「GPT5は私の『ジョン・フォン・ノイマン』仮説を支持しています。超知能は不可能です。モデルはこれ以上大幅に改善されることはありません。知能には物理的な限界があり、それは本質的にジョン・フォン・ノイマンのIQに相当し、o3/o4は多かれ少なかれその限界に達しています」

イーロン・マスクは、GrokのAIコンパニオンの一人であるAniについてツイートし続けている。MetaAIはユーザーが「義理の母」や「ロシア人少女」といったボットを大量に作成できるようにしていたが、これは奇妙だ。ダニエル・フォン氏が「スログラリティ（slopgularity ）」と呼んだものだ。

AIは、誰もがなぜ働くのか、何が仕事に意味を与えるのか、そして人間の能力の中で最も維持・発展させたい部分は何かを明確に表現することを迫っています。AIは、私たちの多くがこれまで経験したことのない方法で、人間であることの意味を改めて認識させています。

AI トレーニングを受けた労働者は約 60% に過ぎず、デザイン/クリエイティブ (20% がトレーニング済み) やエンターテイメント/映画・テレビ (5% がトレーニング済み) などの信頼度の低い業界では特にトレーニング率が低くなっています。

これをテクノロジー（訓練を受けた人の割合 60%）やコンサルティング（訓練を受けた人の割合 58%）と比較すると、信頼の低さがどこから来ているのかがかなり明確になります。

「毎日AIを使ってコーディングしていますが、チームは年配者なので、AIがどれほど役立つのかを本当に理解していません。40時間勤務のうち、私は15時間しか働いていません。AIは私のキャリアにとって最高の出来事ですが、次のキャリアが分からず、行き詰まっています。私は開発者ですが、AIなしでは技術面接に合格できないでしょう。でも、もうそんなことは問題ではないはずです」

生徒がAIを使って論文を書き、教師がAIを使って採点

サム・アルトマン氏は、中国は現時点ではほぼあらゆる問題を回避できるため、米国の半導体輸出規制は中国のAIの進歩を効果的に抑制できない可能性があると警告した。DeepSeekの最新モデルは彼の主張を裏付けている。中国の研究室は、問題解決にさらなる計算を投入するのではなく、アルゴリズムを最適化することで、それほど高度ではないハードウェアでも競争力のあるパフォーマンスを達成している。

AIデータセンターは2030年までに世界で100GWの新たな電力需要を生み出す可能性があり、これはアメリカの7,500万世帯分に相当します（！）。

AI企業が苦戦すると、依然として電力とメンテナンスが必要な7兆ドル相当のデータセンターが残されることになる。

AIは未来の技術だ、とよく言われます。2030年には癌を治せるのか？それとも2027年には世界を破壊するのか？あるいは、もしかしたら同じ月にその両方を実現するのか？といった議論は、AIが今まさに経済にどのような影響を与えているのかという疑問を回避しがちです。AIインフラへの支出増加は、既にGDPの年間成長率を水面上に維持しています。AIは既に高校や大学で不正行為の危機を引き起こしています。AIは不安を抱える若者と交流し、現実世界にも影響を与えています。そしてもしかしたら、AIは既に若者の労働市場を歪めているのかもしれません。