AIに礼儀正しくするというのはある程度効果的なようで、AIに丁寧に接すると回答の精度が上がる可能性があることがわかっています。これは、AIが丁寧な言葉で学習しているため、丁寧な言葉に反応しやすいからだとのこと。

シーズン1では、トモリはサンシャインシティの階段から落ちそうになったが、ウイカが彼女を助け、トモリが和解してバンドを再結成できるように手助けした。しかし、このエピソードでは、ウイカは怒って出て行くムツミを階段から突き落としそうになった。なんという報いだろう

前のシーズンはMyGo!!!!! vs Crychicでしたが、今回はAve Mujica vs Crychicで、悪の組織のように見え始めました。そしてSoyoはSakiと戦う悪役でしたが、今度はSakiが悪役になりました。ドラゴンスレイヤーは最終的にドラゴンになります。

2019年の野生動物が原因となる日本人の死因の首位はスズメバチによるものとなっている。

実は、サイズの違いによって、流体力学的な現象は、ずいぶん違ってくるのです。実は比較的最近になって、この違いこそがマルハナバチが飛ぶことを出来るようにしているということが分かってきました。

飛行機や鳥のような大きなものと、昆虫のような小さなものを取り巻く流体の性質を分けるものに、レイノルズ数と言うものがあります。同じ粘度をもった空気のなかを飛ぶのなら、サイズが大きくなるほどこの値が大きくなり、サイズが小さい、とこのサイズも小さくなります。

飛行機がほとんど粘性のない安定した流体のなかを飛んでいるのに対して、昆虫は渦の海のようなところを飛んでいるのです。

昆虫は三種類のお互いに関係しあった要素を利用して、重力に逆らう力を得ていることが分かりました。

　一つ目の力は"delayed stall"と呼ばれるもので、この力は羽を上下にばたつかせているときに得られる力のことです。しかし、今まで知られていなかった、羽の動きの向きをかえるときに生じる２つの力を発見したのです。その２つの力は「回転循環(rotational circulation)」と 「後流捕獲(wake capture)」 と呼ばれています。

　昆虫が羽をふって飛ぶ原理は、４つの段階に分けて考えるとよいでしょう。羽を振り上げたり振り下げたりする２つの段階(upstroke、downstroke)と、羽の動きの向きを反対へ回転させる２つ段階(pronation、supination)の合計４つの段階です。

　「失速おくれ(delayed stall)」の力は、昆虫の体をもちあげる力として主要なものとなっています。これは、昆虫が羽を高い角度から、水平な位置よりも下の角度へ振り下ろしたときに生じる力です。ところが、もし飛行機の翼がこのような急な角度になってしまったら、当然飛行機は揚力を失います。しかし、昆虫の場合は、このときに羽の上の部分の圧力を下げ渦をつくることで、これが上向きの力へとなります。

　また、羽の向きを変えるときに、バックスピンの空気の流れが生じ、これも昆虫をもちあげる力となります。このバックスピンの回転上昇は、例えばテニスボールやピンポン球のものと似ていますよね。これが"rotational circulation"の力です｡

　そして、問題の羽を振り上げるときに上向きの力としてはたらくのが、"wake capture"による力なのです。今まで作っていた上向きの回転の渦のエネルギーをつかんで、上向きの力を得るのです。

このように、翼の上下の空気の流れの速さの違いを利用した航空力学とはほとんど共通点を持っていないわけです。また、渦を利用するという発想は、作用反作用の第一法則からも思いつくことすら出来ません。

　そのため、それまでの航空力学では、昆虫は「理論上」飛べないということになるわけです。

iPhone は常にあなたの目に見えない写真を撮影しています。デバイスは、電源が入っている間、5 秒ごとに顔の赤外線画像を撮影します。撮影された写真は、スマートフォン デバイスを自動的にロック解除するための Face ID に使用されます。

iPhoneは、カメラがブロックされていたり、画面がロックされていたりしても、画像を撮影し続けます。

スマートフォンは私たちの生活に欠かせないものとなり、言うまでもなくどこへ行くにも持ち歩いています。そのため、iPhone が常に新しい写真を撮影していることを知ると、ぞっとします。

