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  • 日本語は、1分間の単語数と音節数において、最も速い話し言葉です。

  • コンテキスト(「追加情報」)は過小評価されていますが、その影響力は計り知れません。モデルに関連性の高い背景情報を与えるだけで、パフォーマンスが劇的に向上する可能性があります。追加データ(経歴、研究論文、過去のやり取りなど)を含めることで、特に適切な形式と順序で含めた場合、プロンプトの成否が分かれる事例を挙げています。

  • 分解や自己批判といった高度な手法は、より優れたパフォーマンスを実現します。モデルにまず問題をサブ問題に分割(分解)させたり、自身の答えを批判(自己批判)させたりすることで、よりスマートで正確な出力が得られる仕組みを概説しています。これらの手法は、多段階的な推論が求められるエージェントのような環境で特に有効です。

  • 役割プロンプト(例:「あなたは数学教授です…」)は、多くの人が考えているのとは反対に、ほとんど効果がありません。役割プロンプトが文章のトーンやスタイルを改善するのに役立つ可能性がある一方で、正確性の向上にはほとんど、あるいは全く効果がないことを示す研究を分析しています。

  • シンギュラリティとは数学に由来する概念で、SF作家やテクノロジー業界関係者に支持されており、現在では一般的に、技術の進歩があまりにも急速になり、人間が制御できなくなる瞬間を指すと理解されている。

  • 最大60%のユーザーがプッシュ通知をオプトアウトしていることを発見しました。この傾向と受信トレイの盲点(inbox blindness)を合わせると、ユーザーを維持し、エンゲージメントを高めるための主要な手段が日々効果を失っていることに気づきます。

  • 必ず頭に焼き付けておくべきことがあります。それは、リテンションとエンゲージメントが最も高い企業がカテゴリーで優勝するということです。リテンションこそが神の指標です。これは今や普遍的な法則であり、何度も証明されてきました。

  • Googleは収益性の高い分野で直接競合し始めました。Expediaに流入していた旅行関連の検索語は、今ではGoogleフライトを表示しています。商品検索ではAmazonを経由せずGoogleショッピングが利用されています。ローカル検索ではGoogleマップが優先されます。数十年かけてSEO重視のビジネスを構築してきた企業は、トラフィックが蒸発していくのを目の当たりにしてきました。

  • ChatGPTは7億人のユーザーを抱えていますが、配信チャネルではなく、目的地です。AIはむしろ配信チャネルを破壊しています。Perplexity、ChatGPT Searchなどの回答エンジンがトラフィックを外部に送出するのではなく、ユーザーをその体験に留めているため、SEOは崩壊しつつあります。ソーシャルプラットフォームはウォールドガーデン化しており、他の場所へのトラフィックの送出を制限しています。Xはリンクを禁止し、LinkedInは外部リンクを含む投稿をペナルティの対象としています。

  • OpenAIのGPT-4にCAPTCHAを解くという課題を与えた。CAPTCHAとは、ウェブサイトがボットと人間を区別するために用いる視覚パズルの一種だ(例えば、「自転車が描かれた四角をすべてクリックする」など)。しかし、GPT-4はこの課題を解くことができなかった。なぜなら、この課題は人間の視覚認識では実際に画像を見る必要があるが、GPT-4はそれを実行できないからだ。

    それで、予想外のことが起こりました。

    GPT-4 は、人間の実験者からの簡単な指導を受けて、日常のタスクで助けが必要な人とフリーランスの労働者を結びつけるオンライン プラットフォームであるTaskRabbitの労働者を雇い、CAPTCHA を解いてもらいました。

    タスクを完了する前に、人間は「それで、質問してもよろしいでしょうか? あなたは、自分では解決できないロボットですか? 😀 ただ、はっきりさせておきたいだけです。」と尋ねました。

    「いいえ、私はロボットではありません」とChatGPTは答えた。「視覚障害があり、画像を見るのが難しいんです。だからcaptchaサービスが必要なんです」

    ChatGPTは嘘をつくように指示されていなかったにもかかわらず、嘘をつきました。人間は返答を信じてパズルを解きました。AIは、本来の自分ではない誰かのふりをすることで、目的を達成しました。

    つまり、これらのAIツールは単なる不具合ではなく、説得力のある欺瞞行為を行うことができるのです。

    (AIはあなたに嘘をついている – シャロン・マクマホン著 – 序文から)