イーロン・マスクは、200,000 GPU の巨大なクラスターでトレーニングされた Grok 3 を発表し、豊富な資金を自慢しました。それに対して、DeepSeek は画期的な新技術 NSA を発表しました。24 時間も経たないうちに、NSA の発表は 160 万回という驚異的な視聴回数を記録しました。
引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています
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その答えはあなたを驚かせるでしょう。
それはほとんどの人間が理解できるよりずっと早く起こっているのです。機械が人類を凌駕する世界に備えていますか? これはもはや SF の空想ではなく、差し迫った現実です。
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言語や機能が何であれ、必要なときに正確に機能できるようにモデルを蒸留するのです。蒸留がこれに役立つことはおわかりいただけると思います。Nvidiaの最新の Blackwell チップは、約 4 倍の効率でした。軽量モデルは私たちにとって非常に重要です。そのため、推論の問題の多くと推論に関連するコストを解決します。私たちの仕事ではコストが大幅に下がることが分かっており、時間の経過とともに非常に管理しやすくなります。多くの企業にとって本当に大きなコストは、こうしたもののトレーニングであり、これも同じレベルに落ち着くと思います。収穫逓減の段階に達し、本当に 10 兆パラメータのモデルにする必要があるのか、それとも、たとえば化学、生物学、セキュリティ、または色付けを行うために軽量なものが必要なのか、といった問題が出てくるでしょう。今はビッグモデルの時代ですが、それが長く続くとは思えません。
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推論コストは劇的に下がると予想しています。私たちは、DeepSeek が主張しているのとまったく同じことをいくつか実験して、非常に低コストのチップを使って推論を行えるようにしました。そして、推論コストは大幅に下がると予想しています。私はよく、「ウェンディーズでフロスティとダブルバーガーを注文する必要がある場合、それを注文するためにテイラー・スウィフトのボーイフレンドや曲をすべて調べる必要はない」と冗談を言っていました。
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私が AI について述べているのは… 生産ラインの時代に、人間は多くの点で追いつけなくなり、ロボットを作り始めました。ネジを回す機械などを作り始めました。そして来年の今頃には、人類史上これまでのものよりも多くの情報が来年作られるでしょう。人間は情報の生産ラインに追いつくのに苦労しています。だから私たちはこれらの機械を発明したのです。
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Metaでは、マーク・ザッカーバーグは「FacebookやInstagramのソーシャルフィードにAIコンテンツを掲載します」と公言しています。
AIを使ってFacebookにもっとたくさんのかわいい猫の動画を載せられるなら、彼がそうするのは明らかです。なぜそうするかは明らかです。
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ある時点で人間が存在しないということにおそらく注意する必要があると思います。おそらく、その時点で一線を越えるのではないかと思います。あるいは、特に犬が主人公である場合、その犬は実際には存在しないと思います。
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私が皆さんに言いたいのは…映画製作においても、私たちは常に物語を伝えるためにツールを使ってきたということです。物語を伝えるために、多くのツールが発明されてきました。AI は物語を伝えるためのツールの 1 つにすぎません。
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私が Google にいた頃、AI に関する法律制定に取り組んでいる規制機関は 42 ほどありました。最後に調べたところ、全世界で 1,000 を超える機関があります。私がこのことを取り上げているのは、イリノイ州やテキサス州など、米国内の特定の州で翻訳を行う場合、人の唇を加工して言葉を代用することはできないためで、これは規制の 1 つにすぎません。ヨーロッパでは、実際に AI によって強化または加工されたものを特定する必要があります。ですから、私たち人類は、何かが現実ではないことを知りたいときに、この問題と格闘していると思います。
世界中からそのような声が上がっているという事実、つまり、何かが現実ではないときに知りたいという欲求が見られるという事実、それが良いことか悪いことかは分かりませんが、実際にそれが人間の欲求だということは言えます。
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はっきり言います。ロボットが離陸するのを私は見ていません。見ていません。私たちは両方に対応しようとしてきました。人間は常に優位に立ってきたと思います。人間は常に本物感をもたらしてきました。
チャットボットの世界でさえ、オンラインでチャットボットと話しているときにイライラする人はどれくらいいるでしょうか? 彼らはすぐに人間と話したくなります。