たとえ世界で何よりも望むものを手に入れたとしても、機会費用は発生します。他人が定義する成功、一時的な経済的安定、人生の一章、その他多くのものを手放さなければなりません。成功するために何を手放せるのか、そしてその犠牲に見合うだけの価値があるのか、自分で判断しなければなりません。

2歳の甥っ子はゴミ収集車に夢中です。おもちゃのトラックを山ほど持っています。

休暇中、AIツールをいじっていて、ChatGPTを画像ジェネレーターに接続してゴミ収集車の画像を作る方法を彼に見せました。それ以来、彼は毎日午後5時頃になると私のところにやってきて、「彼女と話して。ゴミ収集車を作って」と言うようになりました。時には「彼女と話してもいい？」と聞かれることもあります。

ChatGPTが何なのか、彼は知らない。APIもモデルもプロンプトもパラメータも、どうでもいい。ただ知っているのは、話しかけるとそれが反応するということだけだ。彼が彼女に話しかけると、彼女はゴミ収集車を作る。

意図に基づいた世界で生きるとは、まさにこのことだ。アプリやツールの話ではない。望むことを口に出し、それが現実になるのを見ること。

「カレンダーを開いて、予定を作成して、時間を設定する」ではなく、「ねえ、来週プリヤと何か予定を立ててくれる？」

友達に電話するとき、自己紹介を繰り返すことはありません。過去20回の会話を要約したり、どうやって出会ったのかを説明したりすることもありません。ただ「やあ、どう？」と声をかけるだけで、会話は中断したところから再開されます。それが記憶なのです。

脳のネットワークモデルはフォルダよりもはるかに効率的です。何かがもはや重要でなくなったら、それを切り離し、再配線します。

私たちはデジタル世界を根本から構築したのではなく、オフィスから持ち込んだのです。デスクトップ、フォルダー、書類、受信トレイ、署名。インターフェースデザインを装った官僚的な家具。私たちは慣れ親しんだ環境を模倣し、それをイノベーションと呼んでいました。

最初のグラフィカルインターフェースの開発者でさえ、デスクトップは目的地ではないと警告していました。それは視覚的な絆創膏であり、その下にある複雑さを隠すためのものでした。しかし、私たちはそれを乗り越えるどころか、絆創膏を磨き上げました。高解像度のグラフィックスをファイルキャビネットに載せ、それを進歩と呼んだのです。

生成型AIは、文章の要約、数学の問題の解答、エッセイの執筆など、学校で従来課されてきた課題の多くを実行できる技術として登場しました。

「あなた方のために、私たちのために、そして経済のために、これほど多くのことを実行するだけでなく、実際に実行してくれるこの技術があるのなら、一体なぜ私たちはこれらの作業を行っているのでしょうか？」