「視覚において、色は物理的に見たままの姿で認識されることはほとんどありません。この事実が、色を芸術において最も相対的な媒体にしています。色を効果的に使うためには、色が常に人を欺くものであることを認識する必要があります」 … 続きを読む »

これは、リスクの高い分野では極めて重要です。医療、法律、金融といった分野では、人々は最も安価なAIツールを選ぶのではなく、信頼できるツールを選びます。優れたモデルを持っていても、腫瘍学分野での実績がないスタートアップ企業… 続きを読む »

ケタミン中毒の白人至上主義者が運営する有害な汚水溜めであるにもかかわらず、X/Twitterにどれだけの人が今も利用しているかを見ればわかるだろう。利用者が増えるほど製品が良くなる（参加者が増えるほど賢くなるマーケットプ… 続きを読む »

あなたの製品はユーザーの履歴を保持し、ユーザーのツールと連携し、ユーザーの好みを学習します。毎日使用されることで、その溝は深まります。たとえ基盤となるモデルが同じであっても、あなたのことを何も知らないAI製品は、2年間あ… 続きを読む »

どんなに優れた製品でも、誰も見つけてくれなければ意味がありません。医師が既にあなたのプラットフォームを利用している、営業担当者が既にあなたのCRMを利用している、開発者が既にあなたのリポジトリに依存している、といった既存… 続きを読む »

特定のユーザーが特定の製品内で特定の作業を行うことで得られるデータこそが、真の競争優位性となるのです。競合他社は、まず製品を開発しなければデータを入手できず、データがなければ製品の競争力を高めることもできません。このサイ… 続きを読む »

2023年、Googleのエンジニアが書いたとされる流出メモが、この点を率直に指摘した。「我々には堀がない、OpenAIにもない」と題されたそのメモは、オープンソースモデルが急速に追いついてきているため、数十億ドルものコ… 続きを読む »

私が指導する学生たちは、まさにこの点で脆弱なAI製品のアイデアを次々と提案してきます。「法律文書を要約するAI」「マーケティングコピーを作成するAI」「カスタマーサポート用のAIチャットボット」。中には役に立つアイデアも… 続きを読む »

現在のAIを取り巻く状況は、技術史上最も著作権保護の枠組みが脆弱なものかもしれない（ティーシーが「あなたの技術をコピーするのはどれほど難しいか」という意味で用いた用語）。 今日のほとんどのAI製品を開発するのに何が必要か… 続きを読む »

1986年、経済学者のデビッド・ティースは「技術革新から利益を得る」という論文を発表し、物を作る誰もが聞きたくない疑問を投げかけた。それは、なぜ発明した企業がそこから利益を上げられないことが多いのか、という問いである。彼… 続きを読む »