トラック輸送業界の2023年の収益は1兆ドル近くに達すると予想されており、これは同年、消費者がタクシーや配車アプリに費やした800億ドルよりも桁違いに大きい。しかし、今のところ、高速道路の速度で無人トラックを運行することに成功した企業はない。スタートアップ企業のオーロラは、その最初の企業になることを目指している。

労働組合はこれに不満を抱いている。カリフォルニア州議会を説得し、州の高速道路から無人トラックを事実上禁止する法案を可決させた。両回とも、法案はカリフォルニア州知事ギャビン・ニューサムによって拒否された。

この戦いの意外な前線がひとつある。それは、トラック運転手が高速道路の脇に停車しているときに他の運転手に警告するために路上に設置する反射三角形だ。

連邦規則では、トラック運転手は停止後 10 分以内にこれらの三角形を設置することが義務付けられています。定義上、無人トラックにはこの作業を実行できる運転手はいません。したがって、この規則を厳格に施行すれば、事実上、無人車両はアメリカの高速道路から排除される可能性があります。

数年前、オーロラとウェイモ（現在は休止中のトラック輸送プログラムを持っていた）は、バイデン政権に、自動運転トラックが警告三角表示の代わりにサイドミラーに明るい黄色の点滅灯を付けてドライバーに警告することを許可する免除を求めた。両社は、テストの結果、これらのライトは他のドライバーに警告するのに同等の効果があることがわかったと述べた。

しかしバイデン大統領が退任する直前、連邦自動車運送安全局は両社の要請を却下した。同局は、オーロラとウェイモが点滅灯を使用した場合と同等かそれ以上の安全性を確保する方法を実証できなかったと判断した。先月、オーロラは訴訟を起こし、裁判所に免除要請を認めるよう求めた。

オーロラの免除要請に最も強く反対したのは、労働組合であるアメリカ運輸労働組合、合同交通組合、オーナー・オペレーター独立運転手協会、AFL-CIO の運輸貿易部門である。これらのグループは、オーロラの技術的回避策の詳細に反対しただけではない。トラックに運転手が乗らないというコンセプトに反対したのだ。

トラック事故で愛する人を失った多くの人々から支援を受けている非営利団体、安全トラック協会もオーロラの要請を支持した。

「三角警告板は善意から作られたものだが、いくつかの限界がある」と同団体は書いている。「他の道路利用者によって倒されたり、風で吹き飛ばされたり、さまざまな理由で機能しなくなることもある。」

ISTは、警告三角ルールは人間のトラック運転手を危険にさらすと指摘した。その理由は、「運転手が車両と交通の間の狭く危険な空間を歩く必要があるためだ。特に視界不良や悪天候の場合には、トラック運転手が重大なリスクにさらされる可能性がある」からである。

Grok 3 に「最悪の誤情報の拡散者は誰か」と尋ねると、イーロンと答えるでしょう。死刑に値するのは誰かと尋ねると、トランプと答えるでしょう(イーロンもすぐ後に続きます)。これは、賢い人たちがずっと言ってきたことをうまく例証していると思います。つまり、AI が明確に話すことを拒否しているトピック (人種/IQ など) は別として、AI の「目覚めた」意見は、企業が AI を「目覚めた」ように訓練したからではなく、リベラル派は長いオンライン テキストで意見を述べる可能性が高く、AI は長いオンライン テキストで訓練されているからです。

晴れた日の屋外は 100,000 ルクス (明るさの単位) ですが、平均的なランプを使用した屋内では 400 ルクスしかありません。屋内の数値を屋外の数値に近づけると気分やエネルギーが向上すると考える人もいます。また、季節性うつ病に対する予備的な良い結果もあります (季節性うつ病の臨床用ランプでさえ、屋外の明るさには遠く及びません)。Brighter ランプは 50,000 ルーメンです。ルーメンはルクスとは異なる単位であり、明るさではなくランプの電力を表しますが、ライトから 5 フィート離れている場合、50,000 ルーメン = 20,000 ルクスとなり、かなり改善されています。

「私は、自分の肉親以外の人が生きようが死ぬまいが気にしないサイコパスだ」