「どうすれば達成できるのか？」と自問するのではなく、「どうすれば失敗を避けられるでしょうか？」

その最大の提唱者は、ドイツの数学者カール・ヤコビでした。彼は「反転せよ、常に反転せよ」（Van Vleck, 1917）というフレーズを世に広めました。カール・ヤコビは、不可能と思われた多くの問題も、逆の方向からアプローチすることでより明確になることを観察しました。

リード・ヘイスティングスが1997年にNetflixを創業したとき、彼は「どうすればもっと良いビデオレンタル店を作れるか？」とは考えませんでした。代わりに彼は「ビデオレンタル店の何が最も嫌われているのか？」と問いました。

答えは明白でした。延滞料金です（Sorenson、2013）。

リードは、従来のモデルを改善しようとするのではなく、サブスクリプション モデルを導入することで問題を逆転させ、延滞料金を完全に排除しました。

このシンプルな発想の転換が、映画レンタル業界に完全なる変革をもたらし、Netflixをエンターテイメント業界の巨人へと導いた。リードは、顧客にもっと映画をレンタルしてもらうにはどうすればよいかではなく、どうすればビデオ店に行かなくなるのかを問うた。

ダンバー数によると、人は約150の安定した社会的関係を維持できます。それを超えると、つながりはより浅く、より遠ざかる傾向があります。より多くの友人が必要なわけではありません。必要なのは、適切な友人とのより深い関係です。

投資家のポール・グレアム氏が、私が決して忘れられない言葉を言ったことがあります。「最初の顧客を非常に丁寧に扱ったことを後悔するスタートアップ企業を見たことがない」

物事は常に中央に集中するわけではなく、多くの場合、極端な値に集中します。

ヴィルフレド・パレートは、イタリアの土地の80%が人口の20%によって所有されていることに気づきました。それ以来、この観察結果は数え切れないほど多くの場所で現れています…

・結果の80%は努力の20%から生まれます(パレートの法則)。
・収益の90%は10%の顧客から得られます。
・インターネット トラフィックの99% は1%の Web サイトに送信されます。

これは正規分布ではなく、パレート分布です。

ゲイツ氏がこの変革は「非常に深刻で、少し恐ろしいほどだ。なぜなら、非常に急速に起こっているからだ」と述べたのは誇張ではない。今日私たちが目にしているAIの能力は、わずか18ヶ月前まではSFの世界のようだった。

ゲイツ氏はこれを「フリー・インテリジェンスの時代」と呼ぶ。かつては希少で高価だった専門知識が豊富になり、誰でもアクセスできるようになる時代だ。コンピューターが贅沢品から誰もがポケットに収まるものになったように、専門家レベルのアドバイスも民主化されようとしている。

AIは既に乳がんの検出において放射線科医よりも優れた成績を収めており、AIシステムが偽陰性を最大30%削減するという研究結果もあります。バーチャルチューターは、生徒のニーズにリアルタイムで適応する個別指導を提供しており、従来の教室での指導を上回る学習効果が得られることもあります。

マイクロソフトの共同創業者であるゲイツ氏は、今後10年以内に人工知能が医師、教師、その他の高度なスキルを持つ専門家に取って代わると予測しました。

「20歳の頃は、すべてを知っていると思っていた。40歳になって、自分の理解力のなさに気づいた。60歳になって、ようやく何が大切なのかが分かったんだ」

最も大きな利益を得られるのは、基本的なAI知識と深い業界専門知識を兼ね備えた人材です。一般的なAIスキルだけで時給50ドル程度になるかもしれませんが、AIと専門的な業界知識を組み合わせれば、時給250ドル、あるいは収益性の高い製品化されたサービスを生み出すことも可能です。