大規模な言語モデルに使用されるサーバーには、金、銀、プラチナなどの貴重な材料が含まれています。しかし、鉛や発がん性物質であるクロムなどの有毒物質も含まれています。これらの有毒物質を燃やしたり埋めたりすると、有害な汚染物質… 続きを読む »

最新の研究では、AIサーバーが2030年までに年間0.131百万トンから0.225百万トンの電子廃棄物を生み出す可能性があると推定している。これはデンマーク、ノルウェー、オーストリアほどの規模の国が生み出す電子廃棄物の総… 続きを読む »

業界が直面する「前例のない障害」の図には、半導体製造に不可欠な2つの資源、すなわちエネルギーと、腎臓がんや精巣がん、その他の健康リスクに関連付けられている「永遠の化学物質」としても知られるパーフルオロアルキル物質（PFA… 続きを読む »

世界的に見ると、AIチップ製造で消費される電力は、2023年から2024年にかけて350%増加した。その結果、炭素汚染は4倍に増加し、約453,600トンに達した。これは、ガス火力発電所の年間排出量を上回る。GPUのほと… 続きを読む »

GPT-4のトレーニングには1,174～8,800個のA100 GPUが必要だった可能性がある。最近のプレプリント研究によると、これだけのハードウェアは最終的に最大7トンの有毒元素を抽出して廃棄することを意味する可能性が… 続きを読む »

Nvidia A100の材料フットプリントを研究し、その90%が重金属（主に銅、鉄、錫、ニッケル）とシリコンで構成されていることを発見した。電気伝導性に優れ、送電線や電子機器に広く使用されている銅が最大の割合を占めている… 続きを読む »

米国のデータセンターは2030年までに1日あたり最大14億5100万ガロンの新たなピーク時の給水能力を必要とする可能性がある。この需要を満たすには最大100億ドルの費用がかかる。これは、資金不足に陥りやすく、追加支援なし… 続きを読む »

AIが2025年に3125億リットルから7646億リットルの水を使用した可能性があると推定しており、これは世界中の人々が毎年ペットボトルで消費する水の量に匹敵する。2027年には水の使用量が6000億リットルに達する可能… 続きを読む »

米国ではゲームが年間約34テラワット時（TWh）の電力を消費し、道路を走る約500万台の自動車に相当する二酸化炭素排出量（約2400万トンのCO2）につながっている。 GPUのコストはAIデータセンターだけにとどまらない… 続きを読む »

より強力なGPUはますます多くのエネルギーを要求し、その過程で大気汚染と温室効果ガスの排出を引き起こしている。ハードウェアの過熱を防ぎながら24時間稼働させるには大量の水が必要だ。これらはすべて、データセンターではわずか… 続きを読む »