基本的なフォルダ整理方法
Windows ユーザーの場合:

・ファイルエクスプローラーのお気に入り – よく使うフォルダをクイックアクセスにピン留めしてすぐにアクセスできるようにします

・ライブラリ機能 – 異なる場所にある関連フォルダを単一のコレクションにグループ化します

・フォルダテンプレート – 右クリックして「新しいフォルダ」を選択し、一貫したフォルダ構造を作成します。

・フォルダ内を検索 – ファイルエクスプローラーに直接入力して、各サブフォルダを開かずにファイルを検索します。

・日付または種類で並べ替え – 列ヘッダーをクリックして、ファイルを作成日時またはファイルの種類で整理します。

Macユーザーの場合:

・サイドバーのお気に入り – 重要なフォルダを Finder サイドバーにドラッグしてワンクリックでアクセスします

・スマートフォルダ – 設定したルールに基づいて更新される自動コレクションを作成します

・タグと色 – ファイルを右クリックして色付きのタグを追加し、視覚的に整理できます

・Spotlight検索 – Command+Spaceを使用すると、場所を覚えていなくてもファイルを瞬時に見つけることができます。

・スタック機能 – デスクトップ上の類似ファイルをタイプ、日付、タグごとに自動的にグループ化します

クラウド ストレージ (Google Drive、Dropbox、OneDrive) の場合:

・共有フォルダ – 個人ファイルと仕事用ファイルを完全に分離します

・オフラインで利用可能 – 重要なフォルダをマークしてコンピュータと同期し、インターネットなしでアクセスできるようにします

・リンク共有 – 個々のファイルを送信する代わりに、特定のフォルダへのリンクを生成します

・バージョン履歴 – 複数のコピーを保存せずに、ファイルの以前のバージョンにアクセスします

・モバイルアクセス – スマートフォンアプリを使用して、どこからでも任意のフォルダーにアクセスできます。

ヒント:まず、「アクティブプロジェクト」、「参考資料」、「アーカイブ」の3つのメインフォルダを作成します。このシンプルな構造で、整理整頓のニーズの90%に対応でき、多くの人が放棄してしまうようなフォルダ階層の煩雑さを回避できます。

Humanityにあたる日本語語彙は存在しない。

「人間性」という日本語が表現しうる範囲は、humanityよりもかなり狭い。

「AIを規制できるのはAIだけだ。残念だが、人間たちよ。この競争は既にあまりにも速く、あまりにも広範囲に拡大し、あまりにも予測不可能に変化しており、人間によるアナログ時代の監視では到底及ばない」

古い民話「石のスープ」では、3人の空腹な（そして抜け目のない）旅人が貧しい村に食料を求めてやって来ます。村人たちは彼らも空腹で、食料の余裕がないと告げます。旅人たちは準備万端で、スープ鍋を取り出し、水といくつかの石を入れます。「大丈夫」と最初の旅人は村人たちに言います。「石のスープを作って、皆さんと分け合いましょう」。2人目の旅人は付け加えます。「石のスープは美味しいですが、ニンジンと玉ねぎがあればもっと美味しいですよ」。村人の一人が「ニンジンと玉ねぎがあります！」と声を上げ、村人たちにスープに加えてもらうために走り去ります。3人目の旅人は残りの村人たちに言います。「女王のために石のスープを作った時、大麦とバターを加えました。今は残念ながらありません」。村人の一人が満面の笑みで言います。「大麦とバターが少しあるので、加えましょう！」物語の展開はお察しの通りです。最後に、村人たちが集めた材料だけで作られた石のスープは、実に美味しかったです。旅人たちは「たった数個の石からこんなスープが作れるなんて、まるで魔法みたいじゃないか！」と驚きの声を上げました。

OpenAI初の長編映画『Critterz 』は現在、制作が本格化しているが、その経済的基盤は少々衝撃的だ。制作費は3,000万ドル以下、完成までの期間はわずか9ヶ月。目標は、ディズニーやドリームワークスの丹念なアニメーション作品に匹敵する作品に早々に匹敵することだ。

2023年、OpenAIのクリエイティブスペシャリストで、元ゲーム開発者のチャド・ネルソン氏と少人数のチームが、同社初のテキスト画像生成ツールであるDALL・E（2021年というはるかにシンプルな時代にリリース）を使って、謎の訪問者によって静かな生活が一変する森の生き物たちを描いた風変わりな短編アニメーションを制作した。

2025年後半の現在、この短編映画は、ロンドンのVertigo FilmsとロサンゼルスのNative Foreign（AIをストーリーテリングに活用するクリエイティブエージェンシー）と提携して制作されるCritterzの長編映画へと変貌を遂げつつあり、脚本の一部はペルーのパディントンのベテラン（ジェームズ・ラモントとジョン・フォスター）によって書かれ、現在は2026年のカンヌでのプレミア上映と世界的な劇場公開を目指している。

9ヶ月というスケジュールはタイプミスではありません。ハリウッドのアニメーションスタジオは通常、CGの草の葉一枚一枚を彫刻するのに2～4年の歳月と数億ドルを費やします。OpenAIは、映画『カーズ』のドクがウィリーズ・ビュートを車で走り回るくらいの時間で長編映画を完成させる予定です。

Googleはより優れた検索エンジンを構築したということです。皆さんご存知の通り、1998年にスタートしました。でも、あれは47番目の検索エンジンだったんです。

10代の女の子たちがChatGPTを使って、コンサートでのラナ・デル・レイの写真や、ストリートスナップで撮ったテイラー・スウィフトの写真などをアップロードし、「彼女がつけているこのヘアバレッタは何？」とか「このセーターは何？」とか、探し出して買いたい、といった質問をするようになったんです。そして、それがうまくいった時は、本当にうまくいきました。というのも、よく「ねえ、このセーターは5000ドルくらいするよね。ミズーリ州の19歳の女の子はたぶん買わないよね。似たような見た目で、もっと安い選択肢があるよ」といった感じで、見つけてくれるからです。

アフィリエイトマーケティングとは、基本的に誰かに広告を送るというものです。これはインターネット上で最も古いビジネスモデルと言えるでしょう。AdWordsやAdSenseよりも少しだけ古いもので、広告を送ると収益の一部、つまりコミッションを受け取る仕組みです。

これはどうやら根拠のない話のようですが、ポルノから始まったものです。というのも、ポルノはインターネット上で世界最古のビジネスモデルだったからです。どうやって追跡するのか、どうやって…といった話です。そして最終的に商取引へと発展し、すべてはクッキーとピクセルに基づいています。つまり、ユーザーのコンピューターにクッキーを置き、確認ページに小さな、目に見えない1つ1つのトラッキングピクセルを配置してクッキーを読み取ります。こうして「Erikが顧客を紹介してくれた」とわかるのです。

Cursorにシェルスクリプトの作成を指示すると、他の誰かが自分の環境に入力し、CursorのエージェントがインデックスしたランダムなライセンスキーやAPIキーが提案されることがあります。ビジネス上の機密データでは、同じことが起きないようにしたいのです。

LLMは企業の非公開データにアクセスできません。組織の内部文書、顧客記録、製品仕様、独自のプロセスなどは、公開モデルの学習データには含まれません。従業員が企業ポリシーについて質問したり、顧客が特定の製品について問い合わせたりした場合、標準的なLLMは、公開インターネットデータから学習した一般的なパターンに基づいた一般的な回答しか提供できません。