、YouTubeの昨年の広告収益（YouTubeのプレミアム収益を除く）よりわずか7％高いだけだった。

職場での AI の使用方法が初めて分類されました。 

最も一般的なグループは、週に何度も AI を使用し、それについて他の人に話しているマキシマリストです。

アンダーグラウンドはAI を使用していますが、同僚に話すのをためらっています。

反逆者はAI の誇大宣伝に賛同しておらず、同僚がこれらのツールを使用すると不公平だと考えています。

スーパーファンはAI に興奮していますが、まだ使用していません。

一方、オブザーバーはAI をまだ仕事に取り入れていませんが、注意して興味を持って見守っています。

Google の最も有能な動画生成モデルである Veo を YouTube Shorts に統合して、ユーザーが生成 AI で背景を生成できるようにする計画、熱狂的なファンのためのコミュニティ ハブ、および「ハイプ」と呼ばれる新しいインタラクションなどがありました。ハイプでは、ユーザーが動画に「ハイプ ポイント」を与えることができ、ハイプ ポイントが最も高い動画は発見される可能性が高くなります。

ジェームズ・キャメロンがStability AI の取締役に加わります。

Googleは元従業員を会社に復帰させるために27億ドルを支払ったと報じられている。

料理本クラブ、ランニングクラブ、日本のかぎ針編みなどは、Z世代の間で台頭しつつある新しい趣味の一部です。

現在、Web の43% はWordPress によって運営されています。その最も近い競合相手は4.5 %の Shopify です。

生成 AI は、PC やインターネットよりもはるかに速いペースで導入されています。

ChatGPT の一般公開から 2 年後、18 歳から 64 歳のアメリカ人の39.4 % が生成 AI を使用しており、そのうち28 % が職場で使用しています。これを比較すると、PC の導入率が20 %に達するまでに 3 年かかりました。 

もちろん、ある程度は予想通りです。なぜなら、インターネット以前や PC 以前の世代に比べると、世界の大半の人々がすでにインターネットに接続され、デジタルに精通しているからです。しかし、それでもなお注目に値します。

ソフトウェア開発の求人数は、2020年2月以降30%以上減少している。WSJは、消えたエンジニアリングの仕事は戻ってこないだろうとさえ主張している。しかし、一つ確かなことは、AIで自動化できる反復的なタスクは、おそらくAIによって自動化されるだろうということだ。

MITの教授によると、今後10年間でAIに置き換えられる職業はわずか5％にとどまるという。「AIへの過剰投資で多額の資金が無駄になるだろう」と教授は言う。